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Photoshop作为全球第一大图像处理软件，不仅拥有绝大部分的市场占有率，而且存在大量的潜在客户。对于初学者而言，一本简单易懂、重点突出的教材至关重要。本书摒弃了传统的纯理论、纯文字的教学方式，采用理论联系实际、图文并茂的教学模式，让读者沉浸在制图、修图的乐趣中，从而更容易掌握Photoshop的基本功能。本书共11章，从图像基础入手，学习各种操作工具，理解各种图层样式的特点，掌握图层修复技巧和蒙版、滤镜的使用，学习批量操作的方法。书中所有重要知识点都结合操作案例，并细化操作步骤，帮助初学者理

本书以团体标准《青少年编程能力等级第2部分：Python编程》为依据，旨在促进数据思维训练，内容覆盖该标准Python编程三级全部12个知识点。全书共12个单元，分为三部分。第一部分为数据类型基础篇（第1~3单元），主要介绍Python中常见组合数据类型的使用，包括序列、元组、集合和字典等内容。第二部分为数据认识提高篇（第4~7单元），主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维数据的处理。第三部分为数据处理能力进阶篇（第8~12单元），全面介绍文本数据、HTML数据、向量数据以及图像数据等各种数据的

本书分为10章，其中第1~9章探讨了排序、推荐系统、聚类、线性回归等内容，每章都以一个具体的实际问题开始，其主要目的是激发对某一特定大数据分析技术的研究。接下来探讨其背后的数学原理——包括重要的定义、辅助陈述和得出的结论。案例研究有助于将所学知识应用于跨学科的环境中，包括对逐步任务的描述和有用的提示。每章之后都配有习题，作为自学中不可缺少的一部分，有助于提高对基础理论的理解。第10章提供了前9章的习题答案，以及Python代码中的算法描述作为补充材料。本书适合作为大数据分析、应用数学及相关专业的

内容上，本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术，侧重介绍最通用、最基础的技术，覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外，为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术，本书提供了四个完整的实战案例，分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个关键技术。具体而言，本书的内容分为四个部分：初识多模态信息处理、单模态表示、多模态信息处理的关键技术、多模态预训练模型。第一部分包括两个章节：第1章介绍多模态信息的基本概

《Linux运维从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、清晰明了的操作步骤，详细介绍了Linux系统管理与运维相关的技术。全书分为3篇，共19章，包括运维工作、服务器、Linux系统、Linux文件目录命令、Linux软件安装、Linux文本编辑、用户和用户组、文件管理与进程、Linux文件系统、Linux磁盘管理、Linux网络、防火墙、FTP服务器的搭建与应用、NFS服务器的搭建与应用、搭建Tomcat应用服务器、企业级Nginx应用服务器搭建、搭建基于LAMP架构服务、L

本书全面、系统地介绍了Java多线程相关的核心知识点，把官方多线程的核心知识点用链路的方式讲解清楚。读者在学习的过程中需要循序渐进，核心知识点的理解是很重要的。由核心知识点扩展开来就可以形成万物。学习和创造希望读者在此过程中能拥有自已的成长和思维。全书共分为10章。第1~3章介绍了线程的核心知识点，第4章讲解线程局部变量，第5章介绍Lock锁，第6章讲解原子包，第7章介绍阻塞队列，第8章介绍线程池，第9章讲解线程同步器，第10章是AQS源代码分析。本书每个章节都有相对应的代码验证环节，提供大量应

本书是以我们的教学经验和开发实践为基础而编写的教材，全面介绍了PSoC6的结构、原理、编程方法和实现方法，具有完整的体系结构，并设计了大量的实践环节，力图通过实训，使读者较快掌握利用PSoC6设计和实现电子系统的方法。因此，本书既可以作为有关课程的教科书，也可以作为教师、学生和工程技术人员在开发和研究PSoC6时的参考书。本书内容包括PSoC6基本结构、PSoC6开发环境、PSoC6实验和PSoC6原理共四部分。本书力图在总体结构和内容编排上具有系统性、科学性、启发性、实用性和适用性，做到由浅入

《ARMCortex-M4嵌入式系统外设接口开发基于STM32F4系列微控制器》（微课视频版）详细讲述了STM32F4系列微控制器硬件以及基础开发与实践应用开发，包括GPIO、串口、定时器、I2C、SPI、ADC和DAC等相关技术，对整个STM32F4系列微控制器进行总结梳理，适合广大读者作为学习ARMCortex-M4嵌入式系统外设接口技术的参考书。

本书围绕数据模型及计算主线,按共性算法案例、数据工程领域中数据计算案例展开.第1章(概述篇)概述了数据建模与计算的思想与方法,提出了数据建模的多模型融合思想和数据计算的多算法集成策略,让模型和算法点亮数据的光芒.第2章到第6章(共性算法篇)例举了若干共性数据计算方法,包括几何模型重建、图像处理中的优化算法、数值微分算法、主成分分析方法与改进、数据拟合的梯度型优化算法.第7章到第17章(数据建模与计算篇)围绕统计生成性模型与数据机理模型融合、多算法集成创新主线,例举了十一个数据工程领域数据建模与计