本书系统地阐述了机器学习控制及其策略，全面介绍了当前有关机器学习控制在线性系统、非线性系统和湍流控制中的实验案例，展望了机器学习控制技术的未来发展和潜在应用。内容包括：反馈控制及其在实际复杂问题中面临的挑战；机器学习控制、实现方法及案例；线性控制理论中的几种经典方法；机器学习控制与经典控制方法的比较；非线性系统的机器学习控制；基于机器学习的流体控制实验；机器学习控制的战术与策略；未来机器学习控制的应用及其方法学的发展方向。

《未来设计》主要内容为研究未来生活方式下的未来设计，主导为未来产品设计，探讨产品未来趋势化设计下的产品在于科技、新材料、信息、新媒体等领域中的扩展设计与综合设计。研究内容范围涉及：科技智能产品设计、产品交互设计、多媒体产品设计、新材料产品设计、产品数字化设计、产品模块化设计、产品与空间设计等版块内容。本书为设计领域可借鉴参考的学术专著，面对读者对象主要为设计师、产品设计师、设计专业及产品设计专业学生、设计及艺术爱好者，普通大众读者。

本书主要从工程应用角度介绍工程与设计中的人因工程学问题，全书共6章。第1章讲述了人因工程学科的历史起源与演变。第2章至第5章，通过大量工程和设计中的实际案例分析，对航空航天、轨道及道路交通、武器装备等多个领域的人因问题，从以人为中心的视角重新审视，挖掘其背后的人因工程学原理和相关知识。书中一些章节融入了作者所在团队在工程实践中的一些案例，并侧重从系统和产品设计的内涵层面出发，阐述人因工程学的思想本质和方法要义，其中包含了人体测量学、无障碍设计、作业空间设计、人机界面设计、人因可靠性分析、告警设计

本书系统地阐述数值流形方法的基本原理、理论拓展、计算机实现、二次开发和它在水利水电工程中的应用实例。本书在介绍理论知识、程序实现的基础上，提出对经典数值流形方法的若干改进方法，建立规则矩形网格下的数值流形方法，构建基于B样条的高阶数值流形方法及基于适合分析的T样条的数值流形方法，将所发展的数值流形方法初步应用于水利水电的坝基工程、边/滑坡工程和地下洞室工程中，用于解决水利水电工程中面临的关键技术难题。

本书整合了与城市运行相关度较高的的市政、园林机械；游乐设施；洗车、修车和停车设备，主要分6篇：第1篇，市政机械；第2篇，园林机械；第3篇，游乐设施；第4篇，洗车设备；第5篇，修车设备；第6篇，停车设备。本手册可供工程机械行业相关的科研院所，设备使用和租赁企业的工程技术人员、现场操作人员、现场服务维修人员以及管理和营销人员参考。

2014年1月本书的第一版《数字样机建模与仿真》在本社出版。本书系统介绍了数字样机的基本概念、基本原理和基本方法，具体内容包括数字样机的定义、技术内涵和发展现状阐述，数字样机美学设计，数字样机建模技术，装配设计，运动学（动力学）仿真，有限元分析与优化，数字化人机工程设计，数字样机数据管理等内容。可作为机械工程相关专业研究生或高年级本科生了解数字样机开发技术，培养其产品创新能力的教材，也可作为从事机械装备开发的工程技术人员的参考用书。

本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。为便于读者高效学习,快速掌握Python编程与操作技巧,本书共提供了320个应用案例及其运行结果,程序中的重点部分都给出注释,并附有

《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可

本书是有关硝化纤维素（NC）热解机理及其热自燃危险性预测的专著。它基于理论分析方法和实验测试结果，针对不同含氮量NC样品的结构特性、热解特性、临界热失控温度、热解过程和热自燃危险性等进行了系统研究。本书内容详实、数据可靠、实用性强，包括不同含氮量NC的结构分析测试结果、等温及非等温热分析实验结果、热解产物分析以及热自燃危险性预测等内容，可供从事NC结构性能研究、过程安全保障、新型材料研发等相关人员参考，并为其提供基础数据资料保障。

光纤高温传感器是近年来日益受到重视并发展起来的一类新型光纤传感器，涉及光学、电子、材料等学科。本书系统介绍了北京理工大学和吉林大学两个课题组在高温光纤传感器领域的**研究成果，同时集结了国内同行的部分研究成果。