2014年1月本书的第一版《数字样机建模与仿真》在本社出版。本书系统介绍了数字样机的基本概念、基本原理和基本方法，具体内容包括数字样机的定义、技术内涵和发展现状阐述，数字样机美学设计，数字样机建模技术，装配设计，运动学（动力学）仿真，有限元分析与优化，数字化人机工程设计，数字样机数据管理等内容。可作为机械工程相关专业研究生或高年级本科生了解数字样机开发技术，培养其产品创新能力的教材，也可作为从事机械装备开发的工程技术人员的参考用书。

本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。为便于读者高效学习,快速掌握Python编程与操作技巧,本书共提供了320个应用案例及其运行结果,程序中的重点部分都给出注释,并附有

《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可

本书是有关硝化纤维素（NC）热解机理及其热自燃危险性预测的专著。它基于理论分析方法和实验测试结果，针对不同含氮量NC样品的结构特性、热解特性、临界热失控温度、热解过程和热自燃危险性等进行了系统研究。本书内容详实、数据可靠、实用性强，包括不同含氮量NC的结构分析测试结果、等温及非等温热分析实验结果、热解产物分析以及热自燃危险性预测等内容，可供从事NC结构性能研究、过程安全保障、新型材料研发等相关人员参考，并为其提供基础数据资料保障。

光纤高温传感器是近年来日益受到重视并发展起来的一类新型光纤传感器，涉及光学、电子、材料等学科。本书系统介绍了北京理工大学和吉林大学两个课题组在高温光纤传感器领域的**研究成果，同时集结了国内同行的部分研究成果。

本书阐述了如何从攻击者的视角审视自己的网络，从而了解有关技术并有效抵御攻击。通过Python代码示例，读者将学习如何编写密码嗅探、ARP投毒攻击、DNS欺骗、SQL注入、蓝牙WiFi攻击等相关工具，也将了解入侵检测和防御系统以及日志文件分析等防御方法。学习本书不需要有深入的编程和计算机网络原理知识作为基础，想要学习网络编程的Python程序员、想要主动检查系统和网络安全性的管理员和偏好Python编程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可阅读本书。

热电材料是一种能够实现热能和电能直接相互转化的功能材料。在废热回收和半导体制冷方面有着广泛的应用前景。近年来，热电材料在光伏-光热联用发电，5G系统制冷等方面又展现出新的应用潜力。热电材料的广泛使用，有利于提高能源利用率，解决突出的能源枯竭和环境污染与社会不断发展的矛盾，并推动新一代通信技术和先进制冷、控温技术的发展。《铋系热电材料的制备与性能》重点介绍了两种铋系热电材料——碲化铋和硫化铋，从热电材料的基本概念入手，详细介绍了这两种材料的制备方法和性能优化技术；提出现有优化方法存在的问题和未来的

本书循序渐进地介绍了使用SolidWorks进行机械设计的相关内容,包括SolidWorks概述、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计、曲面设计、焊件设计、动画与运动仿真及结构分析等。为了能够使读者更快地掌握该软件的基本功能,在内容安排上,书中结合大量的案例对SolidWorks软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解;在写作方式上,本书采用软件真实的操作界面,采用软件真实的对话框、操控版和按钮进行具体讲解,这样就可以让读者直观

本书既是介绍PyQt5的快速入门书籍，也是介绍PyQt5实战应用的书籍。本书学习曲线平缓，除了适合初学者之外，其内容详细和广泛的特点又使得其非常适合做软件工程师们的案头查询手册，大大节省了繁忙的工程师去查阅和筛选信息的时间，做到一本在手，PyQt我有。本书配套示例源码。本书共分11章，从最基本的PyQt5环境搭建开始，不但有PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理等基础知识，还包括了多线程编程、数据库编程、图形图像编程和网络编程等。本书聚焦PyQt5

本书着眼于人工智能自身的安全问题，旨在将当前人工智能安全的基础问题、关键问题、核心算法进行归纳总结。本书的定位是学习人工智能安全的入门书籍，因此先详细介绍了人工智能安全相关的基础知识，包括相关的基础算法和安全模型，使得读者明确人工智能面临的威胁，对人工智能安全有一个大体的概念和初步认识。然后将人工智能系统的主要安全威胁分为模型安全性威胁和模型与数据隐私威胁两大类。模型安全性威胁主要包括投毒攻击、后门攻击、对抗攻击、深度伪造。模型与数据隐私威胁主要包括窃取模型的权重、结构、决策边界等模型本身信息和