本书分为三部分。第一部分聚焦于自然语言处理的高层次概述,包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用程序,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨自然语言处理中有效的建模方法,如Transformer、注意力机制、vanilla循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面--如何产品化已开发的模型,以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当

这本书从零基础开始,一步一步教导读者轻松学习最新版的R语言,学习本书不需要有统计基础,在无形中本书已灌溉了统计知识给你。整本书共有19个章节,从最简单的认识R语言环境开始,内容包含,数据分析,R语言函数的使用,程序流程控制,数据输入与输出,数据分析,R语言绘制统计图表。为了增进学习效率以及验证学习成果,这本书在每一章节末尾有判断题、选择题和多选题,以及实践题,书籍附录则有习题解答。这些题目有许多是来自美国著名SiliconStoneEducation公司R语言国际证书。读者研读完本书,就具有考取

本书详细阐述了与Pandas相关的基本解决方案,主要包括Pandas基础,DataFrame基本操作,创建和保留DataFrame,开始数据分析,探索性数据分析,选择数据子集,过滤行,对齐索引,分组以进行聚合、过滤和转换,将数据重组为规整形式,组合Pandas对象,时间序列分析,使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行可视化,调试和测试等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书是一本来自一线开发者的Go语言编程入门书，深入浅出地讲述了Go语言的语法特性和编程实践，全书分为基础和项目两部分，基础部分主要介绍Go语言开发环境的搭建、基础语法、数据类型、指针、内置容器、函数、结构体、接口、反射、并发编程、包的应用与管理、目录与文件管理、时间管理、数据库编程等，项目部分主要介绍网页自动化测试程序、网络爬虫程序、网络信息反馈网站的开发实践，此外，还介绍了Go语言程序的编译方法。本书各章还提供了近20个动手练习小项目，便于读者边学边练，迅速提升编程技能。 本书通俗易懂，体系完

主要内容 ●将多个独立的应用程序组合成一个统一的前端应用程序 ●将基于不同框架的代码组合在一起 ●浏览器端组合、服务端组合以及路由 ●高效的开发团队实践和项目工作流

本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派入门所需要的基础知识；涵盖了树莓派GPIO的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM脉宽调制等偏硬件操作的内容；同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法，常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建配置等。此外，还加入了一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制作一个树莓派扫

《AutoCAD2022中文版从入门到精通（标准版）》综合介绍了AutoCAD2022中文版的基础知识和应用技巧。全书共11章，其中第1～8章主要介绍了AutoCAD2022中文版中二维绘图的基础知识和使用技巧，第9～11章主要介绍了在软件中三维对象的创建方法及编辑技巧。另附3章线上扩展学习内容，分别对集成化绘图工具、数据交换、视图转换内容进行了讲解。每章的知识点都配有案例讲解，使读者对知识点有更进一步的了解，部分章后配有巩固练习题，使读者能综合运用所学的知识点。另外，本书还配备了极为丰富的学习

《AutoCAD2022中文版机械设计从入门到精通》结合机械设计课程中常用的工程设计实例一级圆柱斜齿轮减速器设计，详细讲解了利用AutoCAD2022进行机械设计的全过程，讲解知识细致完整，涵盖方案选择、零件设计、装配图设计，以及工程图与效果图的计算机设计实现过程等。全书分为3篇，共14章：第1篇为基础知识篇，包括第1～5章，主要介绍AutoCAD必要的基本操作方法及技巧；第2篇为机械零件工程图设计篇，包括第6～9章，详细讲解一级圆柱斜齿轮减速器的设计和工程图绘制过程；第3篇为机械零件三维造型设

Tableau是一款定位于数据可视化敏捷开发和实战的商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）展现工具，可以用来实现交互的、可视化的分析和仪表板应用。Tableau桌面版能让人直观地用拖曳的方式创建自己的交互性图表、仪表板和做可视化工作，不需要额外的训练。Tableau服务器版提供了一个完整的基于网络的分布、共享和协作的BI解决方案。本书不是简单的界面介绍和官方用户手册，而是为特定的BI目标创造有效的可视化方案提供*佳实践。本书全面涵盖了数据分析的核心功能集，并提供了明确的*

JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的高级特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX中的高级包。后给出3个实战案例：使用ResNet完成CIFAR1