在管理项目的过程中，有各种危及项目成功的因素，如客户提出的新要求、合作伙伴/分包商没有按照约定履行协议所造成的延误、时间压力和内部冲突等。调查显示，约70%的项目因此处陷入持续的或严重的困境。本书通过描述项目经理的八种基本角色（临时领导者、团队经理、沟通者、冲突解决者、战略家、变更经理、谈判者、危机经理）及他们所使用的特定方法和工具，来介绍如何在项目管理中运用领导力，以带领团队应对他们可能遇到的各种困难情境，从而获得项目的成功。

本书是《计算机网络（第8版）》的配套参考书。全书共9章，每一章都与《计算机网络（第8版）》的内容相对应。习题编号前有星号（*）的是教材中未收录的，可供参考。每一章都有教材中全部习题和补充习题的详细解答，以及教学中的常见问题和解答，可以帮助学生掌握和巩固所学知识，并加深对《计算机网络》教材内容的认识和理解。本书可供使用《计算机网络（第8版）》教材的教师和学生参考。

这是一本关于教练的前沿图书，颠覆了以往的教练理念，作者通过几十年的教练实践，结合前沿的脑科学研究，为读者提供了一套既能关注人，又能帮助他人实现业绩成长的方法回放式探究。书中引用前沿的脑科学来说明为什么回放式探究有效，并提供了创造突破性对话的技巧、提示和方法；通过提供五种基本的回放式探究实践，将教练从只是提问的疯狂想法中解放出来，使他们关注人，而不是问题；提供了回放式探究的实际运用方法，使读者能够更快、更轻松地使用教练技巧，达到既能关注人，又能实现业绩成长的目的。

作为产品经理，你是否遇到过如下问题：写出的文档有漏洞，上线的产品要返工，或者在调研的时候无逻辑。出现这些问题的原因往往是产品经理没有分层思考，没有用UML建模。为此，本书提出业务设计整体框架中的四层九要素，从而将问题从大到小拆分，并给出每个问题的思考步骤。本书适合有一定基础的C端和B端的产品经理阅读，所讲的知识既可用于C端领取优惠券、身份认证等的设计，也可用于B端内容管理、订单管理、CRM等的设计。

本书是以实战为基础的iOS应用程序开发教程，以项目实战的方式教会读者如何运用全新的Xcode12和SwiftUI2.0框架开发商业级别的iOS和iPadOS应用程序。SwiftUI框架是苹果公司于2019年推出的全新用户界面框架，阅读本书的读者需要具备Swift程序设计语言基础。本书结合了8个应用程序案例，让读者在模仿和学习的过程中快速地找到实战的感觉。本书内容翔实、结构清晰、循序渐进，将基础知识与案例实战紧密结合，既可作为iOS初学者的入门教材，也适合中高级用户进一步学习新技术。

本书是有关结构思维的，由李忠秋老师亲自执笔，结构思考力系列丛书之一。它告诉我们只要在清晰思考的基础上使用科学的方法，无论是企业还是个人，都能够找到解决问题的方案。本书的核心内容包括解决问题遵守的三个原则，以及解决问题遵循的五个步骤。本书呈现的内容援引自作者与其团队近千天对内训课程的打磨，案例鲜活饱满，方法实用易学。通过本书的学习，读者不仅能够在使用结构思考力解决问题的实践过程中体会到乐趣，也能够享受到解决问题带给你的成就感。

本书以城市生态网络规划为主题，涵盖城市生态网络规划的理论研究、编制方法、支撑技术、实践案例等。本书厘清城市生态网络内涵，提炼其本体时空进化特征及规律；从规划衔接与规划编制、构建方法和构建技术方面，阐述城市生态网络规划的原理机制；总结上海市基本生态网络规划，并梳理国内外典型生态网络规划案例；探索形成城市生态网络规划原理，以期指导城市生态空间系统规划、保护建设及管理。

配电系统可靠性分析是配电系统规划、建设、改造和运行的一项基础性工作，是掌握电力用户可靠性水平的有效手段、剖析配电系统薄弱环节的关键环节，并可为配电系统可靠性水平的提升提供指导方向。《配电系统可靠性分析故障关联矩阵法=ReliabilityAnalysisofPowerDistributionSystems:FaultIncidenceMatrixMethod》系统介绍了一种配电系统可靠性分析新方法故障关联矩阵方法，该方法可避免传统可靠性计算方法中烦琐的故障枚举和搜索计算过程，极大地提升了可靠性的

《拉胀材料与结构》结合轻质新颖结构分析与设计前沿需求，利用固体力学基础分析方法，系统介绍了拉胀固体的弹性行为、应力集中、断裂、破坏、疲劳、接触与压痕、热应力、弹性稳定性、振动，以及弹性波在其中的传播、透射和反射；细述了典型拉胀梁、柱、盘、球体、平板及壳的力学行为与特性；分析了拉胀固体的剪切变形；讨论了半拉胀固体和拉胀复合材料的力学性能等，为拉胀类功能化新颖超材料或超结构的设计及工程应用提供了理论与分析方法参考。

《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》从多维信号表示与先验建模的角度出发，介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，及其在空谱遥感图像的融合应用。《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》分两部分，共11章。**部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，第3章介绍稀疏信号恢复与优化，第4章介绍多维信号矩阵低秩恢复理论与应用，第5章介绍多维信号张量表示与分析。第二部分介绍基于表示建模的空谱遥感图像融合应用，讨论一类空谱遥感图像融合问