本书遵循循序渐进、由浅入深的原则，从单自由度无阻尼自由振动入手，逐渐增加难度，研究单自由度有阻尼自由振动、单自由度有阻尼强迫振动、二自由度振动系统、多自由度振动系统；由简单的简谐激励到复杂的随机激励振系。同时，本书特别注重理论联系实际，在相关章节中加入了振动理论的工程应用实例；密切关注汽车振动方面的新理论、新技术、新方法，如有限元仿真技术在汽车振动领域的应用。本书适合本科院校车辆工程相关专业教学使用，亦可供从事汽车设计、汽车维修等车辆工程相关领域的工程技术人员参考。

本书以装饰工程主要分部工程为载体，以装饰工程计量与计价项目化实施为线索，阐述了装饰工程工程量清单及计价的基础知识和基本方法，利用工程实例对装饰工程在清单计价法下的工程量计算、定额运用、工程造价的确定等予以详细的描述和解答。本书主要内容包括装饰工程计量与计价概述，楼地面装饰工程，墙、柱面装饰工程，天棚装饰工程，门窗装饰工程，涂饰、裱糊装饰工程，其他装饰工程，装饰工程综合案例八个项目。本书在内容上改变了传统教材的学科体系，以工作过程为主线，以实际工作技能为重点，图文并茂、重点突出，理实一体化，可作为

本书是一本按照理论和实践相结合教学方法编写的涵盖当前房地产策划全过程的教学用书，具有较强的针对性和实用性。全书各章结合典型房地产策划案例进行分析，主要包括房地产策划概论、房地产项目环境分析、房地产策划主题、房地产形象策划、房地产前期市场策划、房地产产品设计策划、房地产投资策划、房地产营销策划、房地产销售策划、房地产促销活动策划、房地产广告策划、物业管理策划、房地产策划报告等。本书可作为高校房地产开发管理专业、工程管理专业、土地资源管理专业等房地产类专业和其他相近专业的教材，也可作为建筑类相关专业

本书总体上采用了总分总的结构。第一章从立论基础上指出生态化变革视域下研究新时代生态文明建设理论与实践的可行性及科学性。第二章在界定本书中“生态化”这一概念含义的基础上，对新时代生态文明建设的生态化变革意蕴进行整体探讨。第三、四、五、六章分别从生态化变革视域阐释新时代生态文明建设在经济、政治、文化和社会建设领域的主要论断与实践措施，第七章对新时代生态文明建设的重大理论和实践意义进行归纳总结。

本书对社会主义价值研究进行文献梳理，以中国知网收录的文献为样本，阐述了思想政治教育的主体间性引导机制在我国高校思想政治教育教学的重要价值和适用性，并对思想政治教育机制进行了论述，认为思想政治教育机制就是由思想政治教育体系元素间的相互作用和它的内部操作程序、方法所形成的一种相对稳定的关系。提出通过网络多媒体平台将传统的情境教育方法与思想政治教育有机结合起来，教师利用网络资源和网络平台，创造模拟生活的情景，从而大大提升教育教学的趣味性和有效性。对大数据的思想政治教育机制创新进行了阐述，认为在大数据时

本书以国际传播为主题，从CGTN的创立背景、内部机构、人员设置、内容生产与传播效果几个方面进行了较为深入系统的阐述，数据较为翔实，且有大量的一手资料，框架清晰，既有内容的介绍和数据的呈现，也有个案的深描和展示，给人以启发。本书研究的问题重大，相关现有成果较少，在中国日益重视对外传播的当下，具有重要的理论价值和现实意义。本书的个案访谈是亮点，外文文献充分，具有广阔的国际视野，运用多种研究方法，结合定性研究与定量研究，所用资料和相关数据真实可信。

本书是关于电器理论学习的专业基础书籍，包括电器研究的主要理论范畴，全书共分6章：第1章绪论，介绍电器学发展情况；第2章介绍电器发热与电动力及相应的应用方面的计算；第3章介绍电接触和电弧的基本理论；第4章主要介绍电磁系统的理论与特性；第5章主要介绍低压电器理论及应用；第6章主要介绍高压电器理论及应用。 《电器学》为高等学校电气工程及自动化专业的教材，也可供从事高、低压电器设计、制造和运行方面工作的工程技术人员参考本书是面向应用型大学本科生的教材，因而更强调理论与实际的结合，培养学生分析问题和解决

本书立足目前畅销技法书的水彩细化分类，用甜美的色彩来绘制生活中常见的美好事物，读者速成学会后，利用率很高，可做明信片、休闲手账、贺卡、海报绘制等用途。书的内容共五部分，分别是初遇水彩、新手入门小秘笈、六步画出甜美小画、水彩进阶练习和小手工分享。书中不仅讲解实用的技法教程干货，更有作者的绘画思路与心得等方法论，案例步骤简单清晰，包含文字、配色、技法要点，读者短时间练习绘画便可获得成果。课程选例丰富，风格甜美，色彩清新亮丽，具有代表性与时代感，是一部既有学习实用性，也有观赏收藏性的水彩绘本。

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本书在以往时间序列预测的研究基础上，抽取了LE、几个时域特征（幅值平方和、峰值、方差、峰度、偏度）、功率谱密度、趋势项系数、时频转换特征项、自相关函数、偏相关函数、周期项系数等几个序列特征，分别采用了基于层次的CURE聚类方法、减聚类与CURE聚类结合的聚类方法对长时间序列进行聚类。实践证明，该金融时间序列挖掘模型能有效地指导用户的市场行为，辅助用户决策。无疑，本书的研究将填补国内在时间序列数据挖掘领域中对长时序进行研究的空白，将为国内金融时间序列挖掘研究填充新的内容。