《啊哈！算法揭秘》围绕程序设计典型算法，精心编织了一个场景，让读者通过本书学会优先搜索、深度优先搜索、迭代加深、并行算法、二分搜索等算法背后的原理，字符串、数组、栈和队列等基本计算机科学概念，学习如何修改搜索算法以适应不同的数据结构、如何在特定情况下选择的算法，以及何时应该使用基于常识的启发式算法，以加深对程序世界的理解。本书的每一章都会伴随情节引入一个新的算法概念，并在结尾处回顾总结本章内出现的专业知识。

本书基于作者多年的研究成果，详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能，突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒，实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。本书可作为跨数据中心机器学习的参考资料，供人工智能

《x86汇编语言：从实模式到保护模式》第二版修改方向1，在书的前面添加基础性的内容，用来说明汇编语言的由来和必要性，说明汇编语言编程的特点，以期平滑自然地进入汇编语言主题。2，原书中对指令系统及x86指令格式的描述过于简略，此版增补这部分内容；3，读者普遍反映第14章太难太紧凑，此版将相关内容拆分，降低学习的难度；4，整个保护模式部分以现在的观点来看，内容组织不够合理，予以重新组织，配书代码重新编写和组织；5，原书中有模糊的错误的表述，此版予以更正。

从取代简单机械的重复劳动到辅助内容创作、医药开发、科学实验，人工智能产品正以惊人的速度在各行业大展拳脚，预示着人类即将进入一个全新的发展阶段。本书通过浅显易懂的语言帮助你理解人工智能产品是什么，人工智能产品是怎么创造出来的以及人工智能产品是如何进行创新迭代的。人工智能行业的快速发展对产品经理提出了更高的要求，产品经理需要具备的专业技能是广泛的，从产品设计、开发、营销到服务，无一不包括在内。产品经理需要对人工智能的原理、应用场景、发展潜力等有扎实的了解，这样才能够将人工智能的优势转化为产品的优势。

深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，经过短短十几年的发展，已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍，融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念，并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何学原理，以便从统一的角度去深化理解深度学习的主要模型和算法，从而更好地用于指导理论分析和实践开发。全书分为三个部分，共14章。第1～4章为第一部分，主要介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回

全书采用项目化、任务式的编写方式。项目名称以主副标题形式归纳概括，清晰明了；各个项目按照知识点拆分为若干个任务，每个任务都从全国计算机等级考试考点入手，并配套全国计算机等级考试C语言试题，将理论和实践相融合，循序渐进地介绍C语言的知识点。全书分为11个项目，分别是熟悉老朋友——C语言、开启学习之旅——遵守规则、开启编程之路——顺序结构程序设计、进阶程序设计——选择结构程序设计、高阶程序设计——循环结构程序设计、玩转N维编程——数组、提升编程效率——函数、提优增速——指针、思前想后——预处理功能、

数据图表是数据分析与可视化常见的表现形式，它不但能直观地显示复杂的数据，高效地表达观点，而且能启发读者思考数据的本质、分析数据并揭示数据背后的规律和问题。本书分为3篇（共11章），分别是基础篇、进阶篇和实战篇，摒弃以往的说明书式教学，由浅入深，遵循“以点及线，以线及面”的对比学习方法。另外，书中有大量职场案例和好看的图表模板可以直接应用到实际工作中，使读者即学即用。

本书是《疯狂Java讲义》第6版的上册，第6版保持了前5版系统、全面、讲解浅显、细致的特性，全面新增介绍了Java12到Java17的新特性。《疯狂Java讲义》第6版深入介绍了Java编程的相关方面，上、下册内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、JavaGUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制，覆盖了java.lang、java.util、ja

本书以人工智能下的大数据时代为背景,从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式,也不涉及复杂烦琐的程序代码,而是在阐述基本原理的基础上,辅以简洁的Python程序,让读者能够快速入门,提升个人的数据综合素养。

本书介绍物联网安全基本架构、基本技术和行业应用中的物联网安全技术。本书介绍的行业应用中的物联网安全技术,不是现有系统中已经使用的安全技术,而是不同行业的物联网系统中可能使用的安全技术。本书共11章。第1-3章介绍物联网概念与架构、物联网安全架构、密码学基础知识,第4-10章介绍典型物联网安全技术、智能家居物联网安全技术、智慧医疗物联网安全技术、智慧物流物联网安全技术、智慧交通物联网安全技术、智慧城市物联网安全技术、工业物联网安全技术,第11章介绍物联网安全标准及部分安全指标的测评技术。