《大型齿轮齿条爬升式升船机》是一部介绍齿轮齿条爬升式升船机关键技术的学术专著，作者是我国仅有的两座齿轮齿条爬升式升船机——三峡升船机和向家坝升船机设计、科研与建造的亲历者。《大型齿轮齿条爬升式升船机》结合三峡升船机和向家坝升船机的工程实践，从专业角度系统地论述齿轮齿条爬升式升船机在总体布置、水力学、金属结构与机械设备设计、建筑结构设计、动力分析与抗震设计、电气设备设计，以及混凝土塔柱施工与设备安装、调试等方面的关键技术难题和解决方案。通过《大型齿轮齿条爬升式升船机》，人们可以了解齿轮齿条爬升式升

《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2020）：一带一路篇》围绕零饥饿（SDG2）、清洁饮水和卫生设施（SDG6）、可持续城市和社区（SDG11）、气候行动（SDG13）、水下生物（SDG14）和陆地生物（SDG15）6个可持续发展目标（SDGs）所开展的44个案例研究、指标建设和可持续发展状态评估，展示了典型地区、国家、区域以及全球四个尺度在数据产品、方法模型和决策支持方面对相关SDGs及其指标进行的研究和监测评估成果，包括43套数据产品、25种方法模型和30个决策支持结果。这些案例展现了中国

《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2020）：中国篇》围绕零饥饿（SDG2）、清洁饮水和卫生设施（SDG6）、可持续城市和社区（SDG11）、气候行动（SDG13）、水下生物（SDG14）和陆地生物（SDG15）6个可持续发展目标（SDGs）所开展的42个案例研究、指标建设和可持续发展状态评估，展示了中国和典型地区两个尺度在数据、方法模型和决策支持方面对相关SDGs及其指标进行的研究和监测评估成果，包括41套数据产品、21种方法模型和30个决策支持结果。这些案例展现了中国利用科技创新推动落实联

《回归与传承：钱亚新图书馆学学术思想论稿》对中国近代著名图书馆学家钱亚新生平及学术思想进行了系统的研究，重点阐释了钱亚新索引思想、图书馆教育思想、图书馆经营管理思想及目录学思想，后对钱亚新学术思想的特点、局限及钱亚新学术地位进行了评价。

本书用实证方法研究电子商务环境下消费者认知与冲动购买、电商购物节购买、在线评论和消费者投诉等行为之间的关系，揭示上述行为背后的消费者价值观及个人特征的影响作用。针对粉丝情感与互动行为这一社会化商务的核心问题，从自媒体平台收集大量粉丝评论和互动数据，分析挖掘社会化商务环境下粉丝构成特征、互动行为和粉丝情感演化规律。

《现代测绘技术与智能驾驶》围绕现代测绘技术在智能驾驶中的应用与发展，从智能驾驶的底层逻辑到顶层设计，从单车智能驾驶到车路协同智能驾驶，从算法设计到应用，较全面地介绍智能驾驶技术，包括现代测绘科学的形成与发展、智能驾驶系统构成、基于视觉和激光点云的环境探测、面向智能驾驶的高精度地图、智能驾驶自主定位技术、智能驾驶规划与控制技术、车路协同智能驾驶等内容及智能驾驶未来发展展望。

中医导引术防病治病具有独特优势，本书从梳理形体、疾病预防（病前）、治疗（病中）和康复（病后）等角度入手，详细讲解针对肩、颈、腰、腿等常见症状的导引运动方法，辅以穴位按摩手段，图文并茂，简易实用。本书倡导的导引运动方法，通过主动锻炼可达到提升人体免疫力、调理疾患的效果，可供中医养生爱好者、运动健身爱好者以及亚健康人群参考使用。

《UPS电源技术及应用》主要介绍UPS各部分电路的工作原理以及典型设备的操作使用与常见故障检修。本书共分为10章：第1章介绍了UPS的功能、性能指标、基本结构形式及其发展趋势；第2章至第5章讨论了UPS常用电力电子器件、功率变换电路、控制技术以及其他主要电路；第6章介绍了蓄电池及其管理系统；第7章介绍了UPS的选型、安装、使用及维护；第8章至第10章进行了典型UPS实例剖析。UPS的生产厂家及其品牌很多，UPS实例剖析部分本着按类选取的原则，既有小功率UPS，又有中、大型UPS；既有后备式UPS

《直播引流与推广从入门到精通》主要介绍直播引流和推广的实战技巧。本书分两大模块进行讲解。直播引流篇主要介绍了直播间吸粉的技巧、直播文案引流技巧，还分平台介绍了引流技巧；直播推广篇先总结了直播推广的技巧，然后分别介绍了直播营销推广技巧、直播内容推广技巧、直播产品推广技巧以及直播活动推广技巧。本书适合直播文案运营策划者、新人主播、想从事直播相关工作的工作人员，以及拥有一定经验的直播运营者阅读，为提高其直播引流和推广能力，实现直播带货和变现创造更好的条件。

本书从深度学习的发展历程开始，系统介绍了基于深度学习的目标检测的基本问题及其相关处理方法与技术，主要内容涉及两阶段和单阶段目标检测的理论、算法和研究成果。本书共6章，包括深度学习神经网络类型、目标检测技术、基于FasterR-CNN的目标检测改进算法、领域自适应及其在目标检测技术上的典型应用、图像识别模型改进及面部表情识别、结论与展望等内容。本书主要面向人工智能、自动化、电子信息、计算机等专业高年级本科生以及控制科学与工程、信息与通信工程、计算机科学与技术等学科研究生，帮助读者了解目标检测技术的