本书从用户的角度全面阐述了VerilogHDL语言的重要细节和基本设计方法，并详细介绍了Verilog2001版的主要改进部分。本书重点关注如何应用Verilog语言进行数字电路和系统的设计和验证，而不仅仅讲解语法。全书从基本概念讲起，并逐渐过渡到编程语言接口以及逻辑综合等高级主题。书中的内容全部符合VerilogHDLIEEE1364-2001标准。

本书立足于为人像摄影初学者打造一本简单易学的入门读物。作者系小白出身，在反复的学习、练习过程中，逐步形成较为稳定的拍摄风格，并用其擅长的文字，将这些学习经历写进书中。其中不仅有摄影技术的分享，更有关于摄影理念的思考。在轻松简洁的文字中，将其摄影学习中的经验、误区，技术娓娓道来，使读者可以在轻松的阅读中掌握新知识，获得成长。

本书是散文集，大多是2015年、2016年习作的旧文字。隔了经年，一时心潮来袭，将那段过往捆箍成集，有点朝花夕拾的异样涌上心头。这本书共四辑。文字懒散、文风寡谈，只跟这世间美好相连。第一辑一俯一仰，收录的是一些在旅途中在时光里的一些小体悟。在平铺直叙的人生路上，浮光掠影着我们对这个世界的肤浅认知。第二辑一山一水，写徐州的山水印象，在《一年走了徐州216个景点》这篇文字里，大抵以偏概全了我们拥有着的徐州。心安的生活，必是对脚下那一片土地的热爱和归属感。第三辑一枝一叶，些许亲情文字。万物情感，唯亲情

本书以燃气轮机压缩机站工作原理开篇，以站场工艺流程为例，说明燃气轮机压缩机组在天然气管道中的重要作用和工作原理。以西气东输管道站场工程为例，说明了燃气轮机压缩机站的设计要点、主要设备配置选型及主要工程量；采用了有效控制大型设备钢筋混凝土基础现场浇筑的特殊施工技术；提出了燃气轮机压缩机组设备吊装和安装的精准要求；解决了站场工艺管线应用大量新材料、新工艺、新技术的特殊焊接技术问题；因地制宜地应用了安全、环保、耐用的防腐、保温技术；优选了先进的电气、仪表、自动化设备及系统进行施工；安装了安全、环保的配

消化系统疾病是临床上的常见病、多发病，包括胃肠道疾病和肝、胆、胰腺疾病等。绝大多数消化系统疾病都与营养、饮食有关。《301医院营养专家：消化病饮食一本通》通过浅显的语言，全面介绍消化系统器官医学常识、消化系统和健康、肠道菌群、常见胃部疾病、肝胆疾病、胰腺疾病及肠道疾病饮食营养、消化系统疾病常见治疗饮食及消化系统健康饮食常识等，内容科学实用，可读性强。本书可供消化系统疾病患者及其家属日常查阅，也可供临床医学工作者参考。

本书依据数控车床编程与操作的应知应会要求编写。全书分为7个章节，包括数控车床加工工艺基础、数控车床加工编程基础、数控车编程常用指令（FANUC系统）、数控车编程常用指令（SIEMENS系统）、常用指令的综合应用、典型零件加工和数控车床操作。本书采用图解形式讲解，内容循序渐进，同时将应用技巧贯穿其中，适合新手到高手的逐步成长需求，具有较强的实用性、适用性。本书可作为从事数控加工工艺制订、数控车床程序编制、操作人员的自学和技能提高学习用书，也可作为数控应用专业学生的教材和参考书。

本书以快速、准确取穴为出发点，从基本的经脉循行路线入手，介绍了涵盖十二正经、任督二脉、经外奇穴等409个穴位的穴位位置、简易取穴方法和功效妙用。一穴双图，既有经络骨骼穴位图解，又有真人图片对照；一穴双解，既有人体骨骼图上的精确定位，又有简易取穴法的通俗讲解，帮助读者快速、准确找到想找的穴位，方便实用。部分穴位附赠简易取穴视频二维码，手机扫一扫，医学专家标准演示，学取穴更轻松。此外，本书还以二维码的形式给出60种常见疾病的特效穴位及按摩方法，让读者用的方便贴心。

本书讲述的是那些被忽视了千百年的旧创意，如何在今天卷土重来，走到前沿研究的风口浪尖，并指引着我们今天的生活。其中有：格雷斯·霍珀，世界上最早一批程序员之一，创造了电脑编程语言COBOL，她让我们可以“同计算机对话”；让·巴蒂斯特·拉马克，进化论的先驱，他的学说被现代表观遗传学所印证；德谟克利特，古希腊哲学家，因对面包的不断观察与思考而创立了原子唯物论……通过这些案例，普尔展示了我们能从那些被抛弃的旧创意中学到些什么，并从一个全新的角度去认识它们。他解释了为什么今天的国际象棋大师、量子物理学家和心

本书介绍了汽车车身电路中的照明及信号灯电路、雨刮清洗电路、驻车辅助系统电路和电子手刹电路，结合市面上常见车型的实车彩色电路图，对其功能组成、工作原理、控制类型、控制方式和典型控制电路及故障诊断方法、技巧等进行了详细的讲解和剖析。书中涵盖的车型包括大众/奥迪、别克/雪佛兰/凯迪拉克、比亚迪、吉利、奇瑞、长安、丰田、本田、马自达、日产、三菱、现代起亚、福特、传祺、宝马、长城等，有利于读者有针对性地对照学习和理解，举一反三。本书内容实用，通俗易懂，适合汽车维修技术人员阅读，可供汽车维修培训机构、职业技

肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的最新研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。