《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视化；接着

本书在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂，能够让读者快速上手，一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。 全书内容分3个部分共12章。第1~4章为入门部分，主要介绍什么是数据分析，以及Python的编程环境和基础语法知识。第5~9章为进阶部分，主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10~12章为实战部分，这部分的3个实例综合了本书前面部分的知识点，介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。 本书内容由浅入深，且配有案例的素材文件和代码文件，便于

本书在阐述云计算和大数据关系的基础上，介绍了云计算和大数据的基本概念、技术及应用。全书内容分为三部分。第一部分为云计算理论与技术，第1~5章讲述云计算的概念和原理，包括云计算的概论、基础、机制、虚拟化和应用。第二部分为大数据理论与技术，第6~9章讲述大数据概述及基础，包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储；第10~15章讲述大数据处理，包括分布式处理、HadoopMapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度、机器学习。第三部分为综合实践，

本书以深入浅出的方式,全面讲述物联网基础知识。全书贯穿一个大项目,涉及种植、运输、制造、零售和居家等常用的物联网场景,涵盖IoT的核心概念、设备和传感器的使用、数据的收集和分析、边缘计算,以及如何通过微软Azure云服务实现远程控制、通过语音与设备交互等内容。每一课都包括理论知识和实践项目,帮助读者深入理解和掌握物联网的基础知识。本书提供详细的代码示例和操作指南,让读者能够轻松上手实践。书中项目同时提供基于Arduino和树莓派两个不同平台的硬件套件实现示例,还包括使用虚拟硬件学习的示例,以满足

网络编码的基本思想是允许网络中间节点参与编译码，看起来并不复杂的思想却在信息论领域带来重要的理论突破，指出信息流和商品流的本质不同，将对未来网络的构架和发展产生重大和深远的影响。网络编码的实际应用是网络编码理论发展的重要目标，也是学术界和工业界努力的重要方向。本书较系统阐述网络编码的基本技术和典型应用。本书注重阐明技术和应用背后所蕴含概念和原理的物理意义，力求深入浅出，便于读者理解和领会。

Premiere和AfterEffects是影视设计相关行业常用的软件。《PremiereAE影视后期处理从新手到高手》通过大量的实战案例，系统讲述了利用这两款软件进行影视设计的方法和技巧。全书分为两部分：第1～8章为Premiere部分，从Premiere基础知识讲起，全面介绍了Premiere在影视素材剪辑、转场、调色、关键帧动画、字幕、配音等方面的应用；第9～16章为AfterEffects部分，详细介绍了AfterEffects在影视特效、后期合成方面的应用。《PremiereAE影视后

《网络渗透与攻防实战从新手到高手：微课超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行实操式的讲解，使读者对网络渗透与攻防技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻击。全书共分为13章，包括网络渗透快速入门、搭建网络渗透测试环境、DOS窗口与DOS命令、渗透入侵前的自我保护、渗透信息收集与踩点侦察、网络渗透的入侵与提权、远程控制在渗透中的应用、渗透测试工具Nmap的应用、渗透测试框架Metasploit、SQL注入攻击及防范技术、渗透中的欺骗与嗅探技术、跨站脚本攻击漏洞

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