本书是美国麻省理工学院的经典教材之一，讨论了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。全书共分11章，主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续与离散信号的傅里叶表示、傅里叶变换以及时域和频域系统的分析方法等内容。本书作者使用了大量在滤波、采样、通信和反馈系统中的实例，并行讨论了连续系统、离散系统、时域系统和频域系统的分析方法，使读者能透彻地理解各种信号系统的分析方法并比较其异同。

射频识别（RFID）是物联网的重要核心技术，本书根据**的物联网工程本科专业教学需要和发展方向，结合RFID技术的**发展及编者多年的RFID技术研发经验和教学经验编写而成。本书主要介绍RFID技术的基本工作原理、编解码技术、天线技术、射频前端、低频RFID技术、高频RFID技术、微波RFID技术、标准体系、中间件、系统检测及应用系统的构建、应用实例等内容。

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是根据教育部高等学校电子信息科学与电气信息类基础课程教学指导分委员会制定的“信号与系统课程教学基本要求”而编写的。全书内容共9章：信号与系统的基本概念；连续系统时域分析；连续信号频域分析；连续系统频域分析；连续系统复频域分析；复频域系统函数与系统模拟；离散信号与系统时域分析；离散信号与系统Z域分析；状态变量法。本书可作为高等学校电子信息类专业、自动化专业、电气工程及其自动化专业、计算机科学与技术专业的教材，也可供其他专业选用和工程技术人员参考。

在数字图像处理领域，本书作为主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基础上修订而成的，是前三版的发展与延续。除保留前几版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者对本书进行了全面修订，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，增加了几百幅新图像、几十个新图表和上百道新习题。全书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重构、小波变换和其他图像变换、彩色图像处理、图像压缩和水印、形态学图像处理、图像分割、特征提取、图像模式分类。本书的读者对象主要是从事信号与信息处理、通

本书强调现代数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本原理的基础上，通过习题、实验和计算机软件工具介绍实现图像处理的基本方法。全书共11章，主要内容包括数字图像的发展简史与发展趋势、基本图像处理系统、图像数字化与显示、图像变换与二维数字滤波、图像编码与压缩、图像增强、图像复原、图像分割、形态学图像处理、彩色图像处理、图像的数字水印、图像分析系统、人脸识别、水下彩色图像复原、图像数据库与基于内容的检索、图像存档与通信系统、图像融合、图像处理软件的开发等。本书配套电子课件、习题参考答案、课程网站和