智能工厂技术已成为当今社会发展的焦点之一，掌握相关技术，实现知识更新的重要性日益凸显。为满足读者快速了解和掌握智能工厂基础知识的需求，本书以智能制造理念为起点，系统讲述了智能工厂的总体架构、各构成要素、关键技术等，使读者能够从总体上把握智能工厂的技术体系及发展脉络；此外，在各构成要素讲解方面，配有大量的应用实例，使内容更容易被理解，并提高读者的学习兴趣。本书在编写过程中力求图文并茂、语言通俗易懂，便于初学者使用。本书作为前沿技术科普图书，可供机械设计、机电一体化及智能制造工程等专业师生，企业研发

《智能制造车间与调度》系统阐述了数字化智能制造车间的基本架构、规划构建和管理调度三方面的内容。本书聚焦智能制造车间相关概念和技术理论体系，通过对构建模式、顶层设计与实施步骤、智能制造能力评价方法的论述，介绍并分析智能制造车间的规划设计方法和流程；结合工程实践，详细阐述车间构建过程中所涉及的布局规划与仿真分析、车间日常管理和任务处理、车间制造信息感知与协同、生产制造执行系统和企业资源计划、工艺规划与智能调度等各方面运行机制和理论知识；选择近年来在智能制造车间建设方面取得成效的三个不同生产类型的企业

本书融入精益思想，论述了发现设计、生产、质量领域问题的方法，提出了渐进式创新与颠覆式创新的问题解决模式，既论述了各自领域特有的解决方法，又提出了将创新设计方法运用于生产、质量领域的问题解决。本书从创新解决机械设计与制造企业相关问题的路径出发，第一篇论述了设计问题分析与解决，包括产品创新设计、需求发现和调研分析、产品概念设计；第二篇论述了生产问题分析与解决，包括流线化生产线规划、生产自动化装置设计和产品生产快速切换；第三篇论述了质量问题分析与解决，包括质量问题的测量与描述、质量问题原因分析和质量改

本书全景式展现了芯片行业关键的几十年发展历程，以详细的数据分析和严谨的史实考证为基础，以台积电、联华电子、三星、英特尔等关键企业的发展为线索，铺陈出整个行业的发展脉络。其中，以颇具代表性的中国经验台积电为主轴，展示了其如何从半导体产业基础相当薄弱的中国台湾，通过开创晶圆代工商业模式，不断抓住行业衰退和技术迭代的机会，进行大规模的资本开支和研发投入，逐步甩开联华电子、击败三星电子和赶超英特尔，取得全球芯片制造技术领先的地位，成长为"世界上最重要的公司”之一。如今，中美之间的贸易、科技冲突频发，其发

本书回顾了我国产业基础发展现状与理论研究进展情况，对产业链、工业化与新型工业化、产业分工与现代产业体系、产业链供应链与价值链等相关理论进行了总结分析，界定了产业基础、产业基础产业高级化的基本概念，研究了德国、日本、美国等工业强国产业基础高级化的典型经验，提出了产业基础对社会经济的影响机制，结合我国独特的产业现状，提出由"链式备份”"链式突破”"链式改造”"链式政策”共同构成的链式理论体系，并展开了产业基础评价，对于产业基础和产业基础高级化的体系化研究具有积极的建设性作用。本书适合产业经济学和管理

本书围绕数字经济这一核心主题，从数字经济的发展历史、数字经济的本质和原理、数字经济发展所面临的机遇与挑战、数字经济的三个核心要素、数字经济与产业发展等几个方面对这一轮数字经济革命进行了全面的、系统性的阐述，对个人而言，如何把握数字经济带来的成长机会；对企业和组织而言，如何把握数字经济带来的巨量发展机会；对国家和社会而言，如何在数字经济的浪潮下实现可持续发展，这些问题都将在本书中寻找到对应的解决方案。本书不仅适合数字化领域相关从业人员阅读，还适合亟需通过数字技术完成转型的企业、组织的管理人员参考，

数字经济已经成为全球经济发展的重要驱动力量，也是目前全球各国重点关注和发展的核心领域，全球各国在数字经济领域的竞争也日趋激烈。为推动中国数字经济发展，上海社会科学院信息研究所联合相关外部研究力量，建立了全球数字经济国家竞争力评价模型、全球数字经济城市竞争力评价模型以及全球数字经济企业竞争力评价模型，从多个维度对全球主要国家、城市和企业在数字经济领域的竞争力进行定量评估与特征分析。作为聚焦全球数字经济发展的首.蓝皮书，《全球数字经济竞争力发展报告（2022）》以2021年全球数字经济相关的国家、城

本书主要涉及工业互联网安全的内涵与外延、战略布局与保障体系、体系架构、典型应用场景、关键技术体系，其中关键技术体系涉及工业互联网平台、智能设备、标识解析、数据等要素的安全以及流量分析等内容。本书的第1章和第2章概述工业互联网发展、工业互联网安全相关概念、典型问题与挑战，是后面章节的总纲；第3章介绍工业互联网的安全战略与布局；第4章梳理了现有的网络安全架构并提出工业互联网安全体系架构；第5章阐述了工业互联网的安全保障体系；第6章分析典型垂直行业工业互联网安全的应用场景与需求；第7章至第12章从工业

本书是关于中国机器人产业发展的年度研究报告，为该系列的第3本蓝皮书。从工业机器人、服务机器人、煤矿机器人、核心零部件和系统集成等角度，围绕市场规模、应用现状及产业机会等方面开展研究，总结国内外机器人产业发展经验，聚焦产业发展面临的突出问题，提出推进产业发展的合理化对策建议。从产业资本、人才、专利及创新等四个维度对中国机器人产业进行剖析，研究产业发展的路径和机制，并对产业发展趋势和方向做出判断，希望能为科研院所、大专院校、相关企业和社会大众提供了解中国机器人产发展的权威翔实资料。

数据作为一种新的生产要素，正与资本、劳动等要素相结合，以前所未有的广度和深度重构生产和生活方式。然而，数字经济在生活性服务业中的过度倾斜，虽然使智能化生产和智能化流通发生了根本性变化，但仅仅缩短了生产到消费的距离，尚未给生产带来颠覆性革新。因此，必须以制造业为底座，推动数字经济与实体经济深度融合，将数据规模优势转化为数据胜势，巩固壮大实体经济根基。这既是历次技术革命浪潮带给我们的启示，也是新发展格局下实现经济高质量发展的要求。