本书重点介绍了RevitMEP2022在管线综合设计中的应用方法与技巧。本书共分两篇15章，其中，基础篇主要包括RevitMEP2022基础、设置绘图环境、基本操作工具、族、MEP设置、暖通功能、管道功能、电气功能、系统检查和工程量统计等内容；案例篇主要包括创建某后勤大楼机电样板、某后勤大楼给排水系统、某后勤大楼空调通风系统、某后勤大楼电气系统和某后勤大楼综合布线检查等内容。全书内容由浅入深，从易到难，图文并茂，语言简洁，思路清晰。书中知识点配有视频讲解，以加深读者的理解，帮助读者进一步巩固并综

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3～7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，分别为：比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8～18章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件Excel、PowerBI、FineBI、D3.js

本书从攻击与防御两个层面，通过网络攻防技术概述、Windows操作系统的攻防、Linux操作系统的攻防、恶意代码的攻防、Web服务器的攻防、Web浏览器的攻防、移动互联网应用的攻防共7章内容，系统介绍网络攻防的基本原理和技术方法，力求通过有限的篇幅和内容安排来提高读者的安全技能。本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全相关专业的教材，也可作为从事网络与系统管理相关方向技术人员及理工科学生学习网络攻防技术的参考用书。

本书重点介绍了Revit2022在建筑结构设计中的应用方法与技巧。全书共11章，主要包括Revit2022简介、绘图和辅助工具、布局、基础、结构柱、梁、结构楼板、墙和楼梯、结构配筋、结构分析模型以及出图相关内容。全书内容由浅入深，从易到难，图文并茂，语言简洁，思路清晰。书中知识点配有视频讲解，以加深读者的理解，帮助读者进一步巩固并综合运用所学知识。本书适合建筑工程设计入门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者参考使用，还可用作职业培训、职业教育的教材。另外，本书还配备了极为丰富的学习资源，具体内

Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。

《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了matplotlib的使用方法。为方便读者学习，书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解，读者可以根据自身需求，灵活使用其中的函数和语句。本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。

2022的完全学习手册，系统、全面地讲解了视频编辑的基本知识和该软件的使用方法与技巧。《PremierePro2022完全实战技术手册》共14章，前11章按照视频编辑的流程，详细讲解了Premiere的视频编辑基础、工作环境、基本操作、素材剪辑基础、视频转场效果、字幕制作、视频效果、运动效果、音频效果、叠加与抠像、颜色的校正与调整等核心技术，最后3章通过3个综合案例进行实战演练，使读者能够融会贯通前面所学知识，积累经验，最终成为Premiere视频编辑高手。《PremierePro2022完全实

针对海量、动态、多维、异构的高分辨率卫星遥感观测数据，通过对高分辨压缩信息的获取（“感”），建立多尺度几何分析的建模（“知”），完成特征的学习和分析（“用”），从而提高对地观测系统的综合利用能力，这已成为遥感技术发展的必然趋势。全书共十五章，系统地论述了遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统。第一至第四章主要介绍遥感技术和类脑启发的研究背景及意义，压缩感知基础、遥感成像机理与特性、深度神经网络的**进展等；第五至第十二章主要介绍作者团队在遥感脑感知与解译两方面的具体相关应用成果；第十三至第

本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据展示库（

随着半导体技术和芯片技术的飞速发展,能运行嵌入式？Linux系统的？MPU？芯片价格也在不断降低,ARM？架构？的芯片在手机、工业控制、物联网、自动驾驶等领域得到了广泛应用。以前大量使用？MCU？的地方也开始使用嵌入式？Linux地系铁统刷。卡的闸机、汽车充电桩的操作面板、物联网网关等都有嵌入式？Linux的身影,各企业对嵌入式？Linux开发？人才的需求也急剧增加。相比单片机开发,嵌入式？Linux开发难度要大很多。尤其是最重要的驱动开发,嵌入式？Linux内核采用面向对象思路设计,且已开发大