本书是《大学计算机基础》的配套实验教材，主要内容包括：Windows10操作系统、文字处理软件、电子表格处理软件、演示文稿制作软件、算法与程序设计、计算机网络与Internet等。本书结合大学计算机基础课程的基本教学要求，参考了全国计算机等级考试二级MSOffice考试大纲要求，是为提高读者的实际操作应用能力而编写的实验教材。实验内容在主教材的基础上做了进一步扩展，实验步骤详细，读者可自行上机操作。

本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。

本教材是基于作者所创立的计算教学论编写的，是为实现教学效率显著提升而对计算教学论提出的思想、方法和工具的深广应用。本教材共12章。第1章由EuclidGCD算法引出算法的定义，并介绍基于可视化的算法学习方法，第2～5章分别介绍算法的穷举设计方法、算法复杂度分析、算法的递归设计方法和基于比较的排序算法，第6～10章分别介绍分治、动态规划、贪心、回溯和分支限界等经典的算法设计方法，第11章介绍RSA算法，第12章介绍NP理论。本教材可作为高等学校计算机科学与技术专业算法设计与分析课程的教材，也可作为

本书部分对接“全国职业技能大赛”和“世界技能大赛”，符合“三教”改革精神。本书是国家精品课程、国家级精品资源共享课和浙江省精品在线开放课程“Linux网络操作系统”的配套教材，是基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的纸质教材+电子活页的项目化零基础教程。 本书以RHEL8/CentOS8为平台，分为7个学习情境，分别为系统安装与常用命令、系统管理与配置、shell编程与调试、网络配置与安全管理、服务器配置与管理（电子活页）、系统安全与故障排除（电子活页）、拓展与提高（电子活页）。全书共11个

本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。

本书作为《微型计算机系统原理及应用：国产龙芯处理器的软件和硬件集成（基础篇）》的配套实训教材，主要是为电子信息类专业和计算机类专业的计算机实训类课程提供完备的教学资源。本书以国产龙芯1B处理器为核心，将国产软件集成开发环境和国产操作系统引入计算机类课程的实训教学中，使学生能真正系统地掌握计算机的软件和硬件知识，培养学生具有独立分析和解决计算机系统问题的能力。本书从计算机软件算法、外设工作原理和操作系统3个不同角度，对计算机系统原理、计算机接口技术、数据结构、编译原理、计算机网络、操作系统、汇编语

本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会关于高校计算机基础教学的有关精神，同时根据以应用型人才为目标的培养方案编写的。全书共分8章，主要内容包括：计算机概论、计算思维、Windows操作系统、文字处理软件、电子表格处理软件、演示文稿制作软件、算法与程序设计、计算机网络与Internet等。本书结合大学计算机基础课程的基本教学要求，参考了全国计算机等级考试二级MSOffice考试大纲要求，兼顾计算机技术的最新发展，结构严谨，层次清晰，内容丰富。为提高读者的实际操作应用能力，本书也有配套

MySQL是比较受欢迎的开源关系型数据库之一。本书通过大量实用的操作案例，详细讲解MySQL8.x数据库操作方法和技巧。本书配套资源提供了所有例子的源代码、PPT课件、培训班形式的同步教学视频、命令速查手册、QQ群与微信群答疑，以方便读者参考和自学。 本书共分25章。主要内容包括MySQL8.x的安装与配置、数据库和数据表基本操作、数据类型和运算符、MySQL函数、数据的增删改查、索引的设计和使用、存储过程和函数、视图、触发器、存储引擎的选择、分区和事务控制、性能优化、锁定机制、服务器性能优化、

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的开发技巧。本书分为3篇，围绕Python的3个主要数据可视化库进行详细的讲解：Python中最基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中首选的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。读者将这3个数据可视化库掌握，就能够解决90%以上的开发需求。最后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。 本书适合完全0基础的初学者、想要系统学习的P

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python编程语言的基础知识，以及大量的开发技巧，包括Python语基本语法、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字符串、字典与集合、Python中使用正则表达式、函数、数值计算、时间日期等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。每章最后还提供了难度适中的习题，检验学习效果。