这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。需要着重说明以下几点：（1）领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；（2）本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题，该问题是时空数据挖掘领域中时空预测问题的一个重要子集，在本书的第1章中将会对这个问题进行数学上的形式化定义；（3）本书针对道路短期交通状态时空序列预测问题的讨论，完全是基于深度学

鲍勃大叔因在技术人群中声名远播的Clean系列在全球圈粉无数。本书为其烫手新作，旨在为广大工程师指明一条通向匠师之路，包括饱经洗砺的敏捷技术实践，如何通过持续的努力提高专业素养，软件可用之上的目标与技能，以及如何激发团队最大潜能，等等。本书融会几本经典著作的精髓，将“整洁”方法论推向至高境界—软件开发者有责任维护世界正常运行，而“人”才是“技术”的决定者。本书共分三部分，前两部分用实例阐释TDD在敏捷软件中的运用，以及验收测试、协同编程等常被忽视的敏捷侧面与具体策略，还探讨了颇有价值的软件设计方

本书主要讲解PhotoshopCC2021的基础知识和综合案例，包括图像的基本操作，选区的应用，色彩和图像的调整，图层的应用，图像的修饰和美化，图像与图形的绘制，图像文字制作，滤镜的使用，通道和蒙版的应用，使用3D功能及视频、动画制作功能，自动化与批处理，切片、打印与输出等内容。最后通过大型实用综合商业案例的制作，使读者在掌握软件基本操作的同时，了解软件在实际工作中的应用。并通过提供色彩分析和设计分析，讲解相关的设计理念，使读者在掌握基础应用的同时在设计水平上有所提高。本书配套资源包包含书中案例

本教材是根据应用型本科材料成型及控制工程专业高级工程技术人才培养目标的要求组织编写的。全书共16章。第1章至第3章是塑料模具设计的基础，分别介绍了高分子聚合物的结构特点与性能、塑料的组成与工艺特性和塑料成型制件的结构工艺性设计。相对其他塑料模具而言，注射模具的设计最为复杂和困难，同时塑料注射成型的方法应用也最为广泛，因此第4章至第11章为本教材的主要内容，介绍注射成型工艺和注射模的设计，使读者能够攻克塑料模具设计的难点，其内容包括：注射成型原理及工艺特性、注射模结构、分型面的选择与浇注系统设计、

任正非说："管理的本质就是激发人的欲望。要激发出人的欲望，企业就要做好分钱工作。把钱分好了，管理的一大半问题就解决了。”如何在战略目标牵引下，构建"对内公平、对外有竞争力”的薪酬体系，激发员工的内驱力，为企业创造更大价值，是很多企业面临的重要课题。本书从薪酬战略、薪酬策略、人力经营、薪酬水平、薪酬结构、岗位定薪、动态调整、薪酬优化以及薪酬管理等多个方面，详尽地阐述了薪酬体系设计的路径、方法和工具，是企业开展薪酬管理的实践性指导手册。

本书基于《PMBOK?指南》中确定的所有过程，汇集了100个项目管理技巧，并提供了分步指导，以帮助项目管理人员应对优先级的不断变化、预算削减、意外中断和其他障碍，从而按时、按预算完成复杂的项目，解决特定的项目挑战。本书涉及项目管理经典过程的每个阶段，为读者提供了"如何做”的指导，是《PMBOK?指南》的有益补充。无论在项目管理的职业生涯中处于什么位置，你都需要了解该领域的所有最新发展，并利用所有你能得到的信息来成功交付项目。无论你正在学习项目管理，还是实践项目管理，本书都是一个你需要的重要参考。

本书的核心理念源于芭芭拉·明托的《金字塔原理》，运用更符合中国企业及中国人的特点进行诠释。从与原著相比较的角度，本书的定位倾向于一本金字塔原理的通俗版和本土版（案例以中国企业本土案例为主）。本书以金字塔原理这一工具的应用为框架，新增了作者的观点，并以更通俗的方式从“结构思考”的角度向大众传递结构思考力在思考和表达方面的理念及方法。全新升级版的基础理论仍然围绕结构思考力进行，但对展开的逻辑做了一些细微调整，最明显的变化就是从第1版的五章变成了九章，以便帮助更多读者更好地理解结构思考力。

本书从实际应用出发，通过100个典型实例系统地介绍了LabVIEW语言的程序设计方法及测控应用技术。全书分为两篇：入门基础篇包括第1～11章，主要内容有数值型数据、布尔型数据、字符串数据、数组数据、簇数据、数据类型转换、程序结构、变量与节点、图形显示、文件I/O和界面交互；测控应用篇包括第12～20章，主要内容有PC串口通信与测控、三菱PLC串口通信与测控、西门子PLC串口通信与测控、远程I/O模块串口通信与测控、单片机串口通信与测控、NI数据采集卡测控、研华数据采集卡测控、声卡数据采集、Lab

本书是关于神经网络的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，且包含了相关的计算机实验。全书共15章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业的高年级本科生和研究生学习使用，也可供相关领域的技术人员参考。