RocketMQ是一款高性能、高吞吐量、低延迟的消息中间件。数年来，RocketMQ承载了阿里“双十一”的大部分业务，并凭借其优秀性能得到了架构师的青睐，成为互联网行业首选的消息中间件。本书从使用场景入手，介绍如何使用RocketMQ，使用过程中会遇到什么问题，如何解决这些问题，以及为什么可以这样解决。本书强调实战与理论结合，将原理穿插在实战中讲解，旨在让每一位RocketMQ初学者通过对本书的学习，快速“升级打怪”，成为RocketMQ领域的佼佼者。

《繁琐工作快上手：从零精通短视频剪辑》以通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例，全面介绍了短视频剪辑的相关知识，主要内容包括使用抖音从拍摄到短视频加工，使用AfterEffects制作视频动画，动画特效的应用与发布，从零开始学PremierePro2020视频剪辑，视频效果与特效设计，制作抠像、字幕和音频效果，高效输出与处理视频等方面的知识、技巧及应用案例。《繁琐工作快上手：从零精通短视频剪辑》主要面向学习短视频剪辑的初、中级读者，适合无基础又想快速掌握短视频剪辑的人员，更适合广

OfficeVisio2016是Office软件系列中负责绘制流程图和示意图的软件，是一款便于IT和商务人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。使用OfficeVisio图表，可以促进对系统和流程的了解。《Visio2016图表绘制从新手到高手：微课版》以通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例，全面介绍了Visio2016快速入门、使用与管理绘图文件和绘图页、绘制与编辑形状、在绘图中添加文本、使用图像和图表、使用主题和样式美化绘图效果应用部件和文本对象、应用形

主要内容？在机器学习生命周期的不同阶段规划和实施XAI？评估目前流行的各种XAI开源工具的优缺点？介绍如何处理机器学习数据中的偏见问题？介绍处理机器学习数据中的道德伦理和法律问题的工具和相关知识？介绍XAI设计和可视化方面的**实践？将XAI集成到Python模型中？在整个机器学习生命周期中使用对应的XAI工具来解决业务问题

嵌入式Linux涉及的知识点很多,对初学者的基础要求高,在知识储备的广度和深度上都对学习者提出了很高的要求。大多数转型嵌入式Linux开发的朋友都是以前从事单片机开发工作的工程师,因此如何从单片机开发工程师转型为嵌入式Linux开发工程师,这个过程非常重要。单片机工程师大多数都是在Windows环境下工作,使用集成IDE编写并编译代码,然后在IDE上通过DownLoad按钮一键下载代码到单片机中。至于集成IDE是怎么组织源文件,又是怎么编译的并不清楚。本书就以单片机工程最熟悉的“裸机”开发为例,

《零起步玩转掌控板与Mind+》是专门为中小学生编写的零基础学习Mind+图形化编程、应用掌控板等开源硬件设计、制作 创意作品的教程。《零起步玩转掌控板与Mind+》由28节课组成，共有53个学习案例，均来源于课堂教学实践和学生的创意作 品，涉及软硬件交互设计、物联网、人工智能等内容。课程由浅入深、循序渐进地讲解如何用Mind+ 对掌控板进行编程，使学生不仅能学会Mind+的基本编程方法和程序设计的思路，也能学会应用各种 传感器来感知环境，通过控制灯光、电动机和其他硬件来反馈、影响环境，

《软件性能测试：LoadRunner性能监控与分析实例详解》在介绍软件性能测试概念的基础上，结合对实际测试案例的剖析，重点讲解性能测试实战技术、LoadRunner工具的使用技巧和应用于实际工作中能够解决的问题。全书共分为8章，系统地介绍了性能测试概述及流程、LoadRunner相关基础知识及基本概念、LoadRunner-Vugen模拟用户行为、为负载准备测试脚本、LoadRunner-Controller负载生成及运行场景、学习系统性能测试案例等内容。《软件性能测试：LoadRunner性能

创建有趣且有用的树莓派程序不需要具备编程经验，本书就可以帮助读者在强大的树莓派上创建有新意的程序和有趣的游戏。《Python树莓派编程从零开始(第3版)》介绍了树莓派形式.上的一些变化和新的配置过程，以及对当前版本4的操作系统的更新。通过阅读本书，读者将了解如何配置硬件和软件，如何编写Python脚本，如何创建用户友好的GUI和控制外部电子设备。书中按步骤讲解了一个数字时钟原型项目和一个功能齐全的树莓派机器人项目。内容涵盖:●配置树莓派并探索其功能●开始编写和调试Python程序●使用字符串、列

本书是《大学计算机基础》的配套实验教材，主要内容包括：Windows10操作系统、文字处理软件、电子表格处理软件、演示文稿制作软件、算法与程序设计、计算机网络与Internet等。本书结合大学计算机基础课程的基本教学要求，参考了全国计算机等级考试二级MSOffice考试大纲要求，是为提高读者的实际操作应用能力而编写的实验教材。实验内容在主教材的基础上做了进一步扩展，实验步骤详细，读者可自行上机操作。

本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。