本书是畅销书《唐史并不如烟》作者曲昌春的又一力作。 很多历史人物以其绚烂、以其争议出现在历史的天空里，但是当历史的光芒从天空划过，其终的人生结局又是如何？作为后来人，知晓其光芒，却很少知晓其结局。本书就讲述这些历史人物的人生结局。以《登幽州台歌》而闻名的陈子昂，有着侠客的一生，终却在武则天的监狱中消失得无声无息。浪漫大诗人李白的结局也颇为浪漫，版本有三，《新唐书》为病逝，《旧唐书》为饮酒过度醉卒，《唐才子传》则赋予他才子本色醉酒后入水捉月，沉于水中…… 本书以现代视角

《解缙》是一部以明朝才子解缙为原型创作的长篇历史小说。解缙（1369-1415年），字大绅、缙坤，号春雨、息易，江西吉水人。明代大臣，文学家。解缙自幼颖悟绝人，五岁能诵，七岁能诗，被称为神童。他的文章雅劲奇古。诗豪宕丰赡，书法小楷精绝。与徐渭、杨慎一起被称为明朝三大才子。本书全面解读了解缙跌宕起伏又充满传奇的一生，塑造了一个忠君爱国、护民安邦的才子官员形象。在他为官二十五年里，为社稷道义忠心耿耿，弘扬正气，同情弱小，身为文官却颇具侠义柔肠，后官至右春坊大学士。小说本着大处不虚，小处不拘的创作手法

少年常发因个性独特、机智勇猛，被东北王张作霖收养，后来成为其带枪侍卫，见证了张作霖与日本、南方国民革命政府周旋，经历了军阀混战、张作霖遇刺、东北易帜、九一八事变等重大事件。在乱世中随波逐流、陷入迷茫的常发，逐渐受到军中进步青年、共产党人的影响，开始思考革命和社会主义思想的意义，终走向觉醒……本书不仅是常发的成长史，也是中国的苦难史。通过作者精彩的描写，再现了那段被侵略、被践踏的历史，也说明了旧军阀救不了中国，国民党反动派救不了中国，唯有共产党，才是历史的选择，人民的选

李白，吴里人，1975年12月生，笔名李一白。过气作家，不婚主义者，青少年怀旧浪漫男（直至中年）。十岁时其母与人私奔，不知所终。谈过十几场恋爱，写过两三本书，长篇小说《太子巷往事》曾入围陈量材文学奖。父亲李忠诚，农机厂副厂长，救火英模，未来的阿兹海默症患者。本书记载了这对父子自1985至2019年之间的人生悲欢。 ——路内

未来已来。数字技术变革将业务与人力资本融为一体，企业越来越依赖人的创造力，人力资本已成为企业的核心竞争力。实现人力资源管理向人力资本经营管理转型升级，助力人力资本持续增值，成为当今企业一项十分紧要的任务。企业经营管理者和人力资源从业者亟须具备人力资本经营思维。本书提供了一种风险投资型思维模式，包含六大维度：新人才配置、深赋能激活、高绩效牵引、强激励保障、优服务支持和严审计约束。该模式为人力资源研究者提供人力资源管理范式转型前沿理论及实践思考，为人力资源一线工作者展现典型应用场景，为人力资源管理者

本书介绍了中文版3dsMax2022软件的常用功能及实际应用，面向零基础读者，帮助其快速全面地掌握3dsMax2022软件。 全书以重要技术为主线，分为12章，系统介绍了软件功能及各种实用案例的制作方法，主要包含初识3dsMax2022、几何体建模、图形建模、高级建模、灯光技术、材质与贴图、摄影机技术、渲染与输出、动画技术、粒子系统、毛发系统、动力学技术等内容。软件的基础操作都配有视频微课，主要技术点通过技术实例进行讲解，技术实例讲解按照“实例介绍→思路分析→步骤演示→举一反三”的顺序进行编写。

本书重点介绍了影视后期处理软件AfterEffects2020的基础操作方法和MG动画的制作技法，包括MG动画的制作要素、MG动画的制作流程、关键帧动画、蒙版与遮罩动画、表达式动画、形状图层动画、文字动画、变速动画、基础元素动画训练，以及MG动画综合案例等内容。 全书以课堂案例为主线，展开软件功能、操作方法与技巧的讲解。通过对各案例的实际操作，读者可以快速上手，熟悉AfterEffects2020软件功能与MG动画的制作思路。书中的软件功能解析部分使读者能深入学习软件功能；课堂练习和课后习题可以

本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上使用R语言处理较大的数据集”，从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能，以及其他资源管理和提高性能的实用策略。帮助读者处理较大的数据集、挖掘R的开发潜能。 本书适合有一定R语言基础的读者阅读，也适合作为R语言实践工具书。

面向职业院校和应用型、职教本科院校开展1+X证书制度试点工作是落实《国家职业教育改革实施方案》的重要内容之一。为了便于X证书标准融入院校学历教育，中慧云启科技集团有限公司组织编写了《Python程序开发（中级）》。 本书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据，内容包括数据库存储、PythonWeb开发、网络爬虫3个部分，涵盖了关系型数据库MySQL、非关系型数据库、Django框架、模拟用户操作、Scrapy爬虫框架、分布式爬虫、反爬虫等内容。本书以模块化的结构组织各章节，以任务驱

本书基于Python语言，较为地讲解了数据分析、机器学习、深度学习的相关知识，涵盖统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神经网络等内容。本书还包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。