《启示哲学》是谢林晚期哲学的最重要代表作，也是德国古典哲学最后的体系，同样是所有哲学史教材都会提到的哲学体系。 就谢林自己的著作序列而言，《启示哲学》与已经出版的《启示哲学导论》构成了一个整体。如果说《导论》表明了谢林晚期哲学的最终诉求、思想出发点和方法，那么《启示哲学》则是对前者的运用和具体化。谢林在其中着重考察的是神话史、三一论、基督论、人类学和教会史，他以一种不同于黑格尔建立在否定辩证法上的历史哲学方法，重新构造了一条人类对自由的理解历史的谱系，对当代的哲学、神学、宗教学、比较神话学，乃至

《低变质煤分级提质与增值利用新技术》概述了我国低变质煤资源的特点及利用现状，系统介绍了以陕北低变质煤为原料采用SJ型内热式直立方炉制备兰炭、微波热解与共热解、粉煤成型热解制备型焦与煤基电极材料等新型煤炭转化技术与理论，提出了粉煤成型热解制备型焦与煤基电极材料技术及基于煤基电极的电吸附处理氰化废水技术，重点分析讨论了陕北低变质煤微波热解、共热解、成型热解过程气相产物析出特性、产品结构优化与分布特征、热解过程反应机制等关键科学问题，为我国低变质煤资源高效清洁转化及增值利用奠定了良好的理论基础。《低变

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍使用PowerPoint2021办公应用的相关知识。 本书分为4篇，共13章。第1篇“快速入门篇”主要介绍如何制作好看的PPT、PPT的策划、PowerPoint2021的安装与设置、PowerPoint2021的基本操作等；第2篇“PPT设计篇”主要介绍文本的输入与编辑、设计图文并茂的PPT、使用图表和图形展示内容、模板与母版等；第3篇“PPT动画与放映篇”主要介绍设计动画和切换效果、PPT的放映等；第4篇“案例实战篇”主要介绍报告型PPT实战、简单

新消费时代，流量为王、追求资本扩张的经营模式风险逐渐显现。流量红利时期已经过去，而消费认知的升级让现在的消费者更加追求有个性、有独特价值观表达的小众品牌。和成为第一相比，成为唯一代表一种更健康的盈利模式，拥有更持久的发展潜力。这是一本献给所有美好小生意的生存指南，包括四大篇：生存环境、经营法则、盈利逻辑、困境与未来。生存环境篇从时代、行业和代表性品牌切入，厘清这些在身边越来越多的"小”生意的"大”趋势和"大”未来；经营法则篇是从多个小众品牌成功和失败经验里总结出来的，小众品牌的生存与发展区别于大

数字化将创新与赋能传统供应链物流，供应链物流管理进入一个新的发展阶段。本书第1版于2002年出版后，受到了高校师生及其他读者的广泛好评，此次更新为第4版，保留了前两版的基本框架与主要内容，分3篇介绍物流与供应链管理的理念、物流运作功能与过程管理、物流与供应链战略管理和控制。为了体现物流与供应链管理的理论和实践发展的新发展，本版增加了数字化供应链物流的内容，并对部分内容进行了增补和修订。本书注重理论的应用性和实践性，知识的逻辑性及活用性。

《爸爸不是超人》讲述了夏峻遭遇职场滑铁卢，沦为全职爸爸，妻子重返职场，两人角色互换，全职爸爸生涯，夏峻冷暖自知；钟秋野精神出轨，被妻子制裁，被迫做全职爸爸，在带娃的苦海和追求梦想的荆棘路上苦苦挣扎；马佐本以为豪宅豪车，娇儿美妻，拼搏多年，终于走向人生，不料患有抑郁症的妻子离家出走，他被岳父设计，被迫离开公司，在家带娃，开始痛改前非……

《中医古籍文献探微》是成都中医药大学范家永教授多年讲授中医古籍文献的心得体会，全书从中医文献源流、中医古籍分类、中医古籍目录、中医古籍版本、中医古籍校勘、中医古籍辑佚、中医古籍训诂、中医古籍与避讳、中医古籍纪年（月、日、时）等方面展开研究，书中所举实例，全部采自中医古籍文献，精准而实用。作者在综合论述下，力图揭示中医古籍文献与一般文献的特异性以及需要特别注意之处，具有一定的学术价值和现实意义。尤其对中医初学者来说，具有较大的指导意义。

本书收录了我国各高等师范院校化学专业的专家学者围绕当前高师化学教育改革发展等问题所研究出来的重要研究成果，反映了新时代高师化学人对如何落实“以生为本”、“以本为本”的思考。

肾是人体的先天之本，是维持人体生命活动的基础，也是人体生理活动的动力。养好肾不但能维持脏腑的正常功能和运作，还是健康长寿的基础。让自己拥有健康的肾，远离肾病困扰，饮食调养是关键。本书由北京大学第一医院章友康教授和北京中医药大学东直门医院刘玉宁教授联袂编写。从营养素、饮食习惯、家常食材、药食两用中药材等多方面揭示养肾护肾的饮食要点，针对不同肾病给出对症食疗、强化肾脏功能的措施，还有针对不同人群、不同季节的养肾食疗方案。本书采用大号字体，阅读更清晰，眼睛不疲劳，馈赠长辈亲友更贴心。

本书提供了相关工具和算法的全面覆盖,并能指导读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60余个示例的解决方法,采用菜谱式方式组织内容,以期指导读者能快速实践图像的分析和可视化处理,解决图像处理中的常见挑战,并学习如何执行复杂的任务,如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建,以及各种图像增强和图像恢复技术,如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。