本书是AdobeIllustrator软件的官方指定用书。全书共分14章,内容包括软件概述、了解工作区、选择对象、使用图形工具、编辑路径与创建形状、变换与扭曲对象、使用绘图工具、使用颜色的技巧、文字编辑与设计、使用图层组织图稿、神奇的混合工具、卓越的立体效果、绘制扁平化风格插画,以及将AdobeIllustrator软件与Photoshop软件相结合设计LOGO(商标或徽标)与相关衍生品。

本书是普通高等教育"十一五”国家级规划教材、北京高等教育精品教材，全面系统地介绍现代操作系统的基本理论和最新技术。全书共12章：第1章概述操作系统的定义、功能、特征、发展历程和结构；第2章至第8章分别讲述进程和线程管理、调度、存储管理、文件系统、输入/输出管理、用户接口服务和死锁；第9章介绍嵌入式系统；第10章讲述分布式系统和云计算；第11章讲述安全和保护机制；第12章为实验操作。附录分别给出了Linux常用系统调用和库函数，以及各章习题的解答视频。本书为任课教师提供电子教案。本书可作为大学本科

本书介绍量子计算的理论基础、基本原理和工作机制，帮助读者了解量子计算的基础和概况。全书共12章，首先介绍为什么要使用量子计算，然后分基础知识和量子计算两个部分，介绍量子计算所依赖的经典计算的相关知识，以及量子计算的工作机制，并展望量子计算的发展前景。 本书适合对量子计算感兴趣，并且想要学习和了解与量子计算相关的物理学、计算机科学和工程开发等知识的读者。

PPT是较常用的办公软件之一，多数使用者不需要完全掌握其每项功能，只需快速查找和解决某个使用问题。本书从实际应用场景出发，将PPT的功能要点和应用问题拆解为100个知识点，然后分为新手篇、强化篇、高手篇和案例篇，由易到难地进行分析与讲解。本书内容不局限于PPT的文字、图片、形状、表格与图表、配色、排版、动画与音频等功能操作，还包含应用中所需的PPT插件、Photoshop、Illustrator等辅助特效、美化工具的用法等，以及多种常见类型PPT的制作案例解析，从多角度帮助读者厘清PPT设计与制

Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。本书适合Gree

《Photoshop2022淘宝天猫电商产品图精修从新手到高手》是一本系统讲解Photoshop2022功能命令以及电商产品修图技法的教材，作者把近十年从事产品设计与平面设计的实际技能和经验**限度地呈现给读者。本书立足于熟练掌握软件应用和电商产品修图实践，对Photoshop2022在电商产品设计和修图工作中的应用进行了深入、细致的剖析，通过典型案例对电商产品修图流程和细节处理方法进行详细讲解，能够通过对本书的学习让初学者从修图“小白”一跃成为电商平面设计师。全书共7章，遵循由简到繁、由易到难

JavaScript是Web前端开发必须掌握的编程语言，本书以真实的项目需求为导向，循序渐进、深入浅出地讲解JavaScript开发技术。每章均由知识点讲解和案例实践、常见面试题三部分组成，并配套示例源代码、PPT课件、课后习题答案、同步教学视频、教案、教学大纲等教学资源。本书共分13章。主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、Ajax技术、JavaScript特效综合实例、基于ECharts的疫情实时监控系统、Vue简介和Vue基础特性等内容

《Maya动画设计实用教程：实战微课版》全面讲述了如何使用中文版Maya2020软件进行三维动画制作，包括曲线编辑、曲面编辑、多边形建模、材质、灯光、渲染、动力学、粒子、流体和关键帧动画等知识点。《Maya动画设计实用教程：实战微课版》结构清晰、内容全面、通俗易懂，各个章节均设计了相对应的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，《Maya动画设计实用教程：实战微课版》附带的教学资源内容丰富，包括《Maya动画设计实用教程：实战微课版》所有案例的源文件、习题

全书分为7章，第1章主要介绍PacketTracer8.0的操作方法；第2~6章围绕计算机网络系统中数据链路层、网络层、运输层、应用层和网络安全方面的主要协议和知识点精心设计了27个实验；第7章设计了两个综合实验，分别针对计算机网络体系结构5层协议栈和三层组网技术进行实验分析。各章实验步骤中均设置观察点和思考点，引导学生按要求完成实验任务，并通过分析和深入思考加深对计算机网络相关理论知识的理解及融会贯通。

本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观