多机器人在考虑意图表达时所特有的模糊性与倾向性与构建人类意图概率模型尤为重要，并为共享控制框架提供人类介入的接口支持，本书重点阐述了基于观点动力学模型的人-多机器人策略级共享控制框架、基于意图场模型和策略混合模型的行为级分层共享控制框架。

本书主要讲述可应用于地面无人平台的机动性研究方法，包括用于操纵稳定性分析的侧向动力学模型、越障性能数值计算模型和动力学仿真方法、整体牵引性能数值计算模型和EDEM-Recurdyn耦合仿真方法、车轮牵引特性土槽试验方法等，为地面无人平台机动性评估提供了系统的分析方法。

本书以当前受到广泛关注的系统安全性和安全性度量指标的重要性测度（又称为全局灵敏度）为主要研究对象，详细介绍了系统安全性的相关理论及系统安全性灵敏度分析方法，重点在于阐述系统安全性理论的最新研究成果，以及对相关输入变量情况下安全性重要性测度指标含义的探讨和求解方法的研究。

本书介绍深度学习领域先进的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用，包括语音识别和理解、对话系统、语义分析、句法分析、知识图谱、机器翻译、问答、情感分析、社会计算和基于图像的自然语言生成。本书对深度学习时代自然语言处理领域的不同研究前沿进行了概括与分析，还列举了深度学习与自然语言处理领域中交叉的技术性术语以及常用的首字母缩略词。在深度学习的基础上，本书使用深度学习的方法对自然语言处理领域内的问题进行研究，对自然语言处理领域中的机器阅读理解、人机对话和知识图谱方向进行深入研究，提出解决

本书以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了WPSOffice软件的使用方法和技巧,全书共分5篇13章内容,内容涵盖了WPSOffice中各个办公组件的实用知识,其中介绍了WPSOffice通用操作篇(包括WPSOffice界面和文件操作)、WPSOffice文字应用篇(包括输入和编辑文字、文档的图文混排、文档的排版设计)、WPSOffice表格应用篇(包括电子表格的基础操作、公式与函数计算数据、整理分析表格数据、应用图表和数据透视表)、WPSOffice演示应用篇(包括创建演示制作幻灯片、幻

本书知识全面、实用,共10章,内容包括深度学习数学基础,深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等)和实现,多场景多领域最佳实践,模型优化、加速与部署等。

本书的编程语言以Python为主,详细介绍了人工智能算法主流类别,从常见的特征处理算法出发,介绍了回归算法、基于实例的算法、树方法、神经网络、自然语言处理、社会网络、群粒子算法、推荐算法。本书针对每一个大类算法都介绍了该门类下的几个经典算法,并运用常见算法库以代码实现为目的,以商业分析、金融投资、科研辅助、工程优化等案例为对象,逐步讲解每一个算法的实现和在案例分析中的运用,涉及案例均可扫码实时观看。

在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9种思维、7种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。

本书主要介绍.NET框架的核心部分，不仅阐述了框架的核心设计，还展示了实践代码和运行效果，同时根据不同的功能模块扩展出属于自己的小组件。通过阅读本书，读者可以深入了解.NET框架的核心设计，掌握.NET性能调优和ASP.NETCore的部署方式。本书包含18章。第1～3章主要介绍.NET框架、开发环境和运行模式。第4～12章主要介绍依赖注入、配置与选项、后台任务、中间件、缓存、本地化、健康检查、文件系统和日志等常用功能模块。第13～17章主要介绍线程、线程同步、内存管理、诊断和调试，以及编译技术

本书是《疯狂Java讲义》的第6版的下册，第6版保持了前5版系统、全面、讲解浅显、细致的特性，全面新增介绍了Java12到Java17的新特性。《疯狂Java讲义（第6版）深入介绍了Java编程的相关方面，上、下册内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、JavaGUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制，覆盖了java.lang、java.util、