《Flask开发Web搜索引擎入门与实战》介绍如何学习和使用流行的Flask框架开发搜索引擎应用，主要内容包括面向Web开发的Python编程语言入门，使用Python构建RESTAPI，使用Flask-RESTPlus生成Swagger文档，搜索引擎应用前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术，互联网搜索引擎案例分析。全书共分7章：第1章着重介绍如何使用Python和Elasticsearch开发搜索引擎应用；第2章着重介绍Python的基本语法及其在Web开发中的使用；第3章着重介绍Web应

本书是北师大教授赵勇的一本散文集，由私人生活和秋叶静美两编组成。上编主要记述一个60后学者求学路上的磕磕绊绊，青春往事中的沟沟坎坎，以及记忆中的故乡、故乡中的亲人。怀旧中充满温情，反思中不失幽默与冷峻。下编为怀人，主要写作者的师友、同学等，有追思，有感念，有对人生无常的感喟，也有对自己学术成长过程的勾勒与描摹。作者文风朴实，文笔舒展，追求的是绝假纯真情信而辞巧的境界。

全面预算管理是根据企业经营计划，对企业各部门的资源进行分配、调节和控制，以便有效地组织和协调日常生产经营活动，实现经营目标的过程。本书从企业全面预算管理概述入手，教会读者预算编制流程和方法，掌握投资、咨询公司经营预算、财务预算的编制，投、融（筹）资预算的编制，制造业企业财务预算的编制，房地产企业全面预算管理和建筑施工企业经营预算等。本书从预算编制，到预算执行、预算控制、预算考评、预算分析与调整、预算激励等，结合大量成功案例，层层深入地介绍了经营计划与全面预算的实施步骤、实施方法、使用技巧和注意事

本书结合真实项目案例，从面向对象编程范式、设计原则、代码规范、重构技巧和设计模式5个方面详细介绍如何编写高质量代码。 第1章为概述，简单介绍了本书涉及的各个模块，以及各个模块之间的联系；第2章介绍面向对象编程范式；第3章介绍设计原则；第4章介绍代码规范；第5章介绍重构技巧；第6章介绍创建型设计模式；第7章介绍结构型设计模式；第8章介绍行为型设计模式。 本书可以作为各类研发工程师的学习、进阶读物，也可以作为高等院校相关专业师生的教学和学习用书，以及计算机培训学校的教材。

在本书中，郭为先生以数字化的前世今生为切入点，回溯了人类认知与数字科技的发展过程，阐述了认知颠覆、技术范式变革、新基建的蓬勃发展对数字文明的深远影响，以及云原生、数字原生和元宇宙将会给人们的工作、生活和企业的发展带来哪些积极意义。 郭为先生还基于自己在数字化领域的多年思考与实践，提出了数字化转型就是对商业模式和企业价值重构的观点，并为企业规划出数字化转型的四条可行路径：资产数字化、产业数联、决策数智化和企业无边界。在时代认知层面，本书能帮助读者更好地理解数字化的内涵及其深远广泛的影响；在企业转型

《进化：从轮车时代到未来驾驶（全彩）》内容简介：从轮车技术、人工智能、机械生物化到粒子空间、人机共生，本书讲述了自动驾驶技术的形成及其逻辑框架，以及交通工具的变迁对于时代的意义。这是一部有趣、有深度的科学笔记，融科学、自然、哲学等于一体，打开你的视野和认知，带你乘着科学的巨轮从历史走向人类未知。一汽红旗研发事业部整车研发部部长李英，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟，北京科技大学教授、博士生导师张文明，兴科迪科技董事长白云飞，联合力荐。

本书以人工智能商业落地、元宇宙的发展、产业治理为背景，通过八章内容系统介绍了人工智能发展的关键技术、应用领域和产业格局：翔实阐述了人工智能的发展过程，构建人工智能技术地图；根据人工智能实际应用现状，对元宇宙进行了介绍，客观反映人工智能领域当前的发展水平；对人工智能的发展趋势、风险与挑战进行展望；对全球人工智能产业链及主要国家对人工智能的布局进行描绘，展现了人工智能对人类既定生活方式及认知的改变。

本书意在把精益这件事说明白，既有大量案例的解释说明，还有工具运用后的反思和总结，真正达到"学”与"思”的有机结合。本书共包含9章。其中，管理篇包括第1章和第2章，主要讲解了精益生产的发展和管理层面推行精益的步骤和要点；后面7章为工具篇，从认识工厂的工具入手，以人、机、法、环，以及新技术展望为脉络，由整体到局部，从基础到精通，结合现场实际案例对各种精益工具进行了详细讲解。本书还对很多精益知识点进行了重新诠释，大多数是笔者在推行现场改善的实战过程中的感悟与总结。

世界以制造为本。继工业4.0之后的全新概念—泛工业革命，将是一场嵌入整个技术经济社会系统中的多维度变革，以实施先进制造技术和全新经营方式为主要内容，建立涉及制造理念、制造战略、制造技术、制造组织与管理各个领域的先进制造模式。本书以三篇（过往、当下、未来）共6章讲解了泛工业革命，涉及制造技术群（3D打印、新能源、纳米技术、工业机器人等）与制造模式群（精益制造、绿色制造、智能制造等），分析了全球制造业的新角色、新市场、新规则，以及未来工业如何重构全球价值链、重塑新经济秩序。

本书从资产定价的核心问题出发，前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中，从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战，搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验，帮助读者充分理解书中内容，译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注，给原著提供必要的背景知识，从而帮助读者更好地掌握书中的行文逻辑。其中，为本书补充的诸多公式推导过程也能帮助读者加深对贝叶斯统计框架的理解。