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本书分为三部分。第一部分聚焦于自然语言处理的高层次概述,包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用程序,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨自然语言处理中有效的建模方法,如Transformer、注意力机制、vanilla循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面--如何产品化已开发的模型,以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当

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本书详细阐述了与Pandas相关的基本解决方案,主要包括Pandas基础,DataFrame基本操作,创建和保留DataFrame,开始数据分析,探索性数据分析,选择数据子集,过滤行,对齐索引,分组以进行聚合、过滤和转换,将数据重组为规整形式,组合Pandas对象,时间序列分析,使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行可视化,调试和测试等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书共9章，包括直播零基础入门、直播活动与脚本策划、打造高效的直播团队、直播间的装修布置、直播选品及定价策略、直播间的预热引流、直播开播阶段的运营、直播复盘与数据分析等内容，系统地介绍了直播及直播带货的理论知识和实际操作。同时，本书还以淘宝直播、快手直播、抖音直播为例，梳理了直播带货的思路和操作流程。本书在讲解知识的同时，配以相应的案例、二维码资源及实战训练，旨在培养读者的动手能力，使读者能尽快掌握直播的操作技能。

本书介绍了复合材料层合结构最重要的分析理论及其工程应用。针对复合材料结构力学理论面临的诸多挑战,结合作者多年来对复合材料结构力学的研究工作,从剪切变形理论、状态空间理论、逐层理论出发,重点研究了复合材料结构的断裂、损伤、多物理、多尺度和灵敏度分析等问题,并突出考虑梁、板、壳、加筋及夹芯等典型复合材料结构形式。本书注重理论方法与程序实现相结合,给出了大量数值验证算例和工程实例。

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本书主要通过采访马自达前会长金井诚太先生,介绍了自20世纪90年代日本泡沫经济破灭后,马自达多次从逆境中走出的秘诀所在。马自达在日本乃至全球算不上顶尖的汽车制造企业,但它自20世纪90年代后屡次陷入危机,又屡次从危机中崛起,至今仍屹立不倒。马自达的车身造型、生产、研发吸引了很多马自达迷,其经营理念和方法总能使其从逆境中反转,为业界所称道。马自达的执着精神和经营之道值得业界学习研究。

本书以鲁西北农村和一七七师（虚构）为背景，以改革开放和军事变革为时间主线，讲述了一家三兄弟先后从军以及他们身上发生的情感故事。主人公周庆绅和哥哥周元明先后从军，在某次执行任务时，周元明为了救周庆绅，选择牺牲自己。因为家乡的旧习和时代特质，周庆绅放弃了提升的机会和心爱的女友，选择回乡照顾嫂子和刚出生不久的侄子。上高中的三弟周意重，品学兼优，本可以考入重点大学，却毅然报考了军校，实现了一家三军人的光荣传承。虽然他们的选择都不是自己的本意，但在战场上，他们都是最优秀的战士。全书描写了兄弟三人在层层重压

死亡水平和人口预期寿命既是社会和经济发展的重要指标，也是衡量人类健康水平的重要指标。而随着社会经济的发展，中国人口死亡水平也存在争议。本书基于人口普查和抽样调查数据，综合运用数理人口学、统计学等方法工具，系统深入地研究了中国的死亡水平、死亡模式和期望寿命的变化以及未来趋势等问题。本书应用和开发了一系列模型和方法，通过系统深入的定量分析，得到一些关于中国死亡水平及相关问题的重要结果和结论，为了解中国死亡水平变化、趋势及规律，完善相关政策提供了借鉴和依据。