本书针对Java开发领域的实际需求，参照OCA（OracleCertifiedAssociate）考核知识点和认证体系，详细讲解了Java技术的基础知识。内容包含Java语言概述与编程环境、Java语言基础、类与对象、深入理解Java语言面向对象（继承、重写、对象多态性、Object类、抽象类、接口、内部类、Lambda表达式）、异常处理、常用类与工具类、多线程、输入输出流、图形用户界面，以及数据库编程。全书逻辑性强，循序渐近且示例丰富，能够帮助初学者快速掌握Java开发技能。本书的内容和组织基

在梳理和总结信息技术和人工智能的最新技术及成果的基础上，依据高等院校相关课程培养目标，进行本书编写框架的设计及具体内容的组织。本书主要内容包括绪论、新一代信息技术与人工智能概述、新一代信息技术基础、人工智能基础、5G通信与物联网技术应用、大数据与云计算技术应用、人工智能技术应用—机器视觉和机器学习、人工智能技术应用—自然语言处理。

本书基于嵌入式人工智能开发板EAIDK-310和嵌入式虹膜门禁系统EAIDK-310-P20实验平台,使用Qt和PyQt作为界面设计和运行框架,通过在嵌入式Linux系统中使用Python和C++语言编写程序代码,实现视频采集、物体分类、人脸识别、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取与匹配、虹膜图像采集与定位显示、虹膜识别门禁系统、智能音箱等实践案例。本书重实践、重应用、重开发、重创新,以人工智能主流应用场景落地为导向、以强化学生应用能力的培养为目标,详细阐述解决实际问题的前沿技术和方法。

本书共分为10章。第1章为绪论;第2、3章分别介绍使用传递函数和状态空间方程描述系统的方法;第4、5章使用这两种方法分析一阶系统与二阶系统的时域响应;第6章介绍系统稳定性的概念;第7、8章重点分析经典控制理论中的控制器设计方法,包含比例积分控制和根轨迹法;第9章介绍系统的频率响应并与滤波器的设计相结合;第10章讨论现代控制理论中的控制器设计,以及观测器设计方法。附录部分介绍两个广泛使用的工程数学工具:线性化与傅里叶变换。

本书主要讲解PowerPoint2016多媒体课件设计与制作的相关知识。本书内容逻辑结构清晰,应用案例丰富,图文并茂。全书共12章,内容分别为PPT课件制作概述,PPT课件的教学设计,PPT课件的模板设计,PPT课件中文字与图形的使用,PPT课件中图片的使用,PPT课件中图表的使用,PPT课件中的音频与视频,PPT课件中的动画技术,PPT课件的交互,PPT课件中的插件应用,PPT课件的打包与共享,教学设计课件综合制作实例。

本书定位于三维动画制作中的特效动画领域,全面讲解了如何使用中文版Maya2022软件来制作三维特效动画,涉及到的效果包括粒子群组动画、雨滴滑落、火焰燃烧、龙卷风形成、爆炸烟雾翻滚、无限海洋效果、浪花飞溅及布料撕裂等特效。本书实例主要针对于影视特效动画制作项目,均为非常典型的三维特效动画表现案例。书中内容丰富、章节独立,读者可直接阅读自己感兴趣或与工作相关的动画技术章节。

全书共14章。首先讲解了Go开发环境的搭建及开发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识;接着,深入介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术;然后详细探讨了Go语言接口的实现、Go语言的并发、反射机制以及包等高级应用;最后,在实践环节,通过对网络编程、Go语言文件处理、编译与工具等内容的讲解,让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理,同时学会应对出现错误问题的方法。

本书采用项目教学法,主要讲解了Animate的基础知识,绘制与编辑图形,添加与编辑文本,使用元件与素材,制作基本、高级动画,添加音频和视频,制作脚本与组件动画,优化、发布与导出动画等内容。本书最后还安排了综合案例,进一步提高学生对知识的应用能力。本书由浅入深、循序渐进,采用情景导入案例式讲解软件知识,然后通过“项目实训”和“课后练习”加强学生对学习内容的训练,最后通过“技巧提升”来提升学生的综合学习能力。全书通过大量的案例和练习,着重培养学生的实际应用能力,并将职业场景引入课堂教学,让学生提前进

城市贫困人口由于受到重大事件、家庭生活关联与宏观社会变迁的影响,其救助需求出现了变化,但是现行的救助制度提供的制度支持与贫困人口变化了的生命历程出现了不匹配的问题,引发了福利制度“养懒汉”的现象。本书通过不同贫困视角,采用不同数据,纵向沿着城市贫困人口历史演变、现状、未来发展趋势,横向从经济贫困为核心扩展到非经济贫困,再到贫困人口的主体体验,沿着贫困程度、差异、影响因素展开实证分析。通过连横连纵的方式,从宏观到微观、从静态到动态、从定量到定性、从客观测量到主观评价,力图多角度全方位呈现一幅中国城

本书讲述如何快速利用无服务器计算和基于云的人工智能服务的能力。介绍基础知识后,将带你领略第一个实际操作的无服务器人工智能项目:一个可识别任意网页图像的系统。在本书中,你将探索用于图像分析的AmazonRekognition工具、云基础设施部署、爬虫服务和简单API等技术。掌握这个有趣项目中的概念和技能后,你将着手构建一个无服务器的应用程序,它使用基于云的人工智能工具,如基于AWSTranscribe和Polly来实现“语音-文本”双向转换功能,基于Lex来创建交互式聊天机器人。