本书为中国人工智能产业创新联盟《智能之巅》丛书的技术分册，重点聚焦人工智能的关键前沿技术，先对人工智能技术领域进行了概述，主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势，并分析国内外人工智能发展战略；之后深入介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术，如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。 本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。

该书是一本通俗生动的科普读物。内容以Facebook更名元宇宙为开端，介绍了元宇宙技术发展脉络，元宇宙各类场景场景应用和未来发展趋势，对人类现代文明社会潜在的影响和由此产生的结构性化变化，元宇宙技术发展与人类伦理、法律之间的关系。本书不涉及对元宇宙技术层面的细节解读以及分析，仅是给广大科技爱好者提供元宇宙概念、知识和趋势。

本书全面阐释与IT项目管理相关的概念、技巧、工具、技术和实践,是一本涵盖10大管理知识领域(项目整合、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购和干系人管理)和5个过程组(启动、计划、执行、监控和收尾)的教科书。理论与实践的有机结合使得本书通俗易懂,增加的案例、模板和项目管理软件可帮助读者掌握和运用从书中学到的知识和技能,为学生和从业者奠定坚实的基础。

本书以元宇宙为切入点进行综合解析,除了介绍元宇宙概念、发展现状外,还对元宇宙的未来进行了展望。同时,在讲述的过程中,本书将理论与相关企业的实践相结合,使书中内容更加生动,便于读者更全面地了解元宇宙。本书是一本不可多得的元宇宙项目落地实践指导用书,能够为读者全面了解元宇宙、进行元宇宙相关实践提供帮助,也能够对互联网公司的元宇宙探索、元宇宙领域的创业等提供有效指导。

本书以理念篇、实践篇、未来篇三篇内容讲述元宇宙的数字生态。其中，理念篇对元宇宙的概念、生态版图、实现所需的技术等进行了梳理，以便读者对元宇宙有一个整体的认知。实践篇聚焦虚拟数字人、游戏、社交、教育、治理、办公、制造、电商等诸多领域，讲述元宇宙在其中的实践活动，并解析了企业入局不同领域的不同方法。未来篇对元宇宙的未来进行了展望，在新的信息底座支持的未来元宇宙中，当下的交易模式、营销模式、经济模式等都会迎来变革，最终形成一个全新的数字世界。

本书聚焦元宇宙的定义，从属性、技术与产业链、应用场景、发展风险点等方面进行详细介绍，同时回应了有关元宇宙的热点问题，并展望了元宇宙的未来。本书涵盖6个部分。第1部分从国内学者对元宇宙的讨论开始，总结元宇宙的概念、构建步骤和属性，介绍元宇宙给社会带来的变化。第2部分从人的“感知六识”入手，介绍元宇宙的生态系统和核心技术，阐述由此形成的产业链。第3部分从数字经济、工业、农业、医疗等领域，介绍元宇宙的场景应用。第4部分介绍元宇宙在发展过程中面临的风险点，以及如何从政府和市场两个方面进行治理。第5部分针

数字科技的高速发展，推动工业社会持续的走向数字化。从企业的数字化转型，到数字政府建设，再到数字城市、数字地球，以及人类日益数字化的生存方式，我们生活在其中的这个科技发达的工业文明世界，逐渐形成了一个“数字化版本”——这就是工业元宇宙。本书通过六章内容，介绍了工业元宇宙的前世今生。第一章介绍工业元宇宙前传，包括元宇宙的萌芽和实践；第二章介绍元宇宙的概念、要素及风险；第三章介绍工业元宇宙的概念，指出工业元宇宙是数字化发展的必然趋势；第四章描绘了工业元宇宙带来的一些全新体验，包括新经济、新商业；第五章

建设数字中国是以习近平同志为核心的党中央站在时代前沿和战略全局高度做出的重大部署，是抢抓数字化发展历史机遇、全面建设社会主义现代化国家的必然要求。建设数字中国涵盖经济、政治、文化、社会、生态等领域，内涵丰富、外延广阔。本书聚焦数字中国产业发展，分析研判了信息通信产业、新基建、制造业数字化转型以及部分行业数字化应用等重点领域的发展热点和趋势，并形成十大洞察，助力社会各界深入研究数字中国产业的发展现状和特色。本书适合政府相关部门人员、数字经济产业体系内的企业管理人员、数字经济研究机构从业者，以及高校

元宇宙爆发，数字超大陆正在成形，人类将实现一次大迁徙。只是和以往人类历史上的任何一次迁徙不同，它规模空前，涉及整个人类，它跨越时空，让人类成为现实和虚拟的“两栖”新人类，我们的工作、学习、社交、购物、娱乐，我们的国家、社会、经济、组织都将被重构，我们需要重新审视自身的生存、生活与创造及人类的技术、商业和文明。

本书以新一代数据技术的崛起为切入点，介绍了大数据的基本概念，厘清人们对大数据的认知误区，并介绍了相关的人工智能技术，全景式地展现了大数据与人工智能是如何影响人们的生活、工作和学习的，不仅涵盖了购物、娱乐、居家、医疗、婚恋、养老、环保等日常生活的方方面面，而且就人们在大数据与人工智能迅猛发展的当下该如何学习才不落后于时代提供了建议。最后探讨了大数据与人工智能目前存在的缺陷以及未来的发展方向。 本书内容丰富，案例全面，语言通俗，涉及的内容多数来自身边的事件，非常适合大众阅读，可以促进大众对大数据的认