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足球俱乐部为何永不消亡？企业从中可以学到什么？足球名帅用了什么方法帮俱乐部存活？本书以世界顶级足球教练带领足球俱乐部一步步成功发展的经历，将足球和管理结合，对标初创企业的运营现状，意图打造一套认知方法以及落地实操体系，助力创新创业企业。分为体系——资源——执行——团队信任——同伴——生存——盗梦六篇，从世界顶级教练的方法论里，给初创企业定体系，讲落实，存活又能发展壮大的创业理论。将商业世界和竞技体育结合起来，精益创业提供了全功全守的方法。作者独辟蹊径，创立了全攻全守的的主线，每个人都是防守者，每

1.本书以目标销售为引领，主要探讨解决方案销售流程中的目标导向和目标检验。本书提供销售人员，在解决方案销售过程中，基于客户的认知，如何事先要有目标规划，设置清晰的执行路径，对行动结果要有监测手段，"在合适的时间，找对合适的人，做好合适的事”，这样才能确保战役获得成功。2.关注提供解决方案，也关注在大客户销售中的执行和监测，每一个动作如何进行监测，如何进行确认是本书的亮点。3.核心是"过五关斩六将”。"过五关”即是客户的认知和旅程不同阶段，根据客户旅程中的五个进程对应我们的阶段任务：建立信任，挖掘

本书从业务设计决定数字化技术、数字化技术驱动业务转型的双循环视角解读企业数字化转型。本书共8章，首先介绍了数字化转型的概念、内涵和基础技术知识，然后对数字化转型的战略设计、蓝图构建、商业重构、新型能力建设、系统解决方案设计、治理架构设计和变革管理进行介绍。本书的附录用案例展现企业数字化转型的方案全貌，让读者轻松地掌握企业数字化转型的设计技能。

本书通过知识讲解和案例实操，全面系统地讲解了短视频与直播运营的基本理论、基本技巧和实战方法。全书共8章，具体包括短视频与直播基础、短视频策划、短视频拍摄与编辑、短视频运营与推广、短视频变现、直播活动策划与运营、短视频与直播运营数据分析、抖音直播运营实战等内容，为读者提供一站式短视频与直播运营的解决方案，旨在帮助读者解决短视频和直播运营过程中的痛点与难点。 本书提供PPT课件、习题参考答案、电子教案、教学大纲等资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载。 本书结构清晰、通俗易懂、图文并茂、案例典型，可

大数据征信是大数据技术与征信业务相结合的产物，它通过对多源、异构、海量、实时数据进行采集、整理、分析和挖掘，实现多维度刻画信用主体画像，并运用大数据技术设计征信评价模型，向使用者提供信用主体的履约和信用状况，作者团队研发平台为大数据征信智能评估与开放服务平台。在《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》相继施行的背景下，本书就如何规范大数据征信行业及如何让大数据征信赋能其他行业展开分析和设计。 本书主要面向大数据技术从业人员、征信行业从业人员和有意愿了解大数据征信的各行业主体

“十四五”时期，我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段，作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑，信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手，信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势，讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，为信用评估技术在科技服务、社会治理及其他新型服务等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。本书适合征信、金融、科技、社会管理

为什么与某些人相处会累、焦虑、压抑、委屈、悲伤，甚至有种难以言说的不舒服？ 有这样一类人，他们能够巧妙地利用一些技巧，打着为了你好的旗号，潜移默化地影响你，使你按照他们的意愿行事，而这种过程常常发生得很隐匿。 与这类人相处时，我们可能会在本该拒绝的时候说了Yes，在争取自己应得利益时却感到内疚，在表达合理不满时却充满恐惧，甚至频繁地自我怀疑、患得患失。 这类人通常表现得很强势，但更多情况下，他们会带戴着各种各样的面具，让你难以识别却总会感到与他们相处时被影响和支配。 那么，该如何识别并学会与这类

《基金实战：投前准备+组合构建+投后管理》从实战视角分享了基金投资的理念与技巧，内容涵盖投前准备、投中构建基金组合与投后管理三部分。 关于投前准备，本书详细介绍了基金购买渠道、基金评级、风险评估、报告阅读、仓位管控等方法与技巧。关于投中构建基金组合，本书深入分析了每一类型基金的挑选方法与技巧，并结合资产配置的理念，手把手教你如何构建自己的基金组合。关于投后管理，本书分享了基金组合的投后管理与再平衡方法，以及基金组合的风险控制技巧。之后，本书详细介绍了备受投资者关注的基金定投，并结合新出现的智能定

作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务，个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用，其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多，而要将其很好地应用到实际场景中，则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统，主要包含三部分：召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法，涵盖了从算法原理，到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。