公司业务变化快、验证快，有流水但没业绩；团队成员个性张扬，却似一盘散沙，有成长但无持续；战略目标年年打折，企业文化难以传承…… 如何培养数字化管理人才？数字化组织管理如何适应新常态？数字化的组织需要什么样的领导力？企业如何实现持续发展？ 作者许林芳综合自己在阿里巴巴的工作经验和近年来的咨询服务实践，对不同阶段的企业成长进行了总结，就数字化时代如何刷新管理进行了详细解答，以战略、文化与组织能力为逻辑出发点，为企业搭建管理体系提供可操练的方法和工具，服务于数字化组织的管理。 《刷新管理：数字化企业快

本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。

本书从基础操作入手，通过工程应用实例对ANSYSMaxwell2021电磁场及Workbench2021多物理场仿真平台的使用方法和技巧做了系统的介绍。全书分为上、下两篇：上篇为基础操作篇，主要包括有限元仿真分析的一般流程、ANSYSMaxwell几何建模的方法、模型通用前处理、求解和后处理的设置方法及技巧；下篇为工程实例专题分析篇，通过具体案例讲解2D/3D静磁场、2D涡流场、2D/3D瞬态电磁场、电路-电磁耦合场、电磁-热耦合场、电磁-结构-声耦合场等常见电机电磁场及多物理耦合场仿真的思路、

本书主要介绍了锂离子电池安全与质量管控相关的概念、标准、法律法规，并介绍了锂离子电池安全对策建议。具体包括锂离子电池的发展历程、应用概况和发展趋势，工作原理、关键构成材料、常见种类及优缺点，锂离子电池国内外的主要标准和对比解读，主要法律法规及政策，锂离子电池的性能和安全的检测方式方法、回收梯次利用技术，以及锂离子电池安全事故的处理措施等。本书可供锂离子电池相关企业、高校、科研院所及检测机构的人员参考使用。

艾灸疗法操作简便，疗效可靠，既避免了药物的不良反应，又具有自身独特的无创伤优势。那么给孩子艾灸有哪些好处？我的孩子是否适合艾灸？多大的孩子可以艾灸？艾灸时有哪些注意事项？本书以问答形式详细介绍了小儿艾灸中家长最关心的问题，针对小儿常见不适或慢性疾病，筛选出感冒、咳嗽、积食、盗汗、肥胖等16种病症，考虑到孩子配合度小、专注时间有限的特点，每种病症仅选择1~2个特效穴位，时间短、疗效快。此外，在中医“冬病夏治”的理论基础上，详细介绍了“二十四节气灸”，以艾灸帮助小儿强健身体、抵抗疾病侵袭。

本书全面介绍从市场机会识别到产品开发、量产交付直至退市的全生命周期内的产品设计与开发方法，是涉及市场分析、客户需求识别、功能设计、性能优化、量产交付、工业设计、服务设计及软件设计等一系列过程的一套结构化产品开发方法，从产品工业化的视角帮助读者了解产品开发的工作内容、方法、工具以及职能任务。书中每章都使用大量实例阐述工具与开发理念。此外，本书使用一个真实的产品开发案例从头至尾贯穿每一章，并展示了大量实际交付材料作为读者的实战参考对象。

本教材以“新工科理念”为指导，以“易学易教、注重工程能力和创新能力”为出发点，详细介绍了信号分析与系统分析的基本概念、基本理论和基本方法，同步介绍了ＭATLAB在信号与系统分析中的典型应用。全书共７章，包括绪论、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的ｚ域分析、系统的状态变量分析及附录。各章配备了学习指导、ＭATLAB应用、丰富的习题和上机练习。为促进学生的全面发展，充分发挥教书育人的作用，本教

本书全面梳理了法律人工智能在理论建构、技术路径探索及其工程实践等方面的研究史，总结了司法人工智能研究面临的问题与挑战；探讨了司法人工智能的工具本质，为人工智能司法决策的正当性讨论奠定了认识论基础，据此辨析了人工智能司法决策的合法性问题；通过数据进路与经典进路的分析比对，论述了大数据技术为人工智能司法决策带来的方法论革新，即从知识推理转向了数据推理，继而探讨了人工智能司法决策的技术可行性；并在此基础上，提出了适合我国司法体制的基于规则的混合推理技术路径；最后，在制度层面，探讨了协调人工智能与司法以

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间

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