主要内容●对数据集进行组织、分组、合并、分割以及连接●发现基于文本和时间的数据的趋势●对数据进行排序、过滤、枢轴化、优化，并得出结论●应用聚合操作

本书侧重于粒子物理学的基础知识，同时尽可能多地涵盖前沿进展。详细介绍了粒子的对称性原理、性质和分类、强子的夸克模型以及粒子间的相互作用。进一步提出了电磁和弱相互作用的统一理论和强相互作用的规范理论——量子色动力学（QCD）。在弱相互作用部分，系统地介绍了电中性粒子和中性K介子、中性B介子和中性D介子的反粒子的混合以及CP不守恒。在强相互作用部分，简要讨论了电荷、奇异态、胶体和混杂态、晶格规范理论。还介绍了轻子系统的中微子振荡和CP破坏。此外，本书还简要介绍了标准模型之外的几种新模型，如大统一理论

前端、中端的一切努力皆为序章。“卖出去”才是四个轮子划出的完美句号。从最初拼纸媒广告创意，到事件营销、名人营销、体育营销，再到新冠肺炎疫情之下的线上营销，凡此种种各家有各家的高招，哪家灵、谁家香？力求洞察、发现和满足需求的营销本质。在这里，看近30年经典案例“真题”。在这里，剖析汽车营销风云之变。

本着“结构系统而简易、内容实用而有益、阅读友好而容易”的宗旨，本书深入浅出且不乏专业性地，将战略管理中最重要的三个基本问题（我们在哪儿、我们要去哪儿、我们怎么去），以及一个实施问题（具体怎么办）剖析清楚，并遵循“战略共识—战略分析—战略解码—战略执行—战略复盘”这样的逻辑设计，来实现战略的“知行合一”。本书内容源于企业培训和咨询，不仅有完整的理论体系、相应的工具模型，而且有大量落地的实战案例，可供企业高层、中层、基层，以及希望了解和学习战略管理的爱好者借鉴参考。

项目成功或失败的首要因素是沟通的质量和沟通的一致性，而绝大部分的沟通工作都要由项目经理来完成。本书聚焦项目经理的沟通技巧，解锁了项目成功的关键因素，并说明了如何使每个项目相关方在项目的每个阶段（从概念到交付）都保持参与，进而获得他们的支持。本书提供了实用的、可遵循的沟通技巧，通过详实的案例研究，帮助项目经理管理项目相关方的期望、项目风险和范围变更。

本书是《大学计算机基础》的配套实验教材，主要内容包括：Windows10操作系统、文字处理软件、电子表格处理软件、演示文稿制作软件、算法与程序设计、计算机网络与Internet等。本书结合大学计算机基础课程的基本教学要求，参考了全国计算机等级考试二级MSOffice考试大纲要求，是为提高读者的实际操作应用能力而编写的实验教材。实验内容在主教材的基础上做了进一步扩展，实验步骤详细，读者可自行上机操作。

本书采用“理论+实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章，第1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容；第4～5章主要介绍TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识；第6～10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、

本书通过"项目经济”的宏观视角，关注创新、可交付物的管理及项目交付的价值，强调了项目对于组织发展的重要性。本书给出了"项目画布”这一简洁的框架，配合工具、技术、建议和清单，以及许多行业的案例研究，来帮助项目管理从业者更有效地管理项目、项目集战略和敏捷举措，从而推动项目成功完成，并提升项目成功的概率。本书的观点具有前瞻性，也与《PMBOK?指南》（第7版）的新思想相契合，能够帮助项目管理从业者拓展视野，在以变革驱动的商业环境中获得更多的优势。

作者立足于十余年的一线研究，从营运书香校园、构筑理想课堂、研发卓越课程、家校合作共育等十个方面，进行了深入浅出的理论解析，分别从地区、学校、教室三个维度，推荐了一百多种操作策略。本书既为一线教育工作者提供了高效的方法技巧，也为相关教育政策制定提供了借鉴，值得细读与践行。

本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。