对大多数人而言，指数基金定投是非常适合的理财方式。什么是指数基金、为何定投指数基金、如何定投指数基金是每个入门新手都要掌握的基本知识。 本书从基金的常识开始讲起，先介绍了什么是指数基金、购买基金时需要做好的心理准备和注意的问题；其次分析了为什么普通人适合指数基金定投、定投有哪些方法和诀窍；然后分享了作者多年的投资心得。全书旨在帮助普通人从零起步，掌握指数基金定投的基本逻辑和操作思路，走上低风险理财之路。 本书语言深入浅出，非常适合没有金融背景知识的读者学习，为普通人参与指数基金定投提供了很好的建

数字金融作为一种新型金融业务模式，虽然其金融属性及金融功能并未发生根本改变，但其以普惠性、智能技术融合性、金融服务的低成本性、监管的复杂性等特征与传统金融模式相区别。正是这些特征的存在，其快速发展无论对宏观经济金融体系，还是对微观经济运行，均会产生巨大且深刻的影响。基于此，本书在对数字金融发展进行理论分析的基础上，以专题研究的形式，分别从宏观经济、企业发展、商业银行运营、居民收入消费四个方面，对数字金融发展的经济效应及其作用机制进行了理论分析及实证研究，期望对数字金融发展的相关研究起到推进作用。

本书以财政-央行“双主体”货币调控机制为基础，对政府债务与商业银行贷款规模间的关系进行讨论。财政端和金融端协同发力，国库集中收付制度赋予了政府债务对货币流通的调控力，商业银行信用创造机制和利率市场化改革将这种影响力传导至商业银行贷款。本书将上述影响过程细化到政府债务的发行、流通、使用和偿还环节中，并以国债和地方政府债券为例，实证检验发现存在“政府债务发行—政府存款—商业银行贷款规模”的数量路径，和“政府债务发行—商业银行贷款利率—商业银行贷款规模”的利率路径。

本书探讨了财政收支、国库现金管理活动对商业银行信贷产生的异质性影响。书中先对我国国库资金运行、商业银行管理等政策文本进行详细梳理，在政策层面关联我国财政收支与商业银行信贷的关系；之后，基于宏观账户分析，梳理财政收支在个人、企业和商业银行等不同经济主体之间的流转方式，重点探讨财政收入、财政支出对商业银行信贷的影响；最后，使用我国政府部门、商业银行等机构的经济数据，对本书的理论假设进行实证检验，以保证研究结论的有效性。

家有步入青春期的孩子，他是否能够解决生活中的问题并应对突发事件？从长远来看，他是否能够做出有效的决策？他能在多大程度上管理压力并与他人建立良好的关系？作者在本书中提出，孩子需要的是七项技能：知道如何解决问题、做出决定、管理压力和进行有效沟通，以及拥有良好的网络自律能力、共情能力和创新思维力。本书是一本闪耀着科学之光的青春期心灵成长之书，专为孩子们打造。父母和教育工作者也能从中收获良多，学会理解和尊重处于这一敏感而又关键年龄段的少男少女，并获得指导青春期孩子练就面向未来的必要生活技能的方法。

本书是作者围绕软件工程能力所做的系列培训的内容汇编。这些内容来源于作者20多年以来对软件工程的学习体会和项目实践，以及对中国工业界软件工程师的观察和教育实践。全书共8章，第1章说明了什么是软件工程能力，阐述了软件工程能力中的素质要求。第2～8章分别从代码、文档、项目管理这三个方面讲解了提升软件工程能力素质的实践方法。对于代码，第2章"代码的艺术”对其进行了总体说明，第3章重点说明了代码评审，第4章以Mini-spider为例说明了方法如何运用。对于文档，第5章说明了如何写好项目文档，第6章说明了

软件工程是一门工程学科，是对经过验证的原则、技术、语言和工具的智慧的运用，用于有成本效益的创造和维护能够满足用户需求的软件。本书汇总了软件工程原则，对于软件研发中的主要思想，以一系列分类原则的方式，给出了总结。原则是关于软件工程的基本原理、规则或结论，不管所选的技术、工具或语言是什么，这些原则都有效。全书共9章，第1章为引言，后面8章将201个软件工程的原则划分为8个大的类别：一般原则、需求工程原则、设计原则、编码原则、测试原则、管理原则、产品保证原则和演变原则。

本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点，进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、人脸识别、语音识别、双向生成对抗网络和AlphaGo等应用场景归入不同的类别，并分别对其原理进行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。

当第一个类人猿用沾满炭灰的石头在洞穴墙壁上刻下自己的形象时，“存储”作为延续文明的工具就诞生了。当古老的“存储”遇到云计算，就成为了由云而生、依云而建的云存储。本书呈现的是阿里云存储团队通过保障数十EB数据的稳定和安全在十余年的自研之路得来的技术变革、实战开发经验和教训，以及丰富的行业和场景应用的解决方案。阿里云的存储工程师们会在本书中尽力回答：超大规模的云存储系统如何创建；如何满足高峰值应用的高带宽和低延时需求；如何低成本、低能耗地长期保存和利用数据；如何保证全年7×24小时不间断的超高可用性

本书主要介绍国际投行对大宗商品的基本面分析和技术面分析，既有理论框架体系，也有期货和期权的实盘操作案例及解析，同时指出当今国际市场的大宗商品新趋势，即定价权的争夺和大宗商品的金融化，并对大宗商品的未来价格做出短期和长期预测。全书共9章。第1章～第4章介绍投行基本面分析：供需平衡表和成本曲线这两种定量分析方法的模型搭建、分析预测及实战案例。第5章介绍投行技术面分析：传统技术面分析及新兴的量化和大数据分析，并用案例佐证。第6章～第8章预测大宗商品的新趋势，探讨大宗商品定价权和金融化趋势，并预测未来价