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本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上使用R语言处理较大的数据集”，从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能，以及其他资源管理和提高性能的实用策略。帮助读者处理较大的数据集、挖掘R的开发潜能。 本书适合有一定R语言基础的读者阅读，也适合作为R语言实践工具书。

面向职业院校和应用型、职教本科院校开展1+X证书制度试点工作是落实《国家职业教育改革实施方案》的重要内容之一。为了便于X证书标准融入院校学历教育，中慧云启科技集团有限公司组织编写了《Python程序开发（中级）》。 本书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据，内容包括数据库存储、PythonWeb开发、网络爬虫3个部分，涵盖了关系型数据库MySQL、非关系型数据库、Django框架、模拟用户操作、Scrapy爬虫框架、分布式爬虫、反爬虫等内容。本书以模块化的结构组织各章节，以任务驱

本书基于Python语言，较为地讲解了数据分析、机器学习、深度学习的相关知识，涵盖统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神经网络等内容。本书还包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。

本书为适应不同层次读者的学习需求，在知识体系和章节结构上进行了精心的编排，从而在确保知识体系完整的情况下，增强本书的使用性和趣味性，本书使用了丰富的案例，通过成果导向的学习模式让学生在做中学，体现职业教育的特点，让读者在实践中充分掌握python的编程技术。本书可作为计算机应用技术、软件技术、网络工程、信息安全、通信工程、数字媒体技术及其他工科专业高职或本科的设计教材。Python程序员可以使用成熟的扩展库快速实现业务逻辑和创意，Python语言基础知识和基本数据结构的熟练掌握则是理解和运用其他

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