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本书以推荐系统理论为基础,以探究移动互联网环境下客户如何精确获取信息这一问题为出发点,研究面向客户个性化需求的移动互联网信息推荐技术,分别对移动用户的需求获取、情境感知推荐的原理和算法、社会化网络在信息推荐中的应用以及群组推荐方法进行做了较为全面、深入的研究和探讨。

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本书主要介绍离散调制信号MIMO传输理论与方法，重点关注了三方面的内容：离散调制信号基础理论、均匀分布离散调制信号MIMO预编码设计、非均匀分布离散调制信号MIMO传输方法。本书共6章，分为3个部分：第1～3章概述移动通信系统和MIMO传输技术的发展历程及趋势，并介绍MIMO传输理论极限及离散调制信号基础理论；第4章、第5章分别介绍离散调制信号下的点对点MIMO传输和多用户MIMO传输；第6章讨论基于概率幅度成型的离散调制信号MIMO传输。 本书适合无线通信领域的科研人员、教学人员和相关专业的研

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本书从5G新时代的背景与特征出发，阐述了5G为什么需要边缘计算的赋能，对边缘计算的概念、关键技术、安全管理、隐私保护及其面临的挑战等内容进行了重点介绍，并且进一步探讨了边缘计算与大数据、人工智能、区块链等技术融合的相关内容。其次，本书对边缘计算在VR/AR、车联网、工业互联网、智慧城市、智能家居、智慧医疗、视频云及智慧工地等场景中的具体应用进行了重点介绍。最后，本书给出了边缘计算在具体场景中实际应用的多个案例。本书语言通俗易懂，既适合对边缘计算感兴趣的入门读者，也适合技术研发人员和管理人员，还可