本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

内容提要本书将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等。另外，本书还对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术—人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）。本书结构紧凑，内容深入浅出、图文并茂，适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理与识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。

本书为国家“十一五”“十二五”规划教材和国家级精品教材。全书分十章，包括：绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。每一章都安排了大量的思考题，供教学或自学练习，以便加深对本书所述内容的理解。随本书附带的立体化教学素材可在电子工业出版社的华信教育资源网上免费下载。本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物医学工程、医学、物理、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校

本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角点检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介绍基于深度学习的图像应用

随着语音算法技术的不断发展与完善，如何进行工程落地成为语音商业应用中普遍面临的问题。工程落地不仅要考虑模型效果，还要考虑资源占用、模块联调且整个架构要具有可靠性、可扩展性和可维护性。本书围绕如何从零构建一个完整的语音识别系统，深入浅出地介绍了语音识别前端算法、语音识别算法及说话人日志算法原理；基于Kaldi的模型训练；语音识别工程落地和服务搭建。本书适合作为语音技术研究人员及对语音技术感兴趣的开发人员的参考用书。

本书介绍主要的路由协议和交换技术，包括静态路由、RIP、OSPF、EIGRP、BGP、PPP、PPPoE、MPLS、NAT、ACL、STP、PVST、MSTP、HSRP、VRRP、IPSec、VPN、GRE、IPv6网络设计、高可用网络设计等，阐述交换机的工作原理、多层交换技术（链路聚合、生成树协议、冗余网关协议）、IP路由原理、路由器的工作原理、各种路由协议及重分布、广域网协议、VPN协议等。全书按照园区网多层交换技术、网络互联中的路由技术、远程访问Internet技术等3个层次组织各种应用案

本着从学术型向学术与应用型并重转变的思路，本书将近年通信工程建设中的技术成果、工程经验及共性知识提炼优化，形成系统性、综合性知识。全书分为上、下两篇，共14章。上篇侧重通信工程建设共性知识与业务基础，主要介绍通信工程识图与制图、通信基础环境勘测与评估、通信台站机房工程、通信雷电防护工程、通信接地工程、通信电源与配电、通信工程造价及概预算、通信工程管理与监理；下篇侧重通信工程建设案例，主要介绍通信线路工程、建筑综合布线工程、光传输设备工程、短波通信工程设计、移动通信基站建设。本书第2版2016年获

本书是依据编者多年从事数字图像处理教学和科研工作的研究成果与心得体会，并参考相关文献编写而成的。本书注重数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本理论的基础上，以强调实践应用为特色，基于MATLAB工程软件介绍了大量图像处理基本方法的实现实例。全书共8章，分别为概述、数字图像处理基础、图像变换、MATLAB图像处理工具箱、图像增强、图像复原、图像压缩与编码、数字图像处理的工程应用。本书第1～7章配有课程思政案例设计和精心设计的练习题，可以帮助读者巩固所学知识。本书可作为普通高等院校自动化、通信

本书按照“基础知识―开发环境―软件开发―硬件开发―综合开发”的顺序，由浅入深、全面系统地介绍了DSP芯片的基本原理、开发过程和应用方法。首先，介绍了DSP系统的设计、DSP芯片的特点、DSP芯片的软硬件开发环境及定点数据处理的运算基础；其次，在介绍DSP芯片存储资源管理的基础上，重点介绍了基于C语言和汇编语言的软件开发方法；接着，介绍了DSP系统的硬件设计和开发方法；最后，介绍了DSP多任务系统的开发方法，并通过实例介绍了DSP综合系统的开发过程和开发方法。

本书共11章，内容包含无证书门限签密、无证书代理签密、无证书环签密、乘法群上的无证书盲签密、无证书椭圆曲线盲签密、无证书椭圆曲线聚合签密、通用可复合身份代理签密、通用可复合广播多重签密、通用可复合自认证盲签密、总结与展望等。