本书论述了企业人才发展中心的战略性地位，创造性地提出了创建企业人才发展中心的“4-12”模型，并就企业人才发展中心的使命、愿景、价值理念如何设计确立，基本功能、主要职责、用户对象如何梳理界定，产品与资源体系（项目、课程、师资）如何规划建设，以及企业人才发展中心管理模式如何选择、内部组织架构如何设计、数字化学习管理系统如何建设等问题展开论述。本书结构严谨，内容翔实，极具实用指导价值。本书适合企业高管、人力资源管理人员、高校经管专业师生阅读。

我们当前所面对的是全球经济大变局时代，持续多年的VUCA时代，通过观察与研究发现：凡是成功的组织，都擅于在不确定性中抓住那些确定的东西，通过强大的组织定力，坚定不移地为实现自己的目标而持续努力。本书作者是资深的首席人力官，以自身实战经验，加上多方面的调研，确信只要能够坚持抓住企业管理一些确定性基本内容，就可以以做到不管风吹浪打，胜似闲庭信步。 本书共五篇，分别为企业文化篇、组织发展篇、薪酬绩效篇、数据分析篇和个人发展篇，无论你在组织进化还是个人发展中遇到困惑时，本书都能够成为你可以借鉴的帮手。

这是一本企业管理类图书，作者主要围绕企业使命这个中心，探讨了如何建设和运营一家受人尊敬的企业，倡导企业要树立正确的价值观，要积极履行社会责任。全书共分为七章，分别讲述企业的使命愿景、专注把工程事业做到极致，讲述企业的经营哲学、管理理念，然后从三个方面讲解了企业持续发展的强大动力，即品质立企、人才强企、文化兴企，具有一定的借鉴和指导意义。随着中国经济的不断发展和转型升级，随着中国企业管理水平的不断提升，越来越多的企业更加重视企业文化、价值观和社会责任建设，这是企业发展壮大的必由之路。

本书共分八章，系统全面地讲述了股权激励的核心原则、前期准备工作、常用的方法模式、公司估值和绩效考核制度，以及实施过程中的风险误区等相关理论知识，还通过大量案例分析了不同类型企业如何推行股权激励，展现了股权激励的优势和可能存在的问题，提供了很多实操性极强的解决方案，让读者能够活学活用股权激励，帮助企业激励员工、留住员工，实现企业与员工的共同成长。

当前，元宇宙是市场中关注度颇高的一个概念，吸引着众多科技巨头、行业新秀等纷纷入局。在这样的趋势下，企业应如何备战元宇宙？本书就以元宇宙为出发点，通过介绍元宇宙的发展背景、元宇宙的多元化应用、元宇宙的未来前景，分析元宇宙发展过程中存在的潜力和机会，为企业提前布局元宇宙提供指导。

本研究致力于考察媒体参与劳动关系治理的具体境况、价值理念、可能进路和活动空间。具体而言，分为三个维度：第一，超越单向度的分析框架，体察多元主体不同诉求及其行动逻辑，以全面理解“构建和谐劳动关系”的内涵；第二，在动态“关系网络”中探讨媒体如何参与劳动关系治理；第三，全面理解当前新闻业态的变化。数字时代新闻业的实践主体是一个关联“新闻行动者网络”，已演变为多种类型媒体共同参与、多元新闻实践形态并存的格局。基于上述认知，本研究努力面向丰富经验现实，以实质问题为中心、汲取多学科的养分，寻求兼具历史纵深、

数字技术对企业的数字化赋能彰显了智力资本的价值，信息等资料的表现形式逐渐转变为数据形式，这促进了信息在市场主体以及创业多主体之间的快速传递和有效共享，重构了传统的商业逻辑，必然会导致经济范式在深层次上发生转变。然而，历史变迁也多次证明了并不是每个人、每家企业，或是每个国家都能自然而然地从技术进步中获益。本书以新创企业为研究对象，基于动态能力理论、创业机会理论和数字创新理论，挖掘了数字背景下的创业关键要素，提出了数字能力对商业模式创新影响的理论模型，从数字机会的视角深入揭示数字能力对商业模式创新的

技术和市场是《资本论》中的两个重要范畴，也是经济学的两个基本范畴。技术进步和市场扩大是资本运动的客观要求，同时也限制了资本运动的空间。当前，世界面临“百年未有之大变局”，核心技术与市场资源作为稀缺资源，成为大国博弈的重要棋子。要实现我国经济高质量发展：一方面要进一步提升自主创新能力；另一方面要充分利用和发挥好我国市场资源的优势，处理好“两个市场”的关系。本书运用文献研究法、归纳演绎法、通逻辑与历史相统一的方法、理论与实践相统一的方法，梳理了《资本论》中技术与市场的范畴，分析技术、科学、生产力和资

这是一本建设数字中国的实战性著作，讲解了如何从合规数据源获取公共数据、个人数据和企业数据，并将这些数据合规地应用到各种金融风控场景。本书围绕公共数据、企业数据、个人数据的分类分级授权应用场景要点，通过分享公安、运营商、银联、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、铁路、税务、交通、电力、保险等十几种主流数据资源的开放背景、数据能力及现有的数据产品应用逻辑，帮助大数据行业从业者更好地了解数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三类数据产权运行机制。书中凝聚了大量数据流通交易及应用方面的有价值的

本书共包含6个章节。其中第1章是概述，向大家展示了金融科技这个领域的全景，包含了人工智能技术的发展与其在商业银行中的逐步结合过程。第2章介绍了在商业银行中所应用的人工智能技术，从传统的机器学习技术到如今主要基于深度学习神经网络的语音处理（ASR）、自然语言理解（NLP）、知识图谱（KnowledgeGraph）和计算机视觉（CV）等技术，其中涉及的基本概念与模型算法，有利于读者在学习之余进行进一步的探索。第3章到第5章是本书的核心部分，会向大家详细介绍人工智能技术在商业银行中落地过程。其中第3章