大型永磁和双馈风力发电机是风力发电的关键部件，其早期的微弱电磁故障的智能诊断是风力发电系统安全运行的重要保障，是风电系统故障诊断的研究热点。本书主要介绍了大型风力发电机早期电磁故障分析和故障的智能诊断相关研究和进展。介绍了大型永磁风力发电机正常运行及多种短路故障时的电磁场分布特性规律，电枢磁场对永磁体的去磁效果及作用力分析，耦合进行温度场的计算和实例；大型双馈风力发电机正常运行和电磁故障时电磁场、温度场的分析方法和实例；大型永磁风力发电机转子偏心故障时电磁场、振动、损耗等的运算方法和实例；综合运

本书主要针对弦支穹顶结构焊接空心球节点的焊接残余应力和拉索的摩擦损失开展研究工作。首先介绍了空心球节点的焊接残余应力分布模式及其对节点与结构整体性能的影响；其次针对弦支穹顶结构拉索在索撑节点处的摩擦滑移行为，构建了拉索摩擦滑移系数的取值方法，并结合拉索张拉过程中存在两端张拉控制力不等以及各索撑节点处摩擦损失随机变化的特点，介绍了拉索预应力优化与找力分析方法，并在此基础上进一步剖析了预应力随机摩擦损失与其他随机缺陷联合作用对弦支穹顶结构整体性能的影响；再次研究了弦支穹顶结构拉索的腐蚀机理及其引起的

本书共9章，内容包括近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的最新研究成果，主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义及基本性质，在Clifford代数上的模糊运算的定义及相关性质以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解的存在性问题方面的应用。

本书以淮北煤田岩溶陷落柱为研究对象，采用野外勘查、现场测试、室内试验、模型预测等方法和手段，全面地研究了淮北煤田岩溶陷落柱的揭露方式、发育规律、充水性特征，分析了陷落柱与灰岩地层组合、煤田地质构造、地质与水文地质单元、古径流场、现今地温场、现代径流场条件、岩溶发育、构造演化等之间的关系，建立了陷落柱的发育模式，揭示了陷落柱充水性的主要控制因素，并对淮北煤田典型发育模式陷落柱进行了预测研究。在此基础上，建立了淮北煤田岩溶陷落柱水害防控体系，针对不同类型陷落柱提出了突水淹井陷落柱“止水塞”封堵治理技

本书论述了智能主轴动力学建模、颤振监测、颤振控制三个方面的基础理论和关键技术：构建了智能主轴动力学建模理论框架，阐明了智能主轴强迫振动/颤振机理；介绍了基于3.准则、同步压缩变换及深度学习等理论的智能主轴铣削颤振在线检测及微弱颤振辨识方法；探讨了智能主轴颤振的非对称刚度调控方法、靶向控制方法及模型预测控制方法；结合开发的智能主轴原理样机，开展了大量的切削实验，对理论方法的应用效果进行验证。

“钙钛矿”最初以钛酸钙（CaTiO3）矿石的发现和研究得名。近两百年来，组成为ABX3的一大类钙钛矿结构类型的材料不断在多个领域大放异彩，涉及压电、铁电、传感器、催化、发光、光电探测、高能射线探测成像、太阳电池等诸多领域，成为工程、材料、化学、物理等领域的明星。钙钛矿在太阳电池领域的应用报道始于2009年，当时光电转换效率仅为3.8%。短短十几年间，效率已经提升到25.8%，超过了所有的薄膜电池，成为产学研用商各界普遍关注的热点材料。本书系统介绍了各类钙钛矿材料和高效太阳电池设计基础知识，进一步

本书基于水力裂缝扩展与诱导应力场演化关系，开展非均质致密储层岩体水力压裂缝网扩展与应力扰动的数值方法、模型与模拟研究，主要包括以下内容：（1）流体驱动多尺度拉伸与剪切裂缝扩展的双线性内聚力模型，（2）水力裂缝缝网动态扩展的多线程并行计算方法，（3）水力裂缝遇层理、颗粒动态偏转与贯穿的非均质连续-非连续计算方法，（4）水力裂缝与天然裂缝动态扩展与交汇的敏感因素：方向、间距、长度、间隔，（5）层理性储层多条水力裂缝的非稳定扩展与应力阴影效应，（6）多井水力压裂中多条水力裂缝的非稳定扩展与剪应力扰动，

本书围绕有源光纤、光纤激光器与光纤放大器，简明阐述和研讨其基本原理、典型特征及其应用与发展。全书分为三篇，共十四章。第一篇专注于有源光纤与光纤激光基础，简要介绍光致发光、受激辐射与激光、光纤激光器与光纤放大器基本原理、激光增益介质概况。第二篇致力于研讨有源光纤的制备、特性、应用与发展。第三篇专注于光纤激光器与光纤放大器，着重研讨各类型石英玻璃光纤激光器和特种玻璃光纤激光器的典型特征、研究现状与应用、面临挑战与未来发展。

本书是《微处理器体系结构专利技术研究方法》系列的第三辑，它通过挖掘在专利记载的相关技术方法，呈现x86处理器微架构的逻辑实现技术。第1章主要探讨算术、浮点和向量类指令实现。第2章和第3章主要探讨加载和存储访存指令、跳转和分支指令的技术实现。第4章和第5章主要探讨流水线、低功耗等关键技术实现。第6章探讨编译优化技术。微处理器是集成电路**代表性的产品。因此，一个集成电路强国，一定在微处理器领域有自己的创新与创造。人工智能领域相关的GPU、DPU等新兴处理器架构，本质上都是CPU的协处理器或加速扩展