《情绪词典：你的感受试图告诉你什么》是一本用系统、直观、中国人更容易理解的方式阐释160多种人类的的感受和情绪的书。每个感受词和情绪词都是独一无二的，它能精准地表达人们当下的内心。只有更好地理解感受和情绪，才能真正明白自己和他人情绪背后想要表达的意思，才能更好地理解自己和他人，最终读懂人性。该书的内容既通俗易懂，又包含着作者的许多真知灼见，尤其是中国文化视角下对委屈惭愧等词的独特理解，以及文化碰撞下对快乐愤怒等词演变的特有思考。读者可以直接去阅读和品味自己感兴趣的感受词、情绪词，也可以带着好奇心

本书为河北大学红色文学与文化研究中心红色文化研究丛书之一。西方马克思主义认为，审美现代性的内涵大致有：批判、反思、坚持以及交往和对话。历时地看，批判现代性为了反思现代性，反思现代性为了坚持现代性，而坚持现代性为了走向交往和对话的幸福生活。共时地看，这四种内涵可以集中于某个理论家身上，如哈贝马斯。西方马克思主义的审美现代性为今日现代性的续写提供了丰富思想资源，它有助于人们建立和谐的生活环境。

你可能有过很多次写作的冲动，却总是被自己内心的怀疑所打倒：我写得太差，文笔不够好，无法写出完美的句子，等等。在这本书中，英国畅销书作家凯西将会把我们的写作障碍一扫而空，带领我们挖掘内心的宝库，并提供温暖实用的建议，帮助我们完成从初稿到进阶的写作。 如果你深受自我怀疑的折磨，本书将会是你忠实的啦啦队；如果你开了个头却无法继续，本书能够提供各种思维工具及写作灵感；如果你写完初稿却不知道如何修改，本书会教你如何优化结构、打磨润色。 写作，是对心灵的一次大扫除，是对日常生活的超越。在书写中，我们重新找回

本书内容以激光测高卫星数据的几何处理技术为主，介绍国内外激光测高卫星数据产品的分级体系，分析激光测高卫星链路中影响几何定位精度的主要误差源，阐述激光测高卫星数据几何处理的关键技术与方法，旨在使读者能在较短的时间内掌握激光测高卫星数据几何处理的基本理论、方法及应用。

本书包括13章，分为理论篇、方法篇和应用篇。理论篇（第1～3章）对电子信息装备体系论证的基本概念、内涵、主要内容及电子信息装备体系论证的理论体系进行了研究和分析；方法篇（第4～9章）分别对电子信息装备体系的宏观论证、需求论证、体系结构论证、仿真推演论证、体系效能评估和技术体系论证等重点方面及技术进行了研究和论述；应用篇（第10～13章）通过典型电子信息装备体系需求论证实践、典型军事信息系统体系结构设计、基于仿真的电子信息装备体系效能评估和综合电子信息系统效能评估4个案例论述上述理论与方法在实践中

本书在法国出版后，引起了极大的反响。三位作者作为神经科学和心理学方面的研究人员，长期致力于"高潜能”人群的研究。本书就是基于他们的研究成果。三位作者在本书中深入解读了"嗜思认知者”的认知方式，他们通常被认为是"早慧的”"有天赋的”。作者怀着深切的关怀，对他们的优势与劣势做了透彻的分析，通过形象的类比，让读者更直观地了解他们，也为他们提出了自我优化的方案。本书可以帮助我们识别自己或身边有此类特征的人，让高潜能人群得以在了解自己（或者被了解）的基础上发挥优势，回避劣势。当前，对于这类"超级认知者”的

我们通常都会在一些看似过于积极正面的事情上打转，比如我们明明是在给自己设路障，但我们自欺欺人地认为自己正在清障向前，还沾沾自喜。"放弃的艺术”是一种实现目标的逆向思维方法，它基于最新的行为科学研究，它颠覆了我们习以为常的思维习惯，比如对过度分析的偏好，反复思考以至陷入一种"如果”"万一”的怪圈。本书帮助我们重新认识这样的问题，并停下来思考我们到底在做什么以及何时放弃、如何重新开始，包括一段关系、一个生活目标和一项工作等。

本书系统地讲解了如何利用C#开发智能制造工程，以具体项目为载体，重在实战，讲解如何搭建智能制造系统的C#软件架构及如何开发出优秀的C#代码。本书分为3部分：基础篇、进阶篇和实战篇。基础篇首先讲解了智能制造的基本概念及其相关的软/硬件环境，然后对智能制造的开发软件C#的基础知识进行了详细的讲解；进阶篇对C#的高级特性和设计模式进行了详细的讲解；实战篇引入了运动控制器，针对智能制造的几个热点应用领域——自动化领域、物联网领域、机器视觉领域进行了详细的讲解，并依托具体的项目讲解如何利用C#搭建智能制造

本书简述了产品质量设计的基本内容和要求，在经典的质量设计理论框架下，从数据驱动的视角系统地研究了离线到在线闭环质量设计的理论与方法。第1章介绍了质量概念的演化、质量控制的发展和质量数据分析的现状。第2章从数据驱动和质量模型的角度详细介绍了质量设计的内涵和相应的理论基础。第3~4章从模型结构不确定性的角度，探索了单一模型和组合模型在质量设计中的应用。第5章从贝叶斯层次模型和贝叶斯模型平均两个方面进行了模型的设计与优化。第6~7章重点考虑**化性、稳健性、可靠性和经济性的优化策略，并将稳健统计量融入

多属性决策问题是现代决策科学的重要组成部分，多属性决策是与多个属性有关的有限方案的选择问题，其在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域有着广阔的实际应用前景。信息不确定是实际多属性决策问题的基本特征之一，如何有效实现不确定信息的集成与决策信息（包括属性值的表达形式、属性值的排序、属性权重、决策者的风险偏好、决策者的决策行为）的获取具有重要的理论和现实意义。