随着通信技术和硬件技术的快速发展以及移动设备的普及，云计算和边缘计算的资源管理问题在工业界和学术界都引起了广泛的关注。为满足相关研究人员的参考需求，作者编著了《面向云-边协同计算的资源管理技术》》，主要介绍云-边协同资源管理相关理论和研究，帮助读者了解云-边协同资源管理问题和解决方法。《面向云-边协同计算的资源管理技术》》呈现了以下理论、技术与应用：云计算；边缘计算；云-边协同；资源管理使能机制；资源自适应管理方法。

本书以实战项目为主线，系统介绍了Python在自动化办公、图像处理、控制各种传感器、搭建网络等工作中的实际应用案例，能够让初学者快速入门Python系列知识。全书共分为18章，第一篇为Python基础（第1章~第3章），详细介绍了Python的基础知识；第二篇为自动化办公（第4章~第6章），介绍了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、图像、声频、视频等各种文件的自动化操作；第三篇为PyQt5编程（第7章~第10章），介绍了用designer可视化设计程序图形界面的知识；第四篇为

本书针对数学建模中常用的数值算法的实现编写了MATLAB程序，帮助读者使用相关算法实现科学问题的求解。全书共16章，首先简单介绍了MATLAB基本运算，然后重点介绍了MATLAB数学建模中常用数值算法的实现方法，包括常用运算、矩阵分解、特征值与特征向量、线性方程组、非线性方程与方程组、数据插值、曲线拟合、数值积分、常微分方程组、数据分析、极值问题、数学变换与滤波、序列排序、特殊函数求值等内容；附录部分给出了MATLAB自带的数学函数，方便读者查阅验证。本书提供了全部MATLAB程序代码，方便读者

《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视化；接着

《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取**性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术，例如对原型进行实验和实施模块化设计，从而产生弹性架构和一致的跨团队沟通。基于作者丰富的经验，本书中的每一种方法都被成功地用于

本书系统介绍了变电站电力设备故障数字诊断与评估技术，全书共分为11章，设备对象包括变压器、GIS/GIL、干式空心电抗器等，状态参量包括局放信号、油中溶解气体、温度、红外/紫外/可见光图像等。本书各部分内容既自成体系又相互关联，有助于读者掌握变电站电力设备故障数字诊断与评估技术的本质。本书可作为从事电力设备故障诊断与状态评估专业人员的参考书，也可作为高等院校电气、电子工程相关专业本科生和研究生的参考教材。

在《C++CoreGuidelines解析》中，C++专家讲师RainerGrimm提炼出了CoreGuidelines中的精髓，去除了晦涩难懂的内容，分享了新的见解和背景，并提供了自己培训课程中经过充分测试的示例。对于使用C++11及后续版本C++的有经验程序员，Grimm能为他们提供帮助，使其用好CoreGuidelines。他的大部分代码示例是为C++17编写的，在合适的地方涵盖了更新版本和C++20，并提供了对官方C++CoreGuidelines在线版本的引用。无论你是创建新软件还是改

《时尚的颜色》是一本时尚文化类图书，书中用10种最常见的服饰颜色串起了一段段迷人的时尚历史故事。 无论是醇厚的黄色、粉色、蓝色，还是嫉妒的绿色，颜色都与我们的情感交织在一起，我们用无数词汇去描绘它。但关于颜色的时尚文化奥秘我们却知之甚少，比如： 我们穿什么颜色有什么意义呢？ 参加鸡尾酒会时穿绿色连衣裙传达了什么信息？ 女政治家穿白色裤子套装有什么意义？ 为什么穿红色衣服的女性会吸引你的注意力，等等。 《时尚的颜色》深入探讨了色彩在服饰中的意义，并探讨了色彩的意义是如何随着时间的推移而变化的： 黑

《C语言从入门到精通（第6版）》从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C语言进行程序开发需要掌握的各方面知识。全书分为4篇，共20章，内容包括C语言概述、算法、数据类型、运算符与表达式、数据输入/输出、选择结构、循环控制、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算、预处理、文件、内存管理、网络套接字编程、单词背记闯关游戏、学生信息管理系统、单片机基础和GSM短信控制家庭防盗报警系统。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会C

粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。《不确定性问题的多粒度建模与决策方法》重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题。