《MySQL数据库应用案例课堂（第2版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，侧重案例实训，并提供扫描二维码来讲解当前热点案例。《MySQL数据库应用案例课堂（第2版）》分为21章，内容包括MySQL基础知识，安装与配置MySQL环境，操作数据库，创建、修改和删除数据表，数据类型与运算符，索引的操作，插入、更新与删除数据记录，视图的操作，MySQL系统函数，精通数据的查询，存储过程与存储函数，MySQL触发器，MySQL用户权限管理，数据备份与还原，管理MySQL日志，MySQL的性能优化

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中

本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了滑模变结构控制的几种先进方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。本书是在原有第三版基础上修改而成，并增加和修改了部分内容。全书共分十四章，包括欠驱动系统滑模控制、基于观测器和解耦算法的滑模控制、控制输入受限条件下的滑模控制、挠性系统和奇异摄动系统的滑模控制、机械手滑模控制、基于函数逼近的机械手滑模控制、基于干扰观测器的机械手滑模控制、柔性机械手滑模控制、飞行器滑模控制、基于**轨迹规划的滑模控制

本书对并行编程过程中的相关基本概念、原理、技术、方法进行详细讲解，以时下流行的Java语言为基础，主要针对基于共享内存的并行编程方法，内容涉及并行编程基本概念、线程创建和管理、同步和异步编程、线程协作、自定义并发类等内容。本书在讲解相关原理和技术的同时，使用大量实例进行演示，力求做到知识点明白透彻。本书内容先进、结构合理、讲解详尽、例题丰富，适合作为高等院校本科生和研究生的教材，是高等院校师生和IT领域在职人员学习并行编程技术的理想教材和工具书，也可作为高性能计算技术人员的自修参考用书。

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考

《突破平面Maya灯光材质渲染剖析(第2版)》是一本主讲如何使用中文版Maya2023软件进行三维动画场景制作的技术书籍。《突破平面Maya灯光材质渲染剖析(第2版)》共10章，在章节的结构设计上遵循“由简至难，循序渐进”的原则进行写作。本书结构清晰、案例典型、通俗易懂，主要讲解云层、海洋、雾效、光影、卡通等特效的制作方法，各章均添加了相对应的技术专题内容，详细阐述了案例的制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本书所有实例的工程文件、贴图文件和

本书内容围绕计算机编程基础和C++编程基础语法展开，通过生动、形象和有趣的漫画故事，讲解基础的语法知识及其运用。本书包含C/C++基础语法，如变量、条件语句、循环、数组等，以及一些非常基础的数学等综合知识，如闰年、质数、奇偶数、水仙花数等；同时针对初学者学习有困难的如循环嵌套、多重条件语句等内容，以具体、生动的漫画故事来引导学习和加深理解。本书适合初次接触计算机编程的零基础人员阅读，包括青少年和初次学习编程的人；对于有一定计算机编程基础的人来说，本书也可以作为“故事书”来阅读。

AI绘画拥有速度快、准确性高、自动化、创造性丰富、数据驱动等优势，可以让专业绘画者更快速和高效地创作出各种图片和艺术作品，还可以为没有专业绘画技能的内容创作者提供一种新的方式来表达自己的创意和想法，让他们更轻松地在社交媒体平台上展示自己的作品，增加曝光度。这是一本使用StableDiffusion等AlGC模型绘制的人工智能画册，你可以了解如何收集灵感，如何使用AI快速绘制和调整作品，以及如何展览与交易作品，你会看到作者多年经验和精选作品的汇集。

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

本书是《数据挖掘》的第2版，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等）、大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）理论与方法。在此基础上，除第1章外，每章均有基于Python语言的实例应用。