本书包含16个有趣的编程项目，共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始，引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率，用自然语言处理技术分析语料库，用collections和random等模块加密字符，用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用，用turtle模块模拟图像移动轨迹，用pandas库分析数据，用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习，读者将学会使用Python创建完整、实用的Pyt

这是一本Python零基础入门的实战型教程图书，介绍的是当下计算机编程领域颇为流行的Python语言。全书内容包含快速掌握Python的必备基础、Python的交互模式、变量/内存地址与命名、数据类型与结构、字符串、列表元祖、字典、集合、控制语句、函数、文件与IO、面向对象/类、异常处理、并发编程、模块、数据库与网络编程、错误调试与单元测试和版本控制工具等内容。另外，为了让读者能学以致用，本书在最后一章安排了“项目开发实训”，主要包含爬虫和Web搜索系统的开发。 书中穿插了“编程小知识”“笔者有

本书针对Java开发领域的实际需求，参照OCA（OracleCertifiedAssociate）考核知识点和认证体系，详细讲解了Java技术的基础知识。内容包含Java语言概述与编程环境、Java语言基础、类与对象、深入理解Java语言面向对象（继承、重写、对象多态性、Object类、抽象类、接口、内部类、Lambda表达式）、异常处理、常用类与工具类、多线程、输入输出流、图形用户界面，以及数据库编程。全书逻辑性强，循序渐近且示例丰富，能够帮助初学者快速掌握Java开发技能。本书的内容和组织基

全书共14章。首先讲解了Go开发环境的搭建及开发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识;接着,深入介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术;然后详细探讨了Go语言接口的实现、Go语言的并发、反射机制以及包等高级应用;最后,在实践环节,通过对网络编程、Go语言文件处理、编译与工具等内容的讲解,让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理,同时学会应对出现错误问题的方法。

全书共分14章内容,结合现代商务职场应用需求,列举了37个职场中最常用、最有借鉴参考的办公案例,详细并系统地讲解WPS文字处理与文档编排、WPS表格编辑与数据处理分析、WPS演示文稿制作与放映等内容。而且全书还安排了42个“高手支招”的经验技巧,教导读者如何使用WPSOffice进行高效办公。内容包括:第1章新手如何学好与用好WPSOffice;第2章文档的录入、编辑与排版;第3章制作图文混排的办公文档;第4章在文档中添加表格、图示和图表;第5章文档的引用与审阅;第6章数据表格的创建与编辑;第7

本书内容包括三部分:第一部分为密码学基础;第二部分为身份验证和授权;第三部分为地域攻击。

本书从计算机的内部结构开始讲起，以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容，目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你，你会怎样讲呢？”专栏，以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理，颇为有趣。 第3版升级了书中用到的软件产品和开发工具，并在正文和注释中补充了大量内容，让初学者更容易理解。对于旧版中颇受好评的硬件相关章节，更新了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的章

本书是《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》的升级版，共22章，包括基础知识、虚拟仪器项目开发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识，主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程序框图、函数和错误处理等内容；第7~19章主要讲解虚拟仪器项目开发方法，包括用于实际项目开发的单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库和面向对象开发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容；第20~22章主要讲解项目管理和实践，

《FlaskWeb全栈开发实战》围绕Flask框架，详细地讲解了使用Flask开发网站的各项技术要点。全书共11章，首先讲解了Flask项目开发中的环境搭建、项目配置、URL与视图、Jinja2模板、数据库、表单、Flask进阶、缓存系统等。然后拓展了知识面，在项目实战中分别介绍了RESTfulAPI、邮箱验证码、Redis缓存、Celery异步任务、登录授权机制、角色权限管理、富文本编辑器、头像管理、文件上传以及Nginx、Gunicorn部署等技术要点；在WebSocket实战中讲解了Fla

《PythonWeb深度学习》详细阐述了与PythonWeb相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在MicrosoftAzure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用深度学