本书主要讲解日内投机交易的各种常用技巧。第1章讲解日内投机操作的基础知识，让投资者详细了解日内投机交易的特点、流程、风险性等。第2章讲解如何确定交易方向，以及如何选择交易目标。第3章讲解投资交易最重要的量价分析。第4章介绍价格波动时最为核心的反弹与调整的识别和操作技巧。第5章介绍指标的使用方法。第6章列举几种日内交易常使用的投机技巧。

金融风险管理已经成为各个金融机构必备的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断地深入发展，金融风险管理越发重要，也日趋复杂。金融风险管理师（FRM）就是在这个大背景下推出的认证考试，FRM现在已经是金融风险管理领域顶级权威的国际认证考试。本丛书以FRM考试第一、二级考纲内容为中心，并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。本丛书将金融风险建模知识和Python编程有机地结合在一起，配合丰富的彩色图表，由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化，帮助读者理解金融风险建模核心知识，提高数学和编程水

本书得到教育部人文社会科学研究一般项目资助。十四五时期经济社会发展以推动高质量发展为主题，证券市场是经济体系的重要部分，其稳定运行是金融稳定的重要部分，更是国民经济持续健康发展的重要基础。证券市场的稳定运行已成为金融稳定的重要部分。本书的研究内容分为技术与理论两个层面。在技术层面上：（1）基于大数据的社交媒体网络谣言的自动识别；（2）经自动识别的网络谣言的量化研究；（3）网络谣言与证券市场的关联模型实证分析研究；（4）证券市场网络谣言拦截与预警系统设计与实践；在理论层面上：（5）从投资者认知、上

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证券错误交易是指证券交易的主要条款（如价格、数量、标的乃至交易方向等）存在错误的交易。作为证券交易异常情况的一种，大额巨量的错误交易抑制了证券市场资源配置功能的发挥，极易引发证券市场的剧烈波动，也常常导致交易当事人以及其他投资者的利益受到损害。与证券错误交易的巨大危害形成对比的是，我国证券法关于证券错误交易只有零星规定，我国无论是《证券法》还是交易所的业务规则，仅有零星条文涉及错误交易处理，未能根据实践需要提供全面、系统的制度回应。针对我国证券错误交易处理机制的严重不足，本书采取比较研究、实证分

为了帮助有基金投资需求的人理解基金投资，本书作者分析海内外基金数万只，结合过去投资经验与投资者问题反馈，总结了一些符合中国市场的基金投资方法，从基本的自我认识到最终的基金追踪诊断，列举大量真实数据并搭配案例说明，希望基金投资者在牛市、熊市都能够淡定面对，让投资、生活、事业互不干扰且相辅相成。本书实用性强，可以定位为基金投资的工具书，建议四类人阅读、学习。第一类，理财经理（或基金投资顾问）。中国地区这类职业人士的年纪尚轻，需要对基金投资有更多、更深的理解。第二类，有点资产想要自主投资基金的人。按照

绘画是人类凝固的历史，是无声的语言，是民族文化的重要载体。在绘画艺术发展与变革的同时，金融的内涵与形式也在随着时代的步伐而逐渐变化，由初简单的物物交换的媒介，变成了决定上层建筑的经济基础，成为跨时空价值交换的手段，影响着社会的发展。而从历史与地理的角度出发，艺术的发展也离不开经济、金融的影响。在前摄影时代，画作承担着记录历史的功能，在每一件艺术品的背后，又深藏着理念与人文的变化。只有将绘画艺术与金融置于具体历史与现实的纷纭而复杂的相互关系中，与创作者本身交汇于当时的时空之下，才能挖掘其内在隐含着

不管你的人生阶段和目前的财务状况如何，财务自由是有可能实现的。在通往财务自由的旅程中，你需要正确的工具、策略和心态为伴。本书作者将看似艰巨的财务自由目标拆解为一个个简单、循序渐进、具有可实践性的步骤，并通过真实的成功经验和失败案例，细致解答了如下问题：为什么现在是成为投资者的好时机？如何为自己量身定制理财计划？如何选择投资顾问？哪种资产配置方式更适合自己？市场到底是如何运作的？如何在波动的市场中保持平静与理性？金融服务行业有哪些不想让外人知道的秘密？财务自由不仅关乎金钱，它还关乎人生的满足感与幸

在数字金融这个“无理论可依、无宗法可考”的领域中，本书作者采访了国内身处一线的、资深的数字金融操盘者——平安银行、中国民生银行、中信银行、中国光大银行、兴业银行、百信银行、新网银行等20多家银行与金融机构的近30位董事长、行长、网络金融部总经理，以及对数字金融进行纵向钻研的专家学者、横向剖析的合作者，分享了“后疫情时代”各银行数字化转型的宝贵经验。以期用他们的真知灼见，帮助中国银行业厘清方向，扶助行业砥砺前行。本书既适合作为金融从业者尤其是银行数字金融从业者的参考读物，也可供金融专业的学生阅读与

本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，也包括其他量化研究）为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环，在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合，通过交易来检验研究成果是否达到预期，然后改进思想和更换数据，并投入下一次交易中。这样的