本书从组织视角和管理者角度阐述了组织学习的实操方法。1.构建了组织学习的整体方法论框架，从组织学习氛围、团队学习方法和组织学习方法三个角度阐述推动组织学习的系统动力学；2.介绍更加落地的方法论，总结多年为客户提供服务过程中的有效方法论，并结合一些典型案例进行深入剖析；3.提供读者自测方法和工具，每个模块设计一张读者自测题库，评估自己所在组织的短板，并基于此可以制定改进计划。

本书为读者提供了一个前瞻性视角，了解人工智能未来几年的前景如何。人工智能将带来无数的商业机会和风险。本书提供了必要的信息，使读者能够以实际可行的方式掌握这一切，包括：根据需要找到现成的人工智能解决方案；通过执行成本/收益分析，将人工智能纳入业务战略；在完全投入前训练和测试人工智能；组建良好人工智能团队的方式；确保保持领先的方式。本书还包含了作者与各行业知名企业家及人工智能专家的对话，读者可从中了解到，通过使用这种革命性技术，哪些行业和企业正在以令人兴奋的方式进行自我改造。

本书旨在分析国内外操作系统领域的前沿发展情况，重点阐述近几年操作系统领域的重要突破和标志性成果，集中展现我国在相关方向的新进展、新特点和新趋势，为我国科技人员准确把握操作系统领域的发展态势提供参考，为我国制定操作系统方面的发展战略提供支撑。本书分为五个部分，对操作系统领域的关键概念技术、全球发展态势、我国发展现状、我国热点亮点、未来发展展望等方面展开具体探讨。同时包含了科技前沿技术研究成果、部分产业发展现状及其趋势研究。

本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统，在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上，从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统进行了全面介绍，并给出了几种典型的智能制造系统，为深入了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章，第1章介绍智能制造系统发展概述；第2章介绍智能制造系统参考模型；第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能；第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。

本书针对服务业中的排队管理实践问题，分别从顾客需求管理、服务排队规则的创新、服务能力调节、顾客等待心理学与服务者行为科学四个方面，详细介绍相关基本概念和理论知识，并结合丰富的案例和应用场景提出相应的创新角度和应用建议，旨在为服务业在排队管理方面的提升提供新的策略和思路。

本书总结了作者团队近十多年来在信息隐藏和数字水印领域取得的科研成果，同时参考了国内外**科研成果，是一部理论联系实际的专业理论著作。书中重点介绍了信息隐藏与数字水印基本理论及原理，并分析了相关的典型算法，其中数字水印算法的主要内容包括经典的数字水印算法、基于视觉模型的数字水印算法、基于神经网络的零水印算法等；信息隐藏算法的主要内容包括二值图像信息隐藏算法、无损可逆信息隐藏算法及加密域可逆信息隐藏算法。许多算法以丰富的实例进行说明。

淮河流域地处我国南北气候过渡带，是气候变化的“敏感区”，具有“有降水涝、无降水旱、强降水洪”的旱涝特征。本书运用多种统计方法全面系统地分析了淮河流域降水事件的时空分布特征，探讨了流域多尺度降水的时空演变以及极端降水的时空变异与气候因子的遥相关关系，阐述了不同ENSO事件对流域降水过程时空演变特征的影响及其成因，探明了气候因子对淮河流域季节降水的联合影响，预测了淮河流域发生极端降水的风险。

本书主要介绍江海直达船舶船体结构安全性和轻量化设计。首先，从江海直达船舶船体结构特点出发，阐述结构强度注意事项、结构规范法设计，以及结构强度直接计算。然后，介绍航线波浪特征参数、波浪载荷计算理论和波浪载荷直接计算等内容。通过对宽扁型江海直达船舶船体结构极限强度、砰击强度和疲劳强度计算及评价方法进行阐述，构建结构安全性评价体系。为探寻江海直达船舶轻量化设计，从结构轻量化、材料轻量化、工艺轻量化等三个维度进行介绍，并从极限强度角度出发进行船体结构优化设计。最后，介绍江海直达船舶船体结构在波浪周期性动

本书为“聚集诱导发光丛书”之一。聚集诱导发光（AIE）材料因为克服了传统有机染料的“聚集诱导猝灭”缺陷，在体内生物医学应用方面吸引了广泛的关注。本书对AIE材料的体内生物医学应用进行了系统总结，以期对本领域感兴趣的专业研究人员以及普通读者有所裨益。全书共分为六章，从AIE材料在体内血管成像、疾病检测、疾病诊疗、细胞示踪四个方面的应用对AIE材料的体内生物医学应用进行系统总结，并展望了AIE材料在体内生物医学应用领域的未来发展方向与面临的挑战。

针对复杂工业过程具有强非线性、多变量耦合、大时滞以及不确定性等综合特性导致难以建模问题，本书针对存在随机噪声干扰的块结构非线性动态系统，从输出误差类系统和方程误差类系统角度出发，分析了这两类系统在线性变换和非线性变换下的特性，系统地提出复杂工业过程块结构非线性动态系统的描述和辨识新方法，并将提出的理论和方法运用到柔性机械臂系统和风力发电系统。主要包括采用神经模糊模型建立系统的静态非线性模块模型；利用信号与系统理论实现系统各串联模块的分离；利用动态补偿技术补偿块结构非线性动态系统的过程噪声或者输出