本书从老板的角度研究薪酬问题，分析老板应该学习薪酬的“道”——薪酬的策略和方法;“法”——承载薪酬的人性和道理。真正解决老板关于薪酬的困惑，如何从顶层设计薪酬，会发薪酬和多发薪酬一样重要。1.薪酬的八字方针：从战略、策略、公平、竞争、发展、激励、挑战、保障等8个维度，为企业老板和管理者提出薪酬治理的建设性意见及其指导。2.老板如何把握好"人”和"钱”的关系，帮助老板从宏观角度审视企业薪酬。3.从人性的角度设计四维薪酬：岗位薪酬，能力薪酬，绩效薪酬，战略薪酬。4.做好薪酬管理，包含薪酬诊断，薪酬预

《职业传承》本书意义非凡，因其折射出了每一个企业都将面对的一个极其重大的管理问题：年长员工的持续参与问题。《职业传承》一书对此提出了许多精妙见解和可行之道在立足多学科研究的基础之上，适时地提出重新思考职业与职场的观点，总结出将改变传统结构的工具与方法。本书重点关注的是，若要打破阻碍所有人的那些谬论，并发展能适应百变职场的劳动力模型，则企业组织应当了解什么又应当做些什么。本书向主流权威与学术机构发起挑战，迫使他们重新思考工作与职业在人的一生中是如何变化的，使他们放弃那些于我们不再适用的过时的模型将

本书从三个部分来阐述了什么是高效的领导力。部分主要讲的是对领导者角色的认知以及定位，总结了管理者的角色及八项能力；第二部分主要讲的是我们在管理过程中所遇到的选人、育人、留人的问题，并且总结了团队管理的法则。在企业管理过程中，识人很关键。这一部分介绍了四种识人的误区和五种常见的识人方法；第三部分主要讲的是战略思维及用人成事，通过制度化、流程化、信息化的运营手段，为企业的健康持续发展保驾护航。

本文通过贝壳找房平台三年内指数级增长的商业逻辑的分析和运营细节的展示，为中小企业探寻出一条基于组织重塑的低成本、低风险道路，改变过去普遍的简单开发软件、引入系统的投入型数字化转型之路，从组织解绑、业务疏通、权力释放、模式重构角度进行生产方式的创收型突破变革。 本文旨在赋能中小企业产业思维、资本思维、生态思维的全面思维升级，充分挖掘数据要素可共享、可复制、可无限供给的特性，在数字化转型之路上，面向未来，基于企业的重新塑造，会转、能转、敢转，容易上手，轻松攻坚、巧妙变身，顺利通关。

本书中我们将呈现更多的刀法工具，股权合伙人四五六落地系统（4大布局、5大原则、6大保障），通过简单、有效、系统的工具化地帮助大家理解和运用股权合伙人制度，更多实战咨询辅导案例同样能够让大家更贴近工作实际，产生更多共鸣。

这是一本经管类图书。企业传承一直是中国企业家不得不面对的问题。放弃比获得更难。阻碍企业家放手的因素太多：职权的传递、领导风格的转变以及企业目标的转换。任意一条都能将摇摆的企业家们重新拉回一线。因此，企业要想基业长青，就得学会在领导系统和制度建设上早作计划和准备，把培养接班人作为一项长期的工作及早开始，才不会在遇到突发情况时，给自己一个措手不及。书稿分为三大板块，分别为传承篇、培养篇、制度篇，由浅入深地讲述了培养接班人的重要性，以及如何培养，如何用制度来保证。

本书围绕如何成为一个优秀的SaaS产品经理来组织内容，理论与实践并重。第1章讲SaaS产品的发展与现状，剖析SaaS模式的本质，让读者对SaaS产品有整体和深入的认识；第2、3章结合作者的亲经历讲SaaS产品经理所需的核心素养与技能，重点讲述培养这些能力的方法和技巧，具备较强的实操性；第4章带读者详细设计一款有实战意义的SaaS产品，让读者对从0到1规划SaaS产品有切身感受；优秀的SaaS产品经理是最接近CEO的人，因此第5章带读者了解SaaS战略、策略、核心竞争力以及创业陷阱等方面的知识，培

初步的财务数据、指标分析虽然可以暴露问题，但哪些是根本原因、是真正的问题所在是很难发现的。在复杂多变的经营环境下，只有系统的商业分析才能让经营分析者对变化心中有数，提前做好相应的对策。《企业经营分析：揭秘商业本质，提升管理效益》作者长期协助企业找寻经营问题、制定改善措施，将其间形成的管理改善的闭环过程和成果凝聚成文字，涵盖企业战略、采购、生产、销售、项目管理等企业经营的重点环节。希望可以通过传递过往的经验和启示，帮助读者找到企业经营的真正问题所在，通过科学的对策达到提升管理效益的目的。为了便于读

工业互联网平台、智能工厂、智能设备，包括机器人流程自动化（RPA）等作为数字化的基础，在企业内部得到重视。基于新的数字化运营环境，ERP升级换代正在加速，企业正在重新构建基于云计算、大数据、人工智能的新运营模式。《运营智能化与数字化转型》围绕运营自动化、业务流程管理、智能业务流程管理、流程自动化、人工智能、机器学习、智能自动化、认知自动化、区块链等应用和技术在企业数字化中的应用，提出数字化转型的框架、核心要素、实现路径等，同时从数字化变革管理、数字化劳动力管理等方面详细展开数字化转型的模型框架和

企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策5项工作。本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营7章讲述如何进行商业智能数据化运营。