《中文版Illustrator矢量图形设计实战案例解析》全面、系统地剖析了Illustrator软件在热门行业中的实际应用，注重实践与理论相结合。全书共设置21个精美实用案例，每个案例的讲解均以“设计思路”+“配色方案”+“版面构图”+“技术要点”+“操作步骤”的方式组织，可以方便零基础的读者由浅入深地学习，从而循序渐进地提升操作Illustrator软件的技能及设计能力。《中文版Illustrator矢量图形设计实战案例解析》共分为10章，以热门行业进行章节划分，内容分别为标志设计、名片设计、

《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共18章，包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、WebSocket网络编程、Web模板引擎、Express框架、数据存储之MySQL数据库、数据存储

《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为3篇：第1篇“AIGC的蜕变”讲述AIGC的发展历史及其背后的智能；第2篇“AIGC的应用”讲述AIGC在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第3篇“AIGC的机遇与挑战”讲述AIGC的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。

面对复杂的内外部环境与百年未有的大变局，个性化制造特征突出又规模巨大的中国建筑业，亟待充分利用数据资源这一生产要素，优化资源配置、推动智能建造，更好地承担国家支柱产业的责任。本书聚焦建筑企业高涨的数字化需求，着力探讨数字化转型背景下的智能建造与数据要素工程化应用。全书共分3篇，从理念、路径到实践，帮助建筑企业明确智能制造与数字化转型之间的关系，通过建设“数字空间”的体系与方法，梳理智能建造的愿景和核心诉求，以及企业数据管理的核心架构、核心要素和设计原则，形成基于全局数据库、数据资源平台、智慧运营

本书主要介绍电源芯片建模，从建模的意义与方法、建模所使用的软件、建模使用到的基本元器件、补偿电路原理与分析设计方法展开阐述，最后以几个实际电源芯片的建模过程为例介绍具体的建模思路与方法。全书分为8章，内容包括芯片建模概述、芯片建模软件SIMPLIS基础、芯片建模基本元器件与模块、芯片建模中的环路分析与补偿设计、降压稳压器建模实例、升压稳压器建模实例、功率因数校正控制器建模实例和反激控制器建模实例等。本书可供从事电源芯片仿真与设计的工程技术人员参考，也可供电子信息类、自动化控制、电路与系统等相关专

本书是一本实用性很强的Vue.js3实战项目书。书中结合实际项目场景，构建了一个完整的企业级应用。全书共分13章，内容包含项目概述、Vue3项目管理、登录管理、后台主框架、图库管理、管理员管理、用户管理、商品管理、订单管理、优惠券管理、商品评论管理、分销管理和公告管理，并且讲解了这些模块的实际应用方法。同时，本书还介绍了如何使用Vite、Axios、VueRouter、Vuex等流行工具和库，以提高开发效率、提升用户体验。

本书分为两个主要部分：第一部分是设计引言，介绍了乡村疗愈旅游的驱动力、促进乡村疗愈旅游发展的条件、现阶段主要的乡村疗愈文旅建筑类型、乡村疗愈文旅建筑的品牌打造与战略定位，以及乡村疗愈文旅建筑对乡村发展的意义；第二部分是近年来一些较为典型的案例分析，介绍了乡村疗愈文旅建筑的建设背景、空间组织、材料运用，包含实景照片、设计图纸、文字描述等，在分析设计手法的同时，也剖析了建设过程中遇到的难点及解决措施。本书适合建筑设计师、建筑相关专业院校师生，以及民宿酒店、民俗博物馆、康养度假中心的建设者阅读。

本书将合约分析引入空间存量规划，从制度约束层面的缔约背景、系统组织层面的路径策略、模式层面的关系-要素-结果分析三个维度出发，构建了适合于分析存量规划与城市更新的合约分析框架；之后以以制度约束层面的缔约背景为考量选取了四个典型案例进行理论模型与经验案例的对话分析，拓展了城市规划“实然”研究路径，有助于提升存量规划背景下城市空间治理水平。

本书带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。

数据作为数字经济的血液、知识经济的基石，是企业的战略性资源。将数据转化为可被企业直接使用的有价值的资产，即“数据资产化”，已经成为企业数字化转型的重要目标。本书阐明了数据资产化的意义，围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表，数据高效流通及价格发现等方面，系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。本书可以帮助读者深入了解数据资产化这一全新且充满机遇的领域，提高数据资产的管理和利用水平，推动企业数字化转型的进步和升级。