本书基于Web标准和响应式Web设计思想，深入浅出地介绍Web前端技术的基础知识，涵盖 HTML5、CSS3和ES6的**内容。全书以实战驱动知识点，以案例贯穿实战，内容翔实，结构合理，语言精练，表达简明，实用性强，易于自学。 全书共分23章。第1章介绍Web技术的基本概念、Web体系结构、超文本与标记语言、Web标准的组成和常用浏览器；第2~7章重点介绍Web标准的结构标准HTML5常用的元素标签及应用；第8~13章介绍Web标准的表现标准CSS3常用的属性及应用；第14章介绍网站制作流程与

本书主要从工程应用的视角研究ATR自动目标识别问题，并从ATR系统核心能力构成上来梳理相关核心技术体系。本书从目标特性与特征基础技术，到系统体系架构与动态任务规划等系统总体技术，再到融合处理识别与在线学习演进系统核心技术，最后到识别能力测试评估来分析阐述ATR系统相关技术内容，并形成技术内容的闭环。重点研究包括目标特性与特征、目标识别体系框架、任务调度与规划、多源融合与不确定性决策、ATR系统在线学习与自组织演进以及ATR测试与评估等内容。

本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。为便于读者高效学习,快速掌握Python编程与操作技巧,本书共提供了320个应用案例及其运行结果,程序中的重点部分都给出注释,并附有

《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可

本书阐述了如何从攻击者的视角审视自己的网络，从而了解有关技术并有效抵御攻击。通过Python代码示例，读者将学习如何编写密码嗅探、ARP投毒攻击、DNS欺骗、SQL注入、蓝牙WiFi攻击等相关工具，也将了解入侵检测和防御系统以及日志文件分析等防御方法。学习本书不需要有深入的编程和计算机网络原理知识作为基础，想要学习网络编程的Python程序员、想要主动检查系统和网络安全性的管理员和偏好Python编程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可阅读本书。

本书循序渐进地介绍了使用SolidWorks进行机械设计的相关内容,包括SolidWorks概述、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计、曲面设计、焊件设计、动画与运动仿真及结构分析等。为了能够使读者更快地掌握该软件的基本功能,在内容安排上,书中结合大量的案例对SolidWorks软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解;在写作方式上,本书采用软件真实的操作界面,采用软件真实的对话框、操控版和按钮进行具体讲解,这样就可以让读者直观

本书既是介绍PyQt5的快速入门书籍，也是介绍PyQt5实战应用的书籍。本书学习曲线平缓，除了适合初学者之外，其内容详细和广泛的特点又使得其非常适合做软件工程师们的案头查询手册，大大节省了繁忙的工程师去查阅和筛选信息的时间，做到一本在手，PyQt我有。本书配套示例源码。本书共分11章，从最基本的PyQt5环境搭建开始，不但有PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理等基础知识，还包括了多线程编程、数据库编程、图形图像编程和网络编程等。本书聚焦PyQt5

自20世纪以来，互联网的发展已经堪称日新月异，人们的工作、生活、学习等各个方面越来越离不开互联网Web应用。JavaWeb是Web应用中成熟度高、普及率高、适用性广的开源技术，几乎所有Web应用程序都需要具备JavaWeb技术能力。本书详解JavaWeb开发技术，配套示例源码、PPT课件与答疑服务。本书分为5篇，共17章。第1篇介绍Web开发与JavaWeb开发，包括体系结构、相关技术、开发环境等；第2篇介绍JSP语言基础，包括JSP的基本概念、JSP指令、JSP动作、JSP注释、JSP内置对象

本书以“厚理论、重问题、强实践、广应用”为出发点撰写内容。本书基于射影几何和数学建模思想，介绍针孔摄像机模型和全景摄像机模型，解决了摄像机标定、三维重建等计算机视觉中的基本理论和典型问题，分析建模方法及其应用。本书分三篇：理论篇，从射影几何的角度介绍针孔摄像机、全景摄像机和三维重构的基础知识；实践篇，基于理论知识，通过数学建模的分析来解决摄像机标定、三维重建和计算机视觉方面的问题，本篇内容是本书的精华与核心；技术篇，介绍与实践篇相关的图像处理技术和数值技术。

本书围绕典型的数据收集、存储、处理与分析过程，系统地阐述物联网与数据挖掘的基本理论、技术、方法与典型应用等，旨在使读者全面、扎实地掌握基本的物联网与数据挖掘技术。全书共16章，内容包括物联网数据收集、物联网数据存储、物联网数据预处理、分类、集成学习、聚类、关联规则、人工神经网络与深度学习、异常检测等传统技术，也涵盖区块链技术、因果分析、主动学习、迁移学习等进阶知识，最后简单介绍物联网与数据挖掘技术在智慧健康养老和医疗健康中的应用。本书可以作为高等院校物联网工程及相关专业的教材，也可以作为计算机、