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推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推断、端上智能等。

本书独家记录了天合光能创业、进化并领先世界的历程，并以能源革命和零碳文明的宏大视角，揭示了中国光伏逆势崛起、弯道超车的底层逻辑。从1988年高纪凡董事长开始创业，到1997年公司进入光伏行业，到2014年公司组件出货登顶全球第一，再到公司美股退市回A成为“科创板光伏第一股”……天合光能的发展史，是中国光伏韧性成长的缩影。中国光伏的崛起史，是零碳时代新商业文明构建的前奏。读懂天合光能，读懂中国光伏，读懂碳中和大时代。

自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术—AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。首先，本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解，以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次，本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用，展现了AI

本书从顶层设计角度总结了CIM平台的设计方法、需求分析、总体设计等内容。本书内容包括概论、CIM平台设计方法、CIM平台需求分析、CIM平台总体设计、CIM基础平台设计、CIM典型应用设计、实施路径设计、CIM平台设计案例、总结与展望，可指导CIM平台设计和落地建设。第1章从相关技术背景和概念切入，阐述了CIM平台概念、特征和应用范畴。第2章明确了CIM平台设计的理论与方法。第3章从国家发展战略与目标着手，剖析了当前业务应用、信息系统、数据资源的现状、需求及差距，梳理了CIM平台需求。第4章介绍

TikTok电商是基于时代发展的势能与TikTok社交媒体的势能成长起来的，其生命周期注定是长久的，而现在仍处于发展初期，尚有很多机会和挑战。本书广泛涉及TikTok电商诸多方面，包括市场定位、品牌塑造、粉丝互动和销售策略等。书中详尽阐述了TikTok电商实操策略，其生动案例与实践经验为广大读者提供了更为直观的学习路径。书中还全面分析了海外兴趣电商发展趋势、市场机遇及挑战，为广大从业者指引了成功方向。

本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，

本书在企业级体验领域创造性地建立了一套完整的“理论+实践”体系框架。本书分为四个部分：第一部分介绍企业级体验的基础理论；第二部分主要帮助从业者打造职业核心竞争力；第三部分主要介绍企业级体验工作的实操方案，并辅以实战案例进行说明；第四部分简要说明企业级体验的发展现状、与AI技术的结合，以及未来的美好畅想。本书既适合企业级体验领域的专业人士阅读，也特别适合想要进入体验管理领域的初学者、职业转型者及行业爱好者阅读。

在消费者注意力碎片化的时代，营销人员需要具备系统化思维，全面、辩证地看待未来的营销如何驱动企业的可持续增长。本书提出构建全域营销的思维和实战框架，点（产品）、线（渠道）、面（客户）、体（体验和决策）层层深入，诠释全域营销的本质，探讨全域营销与企业多维度增长的关系，并且创新性地提出"1+2+3+4”全域营销增长体系，深入讲解如何以提升客户体验为核心，通过数据、内容、工具、技术、组织等营销元素的高效组合，形成数据闭环、业务管理闭环和"公域—私域—公域”闭环，最终实现品牌价值的增长，增强企业核心竞争力

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护最佳实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，打破“数据壁