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《零信任安全架构设计与实现》讲述如何集成零信任安全，涵盖企业环境的诸多复杂场景，提供实用的指导，列出安全团队应当精心规划的安全需求，探讨如何从现有企业安全架构中获取更多价值。通过阅读本书，安全专家将能设计一套可信、可防御的零信任安全架构，在循序渐进地实施零信任的旅程中，显著提高安全性并优化运营。零信任安全已成为主流的行业趋势，但零信任的含义仍不确定。零信任从根本上改变企业安全的基本理念和方法，从过时的、明显无效的、以边界为中心的方法转变为动态的、以身份为中心的、基于策略的方法。从以边界为中心的方

使用Python进行数据分析与可视化十分便利且高效，因此Python被认为是***的数据分析工具之一。本书以22个案例，由浅入深地介绍不同数据分析与可视化的应用和实现。仅通过这些案例并不能展示数据分析与可视化的全部精髓，而更多的应用也值得读者在学到一定的基础技能后进一步探索。本书面向高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生，以及Python语言初学者和数据分析从业人士。

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本书在《计算机网络技术及应用》的基础上进行全面修订。全书共9章，系统地介绍了计算机网络的基本原理、组网技术、网络硬件系统、网络操作系统、互联网及其应用、网络安全、局域网的设计与安全管理等内容，还设置了相关的实验。本书内容翔实，力求做到基本理论适度，注重基本理论与原理的综合应用，强调实践和应用环节。本书既可作为高等院校理工科工程型与应用型专业“计算机网络”课程的教材，又可作为管理科学与工程相关专业的“计算机网络”课程的教材，对从事计算机网络系统开发和维护的工程技术人员与企业管理人员也有参考价值。

《深度学习模式与实践》通过介绍**实践、设计模式和可复制的架构，指导读者的深度学习项目从实验室走向应用。本书收集并阐明了近十年来真实世界中深度学习最紧密的洞察。读者将通过每个有趣的例子学习相关技能，并建立信心。《深度学习模式与实践》深入研究了如何构建成功的深度学习应用程序。通过将经过验证的模式和实践应用到自身项目中，读者将节省数小时的试错时间。本书通过测试的代码示例、真实世界示例和出色的叙事风格，使复杂的概念变得简单和有趣。在此过程中，读者将学会相关技巧来部署、测试和维护项目。本书的内容包括：现

量子计算与人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不断发展。本书旨在采用对深度学习爱好者友好的方式，构建量子人工智能应用。全书共13章，第1章和第2章系统介绍量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3~7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式，用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数，重构为量子神经网络算子。这些算子可以在PyTorch环境中直接调用。第8章和第9章是量子人工智能的进阶知识，讲解不同量子算法的可行的评估方式和量子神经网络基于Torch.Scri

《精通嵌入式Linux编程》详细阐述了与嵌入式Linux开发相关的基本解决方案，主要包括初识嵌入式Linux开发、关于工具链、引导加载程序详解、配置和构建内核、构建根文件系统、选择构建系统、使用Yocto进行开发、Yocto技术内幕、创建存储策略、现场更新软件、连接设备驱动程序、使用分线板进行原型设计、init程序、使用BusyBoxrunit启动、管理电源、打包Python程序、了解进程和线程、管理内存、使用GDB进行调试、性能分析和跟踪、实时编程等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以

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