本书分为历程与趋势篇、战略篇和治理篇,起笔于历程和发展趋势,讲述云计算的基本概念、过去、现在和未来;以云战略为核心,阐述组织上云的四大战略诉求,通过对云建设和云运营的整体介绍,为决策者和管理者提供实施参考;以组织、合规、评价三大维度为抓手,系统论述保证云战略平稳运行的基础。

《征服PowerBI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于PowerBI进阶知识的实战类图书，将PowerBI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服PowerBI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将PowerBI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化应用模块按类介绍了可视化对象

这是一本从标准、方法论和工程化实践三个维度全面且深入解读如何构建企业级性能测试工程的指导手册。作者是国际知名的测试认证组织ISTQB/CSTQB和国内知名企业测试服务提供商PerfMa。两家强强联合，从性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具、案例等多个可真正指导从业者工作的角度对企业级性能测试展开介绍。其中18个典型性能测试指标、6大性能测试模型、全链路性能测试实践、性能测试工程化实践等精华内容，得到了推荐专家的一致好评。本书可帮助从业者构建性能测试体系、落地性能测试流程、合理选择并灵活使用

本书采用理论与案例相结合的形式，全面讲解传统网络安全竞赛CTF解题赛中五大类重点知识和技能。全书共17章，其中第1~3章为第1篇Web安全，从原理层面讲解了常见的PHP相关安全问题，以及文件上传漏洞、文件包含漏洞、命令执行漏洞、SQL注入漏洞、SSRF漏洞等常见Web漏洞的原理与利用；第4~6章为第2篇Crypto密码，主要介绍了密码学基础、常见编码、古典密码学和现代密码学等相关内容；第7~10章为第3篇MISC安全，主要介绍了隐写术、压缩包分析、流量分析和取证分析等相关内容；第11~13章为第

算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。

本书从分布式系统的基础概念讲起，逐步深入分布式系统中间件SpringCloudAlibaba进阶实战，重点介绍了使用SpringCloudAlibaba框架整合各种分布式组件的完整过程，让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识， 而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。 全书共分5大章节，第1章开篇部分，讲解分布式系统的演进过程和SpringCloudAlibaba概述及版本的选择，以及单体架构/微服务架构的优缺点；第2章讲解如何使用SpringCloudAlibaba

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3～7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，分别为：比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8～18章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件Excel、PowerBI、FineBI、D3.js

本书从攻击与防御两个层面，通过网络攻防技术概述、Windows操作系统的攻防、Linux操作系统的攻防、恶意代码的攻防、Web服务器的攻防、Web浏览器的攻防、移动互联网应用的攻防共7章内容，系统介绍网络攻防的基本原理和技术方法，力求通过有限的篇幅和内容安排来提高读者的安全技能。本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全相关专业的教材，也可作为从事网络与系统管理相关方向技术人员及理工科学生学习网络攻防技术的参考用书。

Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。

《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了matplotlib的使用方法。为方便读者学习，书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解，读者可以根据自身需求，灵活使用其中的函数和语句。本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。