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图像信息处理是一个多阶段、多途径、多目标的信息处理过程。本书主要介绍了数字图像处理领域的图像修复和图像融合的基础知识，以及有关的前沿处理方法和处理结果。图像修复和图像处理是数字图像处理中的两个重要分支，其目的都是得到一幅清晰的图像，以便从该清晰的图像中获得更加丰富的信息，方便后续的处理。本书适合电子科学与工程类、计算机科学与技术类以及与图像处理相关专业的本科生和研究生使用，也可供相关方向的科研人员参考。

本书精选萨巴厨房172道备受欢迎的家常菜，分为香辣、酸甜、肉菜、汤水、酱料小菜5大类展现。每道菜详细列出食材用量和操作步骤，并特别提示烹饪秘籍，关键环节不出错。随书附赠21个菜谱的家庭场景烹饪视频，扫码可看。

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《机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库，Kubernetes容器编排基础设施管理，开源机器学习平台，使用AWS机器学习服务构建数据科学环境，使用AWS机器学习服务构建企业机器学习架构，高级机器学习工程，机器学习治理、偏差、可解释性和隐私，使用人工智能服务和机器学习平台构建机器学习解决方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方

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《5G终端电磁辐射测试技术与实践》是“5G先进技术丛书·测试认证系列”之一，旨在全面介绍和论述5G终端电磁辐射原理和符合性认证的要求、标准、评估方法等内容。《5G终端电磁辐射测试技术与实践》共7章，包括绪论、电磁辐射评价标准体系、比吸收率评估、电磁辐射仿真方法、毫米波电磁辐射评估、时间平均算法电磁辐射符合性评估以及符合性评估通用方案，最后在附录中给出了ICNIRP导则的正文译文。《5G终端电磁辐射测试技术与实践》结合作者工作经验，详细介绍了与5G终端电磁辐射相关的各方面知识，可以作为通信测量工作

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