本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角点检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介绍基于深度学习的图像应用

本书分为7章，主要讲述了锁相环与频率合成器的数学模型分析、高阶锁相环的行为仿真、锁相环频率合成器中的系统噪声研究、锁相环频率合成器的系统实现、锁相环中低相位噪声低功耗压控振荡器设计、正交压控振荡器集成电路设计、频率综合器的设计与应用等。针对电压控制振荡器、锁相环及频率综合器集成电路设计，本书给出了大量的仿真和测试结果，并附上了芯片照片。本书可以作为从事集成电路，特别是频率综合器集成设计人员、微电子工程技术人员的参考用书，也可作为相关专业研究生的参考用书。

本书系统地介绍了短视频制作的各方面知识，包括认识短视频、探寻短视频制作流程、制作Vlog短视频、制作美食短视频、制作生活技能短视频、制作情景短视频、制作宠物短视频等。本书知识全面、案例丰富，将短视频制作理论与实践紧密结合，同时配有视频讲解（扫二维码即可观看），有助于培养学生短视频的策划、拍摄和剪辑等方面的能力。 本书可作为中等职业学校网络营销、新媒体营销等与短视频制作相关的专业的教材，也可供有志于学习短视频制作的人士参考

5G核心网关键技术与网络云化部署对移动核心网的发展历程进行了简要的介绍，然后着重分析了服务化、NFV、MEC、网络切片等5G核心网的关键技术和组网技术。在核心网演进背景及关键技术介绍之后，本书着重阐述了5G核心网组网、核心网云化及设备选型配置方案，并在介绍5G整体网络安全架构的基础上提出了5G核心网安全解决思路。 本书适合通信工程技术人员、通信企业的管理和运营人员、通信设备厂商和研究机构的人员阅读，可作为高等院校通信专业教师和学生的参考书，亦可作为通信技术培训的教材。

本书旨在为中老年人学习使用智能手机提供指导，同时作为老年大学“智能手机与生活”课程的配套教材使用。本书共二十章，分为基础篇和生活篇。基础篇介绍了智能手机的基本操作、智能手机上网、应用商店、手机相机、日常维护和保养等内容，生活篇从基础应用、购物支付、居家生活、文化娱乐、旅游出行、健康服务六个方面介绍了微信、微云、支付宝、百度地图等常用智能手机应用的安装及使用。本书可供刚刚接触智能手机的中老年人使用，还可作为相关学校的教材。

本书主要讲解短视频剪辑、拍摄、运营技巧。短视频是移动互联网时代流行的内容载体。人人都可以做，但是想要持续做出“爆款”，就要具备很高的综合素养——既要懂剪辑，又要会拍摄，还需要具备产品和运营思维。 本书分为三大部分：第一部分是剪辑篇，主要讲解短视频剪辑技巧，包括镜头排列技巧、动作剪辑技巧、声音剪辑技巧和转场方式等；第二部分是拍摄篇，主要讲解短视频拍摄技巧，包括构图、工具使用、布光、录音、摄像机运动等技巧；第三部分是运营篇，主要讲解短视频运营技巧，包括短视频变现方式、一些流量比较大的短视频平台的规则

本书以PremierePro2021为基础，从案例制作和技术回顾这两条线帮助读者掌握PremierePro2021的使用方法，并快速上手视频剪辑。 全书包含115个实战案例、34个技术专题和约1160分钟的超清在线讲解视频，对PremierePro2021的软件基础、序列、剪辑、关键帧、视频过渡、视频效果、调色、抠像、字幕、音频效果、输出等功能与技巧进行重点解析，配合常见类型的实战案例进行讲解，使读者能够融会贯通，将所学知识举一反三地运用到实际学习和工作中。 本书附赠的学习资源包括所有实际操作和

本书围绕雷达信号处理的基本原理和方法，从常规雷达信号处理过程及学习认知由浅入深的规律出发，系统讲述雷达信号处理相关技术和知识，涵盖正交相位检波、匹配滤波、模糊函数、四种典型雷达波形（单载频矩形脉冲信号、线性调频矩形脉冲信号、二相编码矩形脉冲信号、相参矩形脉冲串信号）、脉冲压缩处理、脉冲多普勒处理和雷达信号检测等内容。

本书主要针对基于薄膜集成无源器件技术的微波毫米波芯片进行设计与仿真，通过具体案例详细介绍平衡带通滤波器、毫米波微带带通滤波器、输入吸收型带阻滤波器、阻抗变换功率分配器、带通滤波Marchand巴伦等代表性微波毫米波芯片的从理论、设计、仿真、优化到流片测试的完整过程。本书适合从事微波毫米波芯片设计及其工程应用的专业技术人员阅读使用，也可作为高等学校电子科学与技术、电磁场与微波技术、电子工程、雷达工程、集成电路等相关专业的教学用书。

随着语音算法技术的不断发展与完善，如何进行工程落地成为语音商业应用中普遍面临的问题。工程落地不仅要考虑模型效果，还要考虑资源占用、模块联调且整个架构要具有可靠性、可扩展性和可维护性。本书围绕如何从零构建一个完整的语音识别系统，深入浅出地介绍了语音识别前端算法、语音识别算法及说话人日志算法原理；基于Kaldi的模型训练；语音识别工程落地和服务搭建。本书适合作为语音技术研究人员及对语音技术感兴趣的开发人员的参考用书。