在物联网迅速发展的当下，利用数据科学实现非侵入式的电气设备辨识对能源节约、机电控制技术发展等具有重要意义。本书详细介绍了设备辨识的智能分类方法，包括机器学习、深度学习、智能聚类、优化模型、集成学习、单标签和多标签识别模型等，并进行了大量的实验仿真对不同的设备辨识方法进行合理的评价，为数据科学技术在非侵入式设备识别中的发展提供了重要的参考。此外，本书还对传统的基于物理和模板匹配的解决方案进行了比较，并分析了智能设备辨识在工业中的巨大应用潜力，对智能设备辨识方法在工业中的应用有较高的参考价值。

本书以三菱FX5UPLC为例，结合编程软件GXWorks3，通过一系列经典案例，由浅入深地介绍PLC的工作原理、基本指令、功能指令，同时简要介绍PLC常见外围扩展模块、触摸屏、变频器、伺服电机等的应用，最后通过实际工程案例和虚拟仿真介绍组态、PLC、智能控制模块的综合应用。本书将工程概念贯穿其中，力求理论紧密联系实践、虚实结合。本书提供电子课件、视频教程、慕课、虚拟仿真演示、实验等配套资源。本书可用作高等院校机械、电气、自动化等相关专业的本科生或高职学生的教材，也可供从事PLC开发与应用的工程技

数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践”的解决问题的思维方法，基于学习者的认知规律，列举大量实际或工程案例，从具体问题中引出抽象概念，运用类比、图形化描述等方式，对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础上，从软件开发的角度，通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节，分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数组、树、图等基本类型的数据结构进行了分析和讨论

随着分布式实时系统规模的日益增大，对于系统内部通信实时性的要求也越来越高。数据分发服务（DataDistributionService，DDS）是对象管理组织（ObjectManagementGroup，OMG）为分布式实时系统制定的新一代数据传输规范，能够为各种不同类型的分布式应用提供良好的解决方案。本书从DDS技术规范的核心内容、扩展标准和工程应用三个方面介绍了作者所在研究团队在该领域的最新研究工作和多年技术积累。

本书以TMS320C6678DSP为主全面介绍多核数字信号处理器TMS320C66x的应用与开发实例。首先详细介绍多核数字信号处理硬件系统的构建、多核数字信号处理软件系统的构建、软件并行化设计、软件优化设计；其次从开发应用的角度，介绍TMS320C66x多核处理系统的系统配置与初始化，以及SYS/BIOS嵌入式操作系统；最后结合TMS320C66x进行多核DSP软硬件的设计，并给出详细的软件设计和硬件设计的应用实例。本书内容丰富、新颖，实用性强，可供从事多核数字信号处理的科技人员和高校师生使用。

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材和湖北省精品课程教材《感测技术基础》的第5版。本书将内容联系紧密的传感器技术、自动检测技术、电子测量技术等课程的主要内容有机整合在一起。全书分5部分（共15章），包括：绪论、常见电量测量（电流、电压测量，频率、时间和相位测量，阻抗（电阻、电容、电感）测量）、传感器原理（阻抗型传感器、电压型传感器、光电式传感器、半导体传感器、波式和射线式传感器、传感器特性与标定）、常见非电量电测（几何量电测法、机械量电测法、热工量电测法）、感测系统设计实例和感测新技术简介

本书共14章：第1章和第2章为密码学数学基础的相关实验；第3章为古典密码算法相关实验；第4章和第5章为对称密码算法相关实验；第6章为伪随机数算法相关实验，其内容服务于第7章和第8章的公钥密码算法实验；第9章为Diffie-Hellman密钥交换协议相关实验；第10章为椭圆曲线密码算法相关实验；第11章为SHA-1算法相关实验；第12章为数字签名算法相关实验；第13章和第14章为国产密码算法相关实验。本书不但可以作为网络空间安全、密码学、信息安全、信息对抗等专业的本科生、硕士生和博士生专业课程的配

《多功能聚合物复合材料（第2卷）》详细介绍了多功能复合材料领域的最新研究进展。作者整理总结了在多功能复合材料领域许多知名学者的研究成果，探讨了多功能复合材料领域的最新趋势。全卷共11章，通过案例研究阐明了如何实现多功能复合材料不同性能的组合，深入介绍了多功能复合材料在不同领域的具体应用。具体包括碳纤维聚合物复合材料在航空航天领域的应用，如何实现层间增韧以及多功能化的夹层技术；不同纤维增强环氧树脂的机械和微波相互作用性能；纳米石棉有机制动材料面临的挑战；有自愈功能的环氧树脂复合材料的摩擦学性能；多

《多功能聚合物复合材料（第1卷）》详细介绍了多功能聚合物复合材料领域的最新研究进展。作者整理总结了聚合物复合材料领域许多知名学者的研究成果，探讨了多功能聚合物复合材料领域的最新趋势，分析了聚合物复合材料多功能化以及影响材料多功能行为的因素。本卷共10章，前两章为多功能聚合物复合材料导论，并通过具体案例阐明了如何实现聚合物复合材料不同性能组合的方法。然后重点介绍了天然纤维的分类、结构和特点以及增强的多功能聚合物复合材料的性能等；纳米黏土、膨胀石墨与聚乳酸、聚烯烃制备多功能纳米复合材料的方法、性能等

本书主要内容包括机器学习介绍，NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib（可视化）四个基础模块，Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化，以及特征抽取和降维的各种方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全书通过实用范例和图解形式讲解，选材典型，案例丰富，适合从事大数据、数据挖掘、机器学习等人工智能领域开发的各类人员。