随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，进而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面入手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度

本书由浅入深，力求使读者能够快速掌握Gambas脚本设计、通信与安全、信号处理以及相关工程应用方法。全书共分为9章，包括脚本程序设计、网络通信、压缩与加密、外部接口、虚拟仪器、信号处理、数据采集以及软件无线电应用等内容。本书配备了不同层次的实例，并提供了详细的程序注释说明，使读者能够更加深入理解程序设计基本思路与步骤、工程设计方法与实现，提高实际应用能力。本书适合程序开发人员参考，可作为大专院校计算机、电子信息、通信和自动化等专业BASIC程序设计课程教材，也适合职业教育和社会培训使用。

本书是一部Android开发的进阶实战教程，由点及面、由原理到实战，带领读者一步一步深入探索App开发的神奇世界。全书共分为13章。其中，前5章是单机部分，主要讲解App的图像加工、事件交互、动画特效、手机阅读、三维处理等App开发的高级进阶；中间4章是联网部分，主要讲解App的网络通信、音频处理、视频处理、定位导航等网络交互的高级进阶；后4章涉及人工智能方面的内容，主要讲解物联网、智能语音、人脸识别、在线直播等智能化应用进阶。书中在讲解知识点的同时给出了大量实战范例，各章末尾都提供了精心设计的

大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下，大量知识不断涌现，如何有效地发掘这些知识呢？知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow2构建知识图谱的入门教程，引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。本书分为13章：第1章从搭建环境开始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子引导读者开始学习；第2~4章介绍TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，学习使用原生API处理

本书对景观设计手绘知识进行了全面、深入、细致的讲解。从初步认知到实践项目运用，以系统的方法快速入门，让读者快速掌握手绘技巧。本书中有丰富且实用的快题设计和就业手绘作品，通过学习本书希望能够帮助读者提升综合能力，从容的面对升学和就业。书中以多个实际项目作为依托，将手绘更多的运用到实践项目中，让读者更多的了解手绘的运用。本书适用于高等院校环境设计、风景园林等专业手绘教学，适用于相关设计人员，以及热爱手绘的朋友阅读使用，本书也可以作为考研等培训机构教学参考书。

随着城市化进程的加快，土地成为非常稀缺的资源。为了使城市物质空间满足人们新的需求，在寸土寸金的城市里，使每一寸土地都能得到充分利用是至关重要的。对城市空间进行局部、微小的改变往往能激发城市自身的能动性，避免了因大规模改变城市空间环境所带来的诸多不确定后果。本书围绕城市微更新这一话题，以理论结合案例的形式向读者展现了近年来颇具代表性的城市存量空间设计与改造实例，包括城市滨水空间改造、老旧工业建筑改造、老旧独立居住及办公空间改造、商业空间及商用建筑改造、城市广场改造、学校改造等项目类型，通过改造前后

本书以MySQL8为平台（兼顾5.6和5.7版本），参考《MySQL实用教程（第3版）》内容架构，从一个全新的角度重新设计和组织内容，安排实例体系，按照新思路设计开发综合应用实例，包含教程、习题、实验和综合实习。本书包括MySQL基本内容、数据库综合应用和6个流行平台上的MySQL开发实例。MySQL基本内容顺应读者学习思路展开，以讲故事的方式介绍内容和对应实例。MySQL基本内容共10章，包括数据库基础，MySQL安装、运行和工具，数据类型，数据库及表结构设计，表记录操作，分区、表空间和行格式

本书详细介绍了数字无线电中的接收数字化、发射重构以及其他各种数字处理算法和技术。全书共7章和4个附录。第1章和附录对全书多次使用的理论知识进行了简要总结与回顾；第2章简要介绍了无线电系统的基本组成并列举了多种无线电系统；第3章讨论了数字发射机，重点分析了数字化与重构以及发射机发射效率提高等技术；第4章对数字接收机进行了介绍，重点讨论了数字化、动态范围提高、高能效信号解调等方法；第5章重点分析了基带采样定理和带通采样定理，并讨论了基带信号、带通信号的采样和内插技术；第6章讨论了在数字无线电中采样与

本书主要分为三部分，第一部分为设计模式基础知识篇，主要包括面向对象基本知识、UML基本知识的概念。第二部分为设计模式篇，主要讲解三大类若干设计模式及其应用。通对一些基本设计模式、基本原理的讲解及应用实例，使学生能理解设计模式背后的基本原则和动机。第三部分为设计模式提高篇，主要讲解在复杂场景下设计模式的应用，从而达到对软件设计中高层次设计模式的组合应用和复杂场景需求变化时采用设计模式的解决方案及应用效果。为更好地服务当前人工智能需求和发展目标，针对每个设计模式，给出其Python语言程序参考，每章

目前，社会对大数据工程技术人才的需求大大增加，因此向计算机和电子信息类相关专业学生传授大数据知识和技术方法，提高他们在各领域应用大数据的能力具有重大意义。本书共9章，围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节编写。第1章主要介绍大数据的概念、特点和构成；第2章主要介绍在Windows系统中安装Linux虚拟机及构建Hadoop分布式集群的方法；第3章主要介绍大数据采集工具的使用及数据预处理的常用方法；第4章首先介绍Hadoop的发展历史、软件生态、核心组件和命令结构，然后以HDFS为重点，介绍其