上海的繁华辉煌，一开始是个“海上奇观”。这座充满传奇的城市，在鸦片战争后的百余年不仅由一个长江下游的县城，一跃而成东亚数一数二的国际性通商巨埠，更以“洋”、“商”与“女性”共同挑战与改变中国传统文化的秩序。西风中的资本主义，在上海长出最能代表中国早期资本主义发展的面貌，中国的现代性不能不谈上海。本书回顾19世纪下半叶到20世纪上半叶的上海社会文化史，透过细细考察上海的金融、出版和现代百货业，作者生动描绘了中国第一批城市中产阶层。在国家角色尚弱的20世纪初期，这个新富阶层在从商与消费被视为爱国志业

本书为国家社科基金重大项目（项目批准号：19ZDA261）阶段性成果，北京外国语大学2020年度“双一流”建设重大标志性项目结项成果。魏晋南北朝时期是丝绸之路的重要发展时期。在交通方面，除了汉代以来传统丝路的利用以外，新的交通线得以开辟和利用；在交往方面，与更多的国家和地区建立起通交和贸易关系；在交流方面，经济贸易和文化交流的内容都大大拓展而更加丰富。本书分十章介绍了魏晋南北朝时期的丝绸之路。第一章总结了近四十年来魏晋南北朝时期关系史研究；第二、三章分别介绍了北魏和南朝萧梁时期的中西交通；第四章

在教育信息化2.0时代的背景下，智慧教学为提升教育教学质量打开了一扇门，但如何通过信息技术与教育教学的深度融合发展实现对以学生为中心的智慧教学路径的构建这条门外的路亟待铺设，只有扫平智慧教学路径构建的现实问题，才有可能打造出教育新时代下的教育新生态。本书原创的3P交互啮合式智慧教学改革模型可以为智慧教学改革提供框架性的理论指导与参照性的路径与关键点把控；以根据3P模型建设的课程以及该课程线上资源暨省级精品课《解密市场营销（双语）》为基础的智慧教学改革实践示例还可为欲进行智慧教学改革的高校提供直观

本书是对耶鲁学派的思想史研究。其目的不是对耶鲁学派作对象化的梳理和引介，而是将耶鲁学派文论的范式特征、语言论直观和时间诗学洞见放到整个西方思想史的背景中，去考察其形而上学的价值。耶鲁学派所发现的书写的双重性、语言三维与时间三矢的错综复杂的交互发生机制，不仅为化解各种形而上学的疑难提供了新的思想资源，而且初步地开创出了一种发生哲学和生成诗学。在修辞性表达、语言论直观、时间哲学直观等层面，耶鲁学派文论与中国思想、中国文论形成了一种奇特的互文性。把握住这一互文性，将为汉语形态的发生哲学和生成诗学建构打

本书汇聚全球十多个国家九十多名**专家、百余位研究人员的智慧，将“生命”本身作为系统工程，进行拆解、研究、再组装，是仿生和人机协同领域的一本工具书。生命机器属于生物技术前沿领域，又涉及计算机、电子工程、机器人、能源、系统工程、脑科学、心理学、伦理学等多种学科，本书属于典型的生物交叉类学术成果。全书共7篇65章，从路线图、生命、构建基块、能力、仿生系统、生物混合系统和展望等介绍了生命机器的研究现状和进展。

师生关系一直是影响教育活动的重要因素之一。随着人工智能的勃兴，基于物联网、云计算、大数据、泛在网络等新一代信息技术在教育领域的推广应用，不仅使教育步入新的发展阶段，而且给师生关系及其建设带来新的机遇与挑战。本书发现，师生关系从原来仅限于人类教师与学生之间的双主体关系走向人类教师、机器人教师和学生三者间的三主体关系。本书探讨对三主体师生关系及其类型的认识，以期为三主体师生关系建设，特别是相关主体的智慧教育素养提供借鉴和参考。

本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分:第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9～16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论 和标准框架及其在包含投资和融

区块链是一项会对未来信息化发展产生重大影响的新兴技术，有望推动人类从信息互联网时代步入价值互联网时代。密码学是区块链的底层技术，为区块链数据的不可伪造、防篡改、可公开验证和隐私保护提供了基础保障。本书在介绍区块链结构、区块链安全和密码学原理等知识的基础上，着重介绍应用于区块链的新型密码技术。本书涵盖各类密码体制的实现方案，同时介绍了区块链安全中密码技术的研究进展。

当前和今后一段时期将是我国集成电路和光电芯片技术发展的重要战略机遇期和攻坚期，加强自主集成电路和光电芯片技术的研发工作，布局和突破关键技术并拥有自主知识产权，实现集成电路产业的高质量发展是我国当前的重大战略需求。《中国集成电路与光电芯片2035发展战略》面向2035年探讨了国际集成电路与光电芯片前沿发展趋势和中国从芯片大国走向芯片强国的可持续发展策略，围绕上述相关方向开展研究和探讨，并为我国在未来集成电路和光电芯片发展中实现科技与产业自立自强，在国际上发挥更加重要作用提供战略性的参考和指导意见。

服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支，是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展，服务质量预测已聚焦到如何利用机器学习技术解决情境感知的应用需求问题。本书围绕此议题，针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题，分别阐述基于近邻效应、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯鲁棒张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案，集中体现该领域**的研究成果与发展动态。