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《图像识别技术与实战（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》循序渐进地讲解了使用Python语言实现图像视觉识别的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了图像视觉识别的方法和流程。全书共12章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV图像视觉处理，dlib机器学习和图像处理算法，face_recognition人脸识别，Scikit-Learn机器学习和人脸识别，TensorFlow机器学习和图像识别，国内常用的第三方人

内容简介：《AutoCAD快速绘图完全实战技术手册》根据中文版AutoCAD软件功能和各行业绘图特点，精心设计了250个绘图实例，从不同方面讲解了如何使用AutoCAD进行高效绘图所需的全部知识，以及行业图纸的绘制方法。使读者迅速积累实战经验，提高技术水平，从新手成长为设计高手。《AutoCAD快速绘图完全实战技术手册》分两篇共12章。基础篇从AutoCAD的操作模式出发，分别从快捷键执行命令、单击按钮执行命令、夹点编辑、图形规范、图块、参数化绘图等方面依次介绍如何进行图纸的高效绘制与编辑、共享

有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。《R数据科学实战》(第2版)是一本基于任务的教程，引导读者使用R语言参与几十个实用的数据分析实践。本书重点介绍读者在工作中将面临的最重要任务，对于商业分析师和数据科学家来说都非常实用。因为数据只有在可理解的情况下才有用，所以读者也可以在表格中找到组织和展示数据的妙招，以及快速生动的可视化效果。主要

Excel作为当今***的办公软件之一，在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。本书共12章，可分为两部分：第一部分包括第1~5章，概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等，以帮助读者了解Python的基础知识；第二部分包括6~12章，主要讲解Python与Excel的实战操作，通过生动

C++是一种使用非常广泛的计算机编程语言，也是信息学奥赛指定的语言之一。本书将C++编程知识与中小学数学知识结合起来，并将计算机科学史上一些有趣的小故事融入其中。通过这种特殊的编写方式让同学们学习编程、复习数学、了解历史，潜移默化中培养同学们的计算思维和编程思维。全书共14课，主要介绍C++编程工具的安装及使用，C++编程的基础知识，C++的顺序语句、选择语句、循环语句及常用的库函数的使用，用C++解决数学计算、统计推理、和差倍分等中小学数学问题。本书适合小学四年级以上的学生和信息学奥赛的初学者

本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换

本书是中国大学MOOC、智慧树和学银在线精品课程配套教材，也是工科联盟和一流专业课程配套教材。本书以问题求解为主线，全面介绍问题求解的方法与优化技巧，分为算法与问题、算法分析、算法设计、问题复杂性与求解、图算法6部分。算法与问题着重介绍问题求解过程和问题变换；算法分析主要介绍算法复杂度、复杂度分析与比较方法、时空均衡；算法设计主要介绍枚举算法、贪心算法、递推算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界、网络流算法策略与优化方法；问题复杂性与求解主要介绍问题复杂性分类、NP完全问题证明与求解策

《PremierePro2020视频编辑案例教程》从视频制作中所遇到的实际问题出发，采用“项目引导、任务驱动”的项目化教学编写方式，体现“基于工作过程”“教、学、做”一体化的教学理念和实践特点。以软件使用流程为主线、以案例制作为抓手，由浅入深、循序渐进地介绍Adobe公司经典非线性编辑软件——中文版PremierePro2020的操作方法和使用技巧。全书的具体内容包括：熟悉PremierePro2020、采集与管理素材、编辑视频素材、视频过渡、设置运动效果、使用视频特效、使用外挂滤镜、视频合成、

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