本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的

MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，有着强大的功能和广泛的应用领域，对促进信息化建设、推动数字经济发展起着重要的作用。本书全面介绍了MySQL数据库的技术原理、应用场景和开发实践，帮助读者掌握MySQL数据库的基本概念和高级特性，提升数据库设计与开发的能力。全书共11章，从数据库基础知识讲起，包括数据库概述、关系型数据库设计原则、SQL语言基础等内容，逐步深入介绍MySQL数据库的高级特性和应用技巧，如查询优化、事务管理、索引优化，延伸学习在数字经济发展情境下，数据库的发展趋势和应用等

"《WindowsServer2022ActiveDirectory配置实战》是微软技术专家**推出的WindowsServer2022两卷力作中的ActiveDirectory配置实战篇。《WindowsServer2022ActiveDirectory配置实战》延续了作者一贯的写作风格，通过大量的实例演示，将理论与实际操作相结合，并以简明易懂的文字进行描述，内容丰富，图文并茂。本书共分16章，内容包括ActiveDirectory域服务、创建ADDS域、域用户与组账户的管理、利用组策略管理用

《轻松学C++编程：案例教学》从初学者的角度循序渐进地从C++语言的基础语法到高级语法进行讲解。全书使用生动的实例和图示，介绍C++面向对象程序设计的基础知识；进而通过案例详解类的高级应用、运算符重载、继承与多态，全面呈现了面向对象程序设计的主要内容。在数据流和文件操作技巧与应用方面，本书还提供了实现相关算法的精选范例，以便读者理解异常处理、C++模板的应用设计方式，并熟悉标准模板函数库的应用。《轻松学C++编程：案例教学》的各章节中贯穿了大量范例程序的讲解和分析，并在每章末尾附带了习题与解答。

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyec

MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL8.0从入门到实战》从入门到实战，系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。全书分为8个部分，共18章。第1部分（第1~3章）介绍MySQL的基础知识，包括初识MySQL、数据库设计和数据类型；第2部分（第4~6章）介绍MySQL的基本操作，包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数；第3部分（第7、8章）介绍MySQL高级查询函数，包括MySQL高级函数和窗口函数；第4部分（第9、10章）介绍MyS

本书通过理论与实战相结合的方式，具体讲述了数字化管理系统的开发与应用。全书共8章，可分为三部分。第一部分为第1章，介绍了当前公益组织数字化转型的必要性及可行性；第二部分为第2~7章，根据不同公益组织面对的各种情景，详细介绍了运用低代码编写各种子系统的方法；第三部分为第8章，对数智公益系统未来在公益领域的广泛应用进行了展望。本书内容翔实，适合相关专业大学生以及各类对低代码感兴趣的人士学习。

《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义，通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计，呈现数据分析的关键指标，增强数据的可读性。同时，以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例，通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法，举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据分析人员、大数据爱好者、人工智能从业人员、计算机软件应用专业的在

本书深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍NumPy库、Pandas数据分析方法和Matplotlib/Seaborn可视化的内容，并提供上机实验指导。通过丰富的实例与实验设计，将Python理论与实践有机结合，让编程变得不再枯燥，易学有趣。全书内容分为三篇：第1~8章为基础篇，着重介绍Python编程的基础知识；第9~11章为进阶篇，主要介绍数据分析中常用的NumPy、Pandas与Matplotlib库的使用；第12章和第13章为实践篇，着重介绍实践案例与上机实验。本书内

本书介绍KingbaseESSQL编程的语言基础、数据类型、数据库对象、SQL查询、DML语句、事务处理、外部数据访问、编程接口等基本知识，并以一个在线网络购物平台数据库为例说明如何进行KingbaseESSQL编程的实际应用。全书共分为10章:第1章概述KingbaseES数据库发展历史和本书用例库；第2章介绍SQL基础；第3章介绍各种数据库对象；第4章介绍各种SQL查询语句；第5章介绍插入、更新、删除等DML语句；第6章介绍事务处理相关内容；第7章介绍用户与权限管理；第8章介绍外部数据访问的